组织发展和变革：组织能力建设之组织架构方案

项目组通过对集团管理特点的分析，认为集团本部应实现以下四个方面的管理功能。结合对各业务板块情况的分析，项目组提出复合型的管理模式。

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2024年工商银行大数据技术及应用白皮书

随着？数据技术的不断迭代优化，数据处理速度、存储容量及分析精度均实现了显著提升，这些进展极？地提升了计算能？，引发了对算？需求的显著增？。同时，？数据与？？智能、机器学习等前沿技术的深度融合，正逐步解锁数据的深层价值，为各？各业提供了前所未有的洞察？和决策？持。

2025-01-17
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考虑风光储调频贡献度的新型电力系统频率特性

风电、光伏等新能源设备大量并网，系统逐渐呈现出低惯量的特性，将带来一系列的频率安全问题，传统的频率特性分析方法难以准确把握新能源参与惯量支撑与一次调频后的系统频率特性变化。为考虑风光储多资源参与下的系统频率特性与态势变化，首先基于传统频率响应模型构建了考虑风光储的新型频率响应模型并定义风光储调频贡献度指标，利用频率特性传递函数对系统调频单元进行参数整定；然后定量分析了电力系统的频率稳定指标，且从频域角度分析惯性时间常数、各调频单元的控制系数对频率稳定性的影响；最后通过 MATLAB/Simulink 平台对理论分析进行时域仿真验证。从时域与频域角度对新型电力系统频率特性进行分析的方法可准确预测考虑风光储调频贡献度下的系统频率态势，为考虑风光储参与惯量支撑与一次调频下的新型电力系统频率安全运行提供了指导依据。

2025-01-16
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基于零磁通原理的宽量程电流互感器传变特性

“双碳”背景下新能源分布式电源大规模并网，其间歇性和宽量程负荷的特点使新能源并网点处的电流信号呈现宽动态变化范围的特征。传统电流互感器在一次电流远小于额定电流时容易因为铁心励磁不足和初始磁导率低而发生误差越限，在一次电流超过额定电流时又因为可能进入铁心饱和区而导致精度降级，难以实现电能的准确计量。为使电流互感器同时满足高精度和宽量程，提出了一种基于电动势补偿的无源零磁通复合铁心电流互感器，通过二次绕组在主、辅铁心上的不等匝数绕制和补偿绕组的引入，并根据主、辅铁心的磁场分布特征选取不同的铁心结构和材料，使主铁心工作在近似零磁通的状态。推导该结构电流互感器的控制框图和传递函数，并结合仿真分析和实验验证，结果表明该结构的电流互感器在一次额定电流的 0. 1%~200% 范围内均满足 0. 1 级电流互感器的精度要求，为新能源背景下电力系统中宽动态变化范围电流信号测量提供一种可行的解决方案。

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智慧矿山应用研究报告

对智慧矿山的定义、发展历程、应用现状？与发展趋势进行了深入分析，对智慧矿山的业务需求进行了总结，同时给出了智慧矿山的整体架？构。在研究国内智慧矿山建设的基础上，立足我国发展实际，提出了推动我国智慧矿山发展的建？议，希望能通过此研究为我国智慧矿山科学、高效的建设提供参考。

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企业IT业务中台架构转型之道

服务不需要“业务稳定”而需要不停的滋养，只有在滋养中才能从最初仅提供单薄业务功能的服务逐渐成长为企业最为宝贵的IT资产，而服务所需的滋养正是来自新的业务不断进行服务的接入。

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等级保护三级系统安全解决方案

信息安全等级保护是党中央国务院决定在信息系统安全领域实施的基本国策，信息安全等级保护是国家信息安全保障工作的基本制度息安全等级保护是国家信息安全保障工作的基本方法

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中国智能制造工业互联网数字化全套解决方案（71页 PPT）

智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术，重新审视企业现有流程与生产组织方式，实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新，同时借助新技术赋能新组织，实现管理创新，全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型，以满足客户敏捷、个性、服务化需要。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。