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【PPT】企业碳资产管理的案例分析-中创碳投

考核机制是整个碳管理体系的核心,碳管理体系的最终目标是实现碳排放与碳配额的平衡 – 将碳排放指标逐级分解,有利于量化被考核用能单位的碳排放总量,优化碳配额的管理 – 考核并推动奖惩措施的执行是强化考核机制的有力抓手

  • 2024-03-16
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【PPT】企业碳排放管理思路

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  • 2024-03-16
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【PPT】利用碳账户建立碳排放管理体系

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  • 2024-03-16
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《数字北京》电子刊2024年新春特刊第1期-北京软件和信息服务业协会

日前,国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心联合国家发展和改革委员会国际合作中心共同开展了首席数据官人员能力验证工作,为数字经济前沿产业提供坚实的人才保障。

  • 2024-03-16
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《农业农村减排固碳实施方案》

2030 年前实现碳排放达峰、2060 年前实现碳中和,农业农村减排固碳既是重要举措,也是潜力所在。为贯彻落实党中央、国务院决策部署,做好农业农村减排固碳工作,根据《中共中央、国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》和《2030 年前碳达峰行动方案》,制定本实施方案

  • 2024-03-16
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智慧楼宇管理系统解决方案

管理驾驶舱:总览全局,把控关键能源信息能耗能效可视化:多种专业算法模型,用能水平及能耗漏洞一目了然能源成本可视化:成本精细化核算,费用支出清晰可控

  • 2024-03-20
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农牧集团企业数字化建设总体规划解决方案

总体规划和设计雄鹰一体化的全面预算管理体系和全面预算管理系统,并结合各项内容建设的重要性、紧迫性和实施难度,确定实施的先后次序,分三个阶段进行项目建设,逐步提升全面预算管理能力

  • 2024-03-15
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智慧园区智能化设计方案

本工程在各楼丰要出入口、屋面出入口、重要设备用房等区域设红外双鉴探测器,在残疾人卫生间内设手动报警按钮,卫牛间?设声光报警器,探测器电源取自附近的楼层UPS二级输出配电箱,通过信号总线连接至各楼的总线报警主机,报警主机接至弱电专网通过网络接口接入BMS集成系统。

  • 2024-03-15
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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企业级Agent规模化落地与价值兑现

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绿色债券环境效益信息披露情况分析报告(2026年一季度)

2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

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落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

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全球AI推理芯片行业报告

训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

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