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数字孪生技术与工程实践

全球知名的未来学家 Thomas Frey 预测,到 2022 年, 85% 的物联网平台将使用某种数字孪生技术进行监控,并且在智能家居管理中心、工业设备监控、远程操控、智慧城市管理、现实世界探索、健康监测与管理、大脑活动的监控与管理等七个方面极大改变现有的工作和生活方式。

  • 2024-04-23
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顺丰科技&罗戈物流:2024物流数字孪生白皮书

物流行业和其他行业一样,正面临着前所未有的挑战:三年新冠疫情刚过、 大国竞争、地缘政治、多国混战、供应链中断成为常态、气候变化带来的 可持续性要求不断提高。与此同时,工业革命 4.0 和数字经济的高速发展 也给物流行业带来可见的冲击。所有这些挑战正驱使物流行业进行持续的 数字化变革,以重塑物流行业,使其得以应对挑战,迈向繁荣的未来。

  • 2024-04-23
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钛媒体:2024数字经济时代房企新机遇:“职住一体”新趋势研究报告

数字经济促进了新产品、新业态、新商业模式的出现,进而衍生出众多新职业,包括数字游民、直播主播、小微企业及主理人创业者等。加上互联网交互技术的发展,移动办公成为可能。新兴职业不受办公地点限制以及远程办公技术的达成,催生出“职住一体”新需求。

  • 2024-04-23
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泰达:2023年企业领导力效益指数分析报告-新能源新材料

企业员工平均薪酬与基期主板全行业数据中员工平均薪酬中位数的比值。指数值越大代表员工薪酬越高,即企业在人力资源方面的投入资金越多。如果指数为100,则表示该企业的员工平均薪酬为基期主板全行业数据中的中位数值。

  • 2024-04-23
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汤森路透:2023电子发票合规: 全球企业面临的复杂挑战白皮书

全球间接税 (IDT) 团队基于两个主要原则开展工作:确保准确、按时缴税,以及根据税务机 关的具体规定和条例向税务机关申报。实际上,对于间接税团队来说,合规性要求变得越 来越复杂。随着世界各国政府对其税务基础设施进行数字化改革并推行更严格的法规,企 业不得不实时申报税务数据,而税务部门也只能将部分或全部 IDT 流程自动化,以紧跟变 化并避免违规。

  • 2024-04-23
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淘宝买菜:2024近场电商行业白皮书

随着国家全面推进城市一刻钟便民生活圈的建设工作,相关行业和企业将业务目标聚焦在补齐基本保障类业态和发展品质提升类业态,并积极开展优化社区商业网 点布局、改善社区消费条件、创新社区消费场景、提升居民生活品质的行动。基于此,逐步复苏的消费市场迎来新升级和高质量增长机会。

  • 2024-04-23
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腾讯:大模型安全与伦理研究报告2024

在当前快速发展的数字化时代,人工智能技术正在引领科技 创新的浪潮,而其中的大模型技术被视为人工智能的一项重 大突破,让人工智能领域迎来发展的转折点。归功于深度学 习的发展和硬件计算能力的提升,大模型能够在自然语言处 理、计算机视觉、语音识别等领域展现出卓越的表现,随着 大模型的不断演进和优化,它们在商业领域的应用也越来越 广泛,金融、医疗、广告、营销等领域都能够通过大模型实 现更精准的用户推荐和个性化服务。

  • 2024-04-23
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物联云仓:2023年12月中国通用仓储市场动态报告

物联云仓《中国通用仓储市场动态报告》已连续发布65期。《报告》通过对物联云仓实时数据进行汇总、整理,全面反映我国41个主要物流节点城市的仓储设施平均租金水平和空置情况,体现通用仓储市场的供需动态变化,总结市场发展规律,预测市场发展趋势,为了解仓储市场发展情况、合理投资提供参考依据。

  • 2024-04-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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DecisioWorks_生产决策能力工具包产品白皮书

本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026新一代自动化渗透测试应用指南:渗透测试正进入“自主智能体时代”

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2026消费智能科技增长白皮书:从技术涌现到商业落地

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