数字化升级是企业在数字经济时代的必然选择,关系到企业能否抓住数字中国的政策红利、技术红利和数据要素红利,全面提高企业的全要素生产率和核心竞争力,从而做强做优做大主营业务,并找到可持续发展的第二增长曲线。然而由于受到所处行业特点、成本、数据安全、人才等多重约束条件的限制,企业特别是中小企业面临的数字化升级挑战比较严峻,数字化效益也较难评价。
数字化转型中少不了ERP系统的存在,CRM/MRP/PLM/APS/MES/WMS/SRM这些都需要一起上吗?
特斯拉最初新能源汽车的创业团队主要来自硅谷,用IT理念来造汽车,而不是以底特律为代表的传统汽车厂商思路。因此,特斯拉造电动车,常常被看做是一个硅谷小子大战底特律巨头的故事。
煤炭、石油、天然气等化石能源燃烧活动和工业生产过程以及土地利用变化与林业等活动产生的温室气体排放,也包括因使用外购的电力和热力等所导致的温室气体排放。
光伏资产是指太阳能在转化、存储、传输及消费的活动中产生的,预期能够给光伏企业带来利益的资源。不仅包括光伏太阳能的底层资产,即基础设施类资产部分,同时也包括了其绿色经济体系中不同属性的权益部分,以及其全产业链的数据资产部分。
“十四五”规划纲要明确指出,要提升产业链供应链现代化水平,推动数据赋能全产业链协同转型。“十四五”数字经济发展规划指出,我国数字经济发展也面临关键领域创新能力不足,产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变的问题和挑战。并提出在智慧农业和智慧水利、商务、智慧物流、金融、能源等重点行业加快开展数字化转型提升工程。
容器是实现云原生的核心技术,具有轻量、高可迁移性、高弹性等优势。数字经济政策深化,产业数字化进程进一步推进,容器能够较好赔能企业在不同场景下的数字化转型需求,如混合云/多云、云边协同及离线混合部署等功能,未来市场也将进一步扩容。各大云原生维度打座自身竞争力,拓宽云原生和容器产品的市场影响。容器已经经过了十余年的发展,实现了快速迭代、高资源利用率和无限弹性扩容等特性。
零代码开发,顾名思义,指的是在不需要编写代码的情况下,就能够快速开发出业务应用。可以回想以往在工作中使用过的业务应用,这些应用基本上包含了数据收集、数据处理、业务流程、用户界面等方面。零代码开发平台则是可以帮助开发者以无需代码的方式,对应用的以上部分进行设计和搭建的工具。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市,秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念,运用 CIM 平台+免接口数据集成技术,打造城市大脑, 推行网络理政。通过接入市、区(市)县两级部门信息系统,融合政 府、企业和社会数据,以网络理政为城市大脑中枢,构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系,提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
我国数字经济规模持续扩大,56、人工智能、云计算等技术的广泛应用加速了传统产业数字化转型进程。数据作为核心生产要素的流通与共享已成为经济增长的关键驱动力,国家数据局的成立也加速了这一进程,然而,数据的大规模流动也带来了泄露、滥用等安全风险,使得数据安全成为保障数字经济健康发展的核心议题。
中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。
针对负荷趋势性、周期性和日历特征的影响,本文提出一种考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测方法。根据实际算例结果得出以下结论。
基于调度系统导出的CIM/XML和CIM/E文档,本文从交直流状态估计数据生成的角度,对含有LCC、MMC的交直流混联系统进行统一迭代法状态估计建模,针对直流系统在网络中的比重逐步增加的发展趋势,对某地区交直流混联子系统进行状态估计和不良数据检测与辨识,
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