当前，人工智能与先进计算的融合创新正迎来关键历史机遇--国家深入推进“人工智能+”行动、加速人工智能规模化商业化应用，巨量场景对算力提出“高智能、低时延、零信任”的极致需求。达成这一需求，亟须突破传统计算困局。品上生成式变结构计算为人工智能与先进计算(AI2AC)融合创新提供了全新路径。在关键技术层面，晶上生成式变结构计算通过动态重构硬件资源与任务的映射关系，以“结构内生多样性”化解“应用需求多样性”矛盾;软件定义互连打破协议与拓扑的刚性约束，构建“协议可编程、带宽可定义”的柔性连接网络;晶圆级封装(SDSoW)突破单一制程限制，在
技术创新正以前所未有的驱动力推动全球能源革命进程。在“碳中和”愿景与保障能源安全供应的双重驱动下，新型电力系统的建设进程持续加速，各类电力技术不断实现创新突破并投入工程应用。本报告在跟踪分析近年来发电、输电、储能、电氢耦合、电力脱碳、数智化等全球能源互联网六大关键技术领域的最新发展动态的基础上，总结提出 2025 年各类技术的发展趋势。总体上看，全球电力技术的创新与应用呈现出清洁发电技术加速迭代、化石能源发电低碳转型、电网互联互通与灵活性不断提升、能源技术与数智化技术双向赋能的格局。
预计今年达1210亿美元，2026年达到1390亿美元 ？ 晶圆加工设备（WFE）于2024年超过1000亿美元， 今年预计增长6.8%，2026年达到1230亿美元 ？ 封装与测试设备也有明显增长，主要归功于先进 封装产线的扩增
当“健康中国”战略进入深水区,医疗体系正面临三重交汇:人口老龄化与慢病高发带来的需求激增，优质资源分布不均造成的结构性短缺,以及数字化、智能化技术跃迁所释放的新动能。在此历史节点，人工智能不再只是单点工具,而是重塑医疗服务范式、重构医疗生产关系的核心变量。
本报告旨在全面、深入地剖析中国稀土行业的现状、挑战与未来发展趋势。作为全球稀土产业链中至关重要的一环，中国稀土行业正处在一个由资源驱动向量、技术与价值驱动转变的关键历史时期。报告的核心发现表明，中国凭借其独特的资源禀赋，在过去几十年中奠定了全球最大的稀土生产国、消费国和出口国的地位。然而，行业正面临着深刻的结构性变革。在供给侧，国家通过实施严格的生产总量控制指标、深化产业整合(如组建中国稀土集团)以及强化环保法规，成功地扭转了过去无序开采、恶性竞争的局面，有效提升了产业集中度和对市场的调控能力，战略性地巩固了其在全球供应链中的定价权。
电动货车市场正在快速增长，深刻驱动着物流运输等相关行业的变革。电动轻型货车的发展并非单一维度的突破，而主要是电池技术迭代、运营场景拓展与商业模式创新共同驱动的立体化演进过程。回顾行业发展路径，电动轻型货车经历了政策驱动、租赁主导的早期阶段，经历市场验证与服务增值阶段，如今已迈入价值重构下的柔性生态阶段。
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，既是技术创新的前沿，也是全球竞争的战略高地。当前，我国正处于加快培育新质生产力、全面推进高质量发展的关键阶段。习近平总书记多次强调，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术”“发展人工智能，将为我国构建现代化经济体系、实现高质量发展提供重要支撑”。
工业企业数据治理“三区一循环”全景架构是对数据治理体系的系统性可视化呈现，涵盖从数据产生到价值释放的全链路阶段，各阶段既独立聚焦又协同联动，最终实现“数据可控、可用、可增值” 结合各会员多年的数据治理实践及经验，IDGA 总结推出如下全景逻辑框架(图 1，分为核心治理区、价值输出区、支撑保障区和数据治理智能循环)，以便更好地指导广大企业未来的数据治理工作。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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