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阿里巴巴《未来社区数字化操作系统2019》白皮书

未来社区数字化操作系统是城市级的社区智能应用支撑平台, 为智慧社区提供系统性解决方案,为数字社区提供模组化建设范式。在与城市大脑互联互通的基础上,融合物联网、大数据和人工智能等先进技术打造的未来社区数字化操作系 统,将社区的核心功能逐项分解,整合到标准的模块和组件当中,支撑邻里,教育,健康,创业,建筑、交通、低碳、服务、治理等九大场景智能应用的敏捷创新

  • 2021-06-29
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  • 50页
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企业大数据治理平台建设方案(45页WORD)

我司对大数据治理有深刻的认知与理解,并基于对大数据治理的认识构建了一整套大数据治理的思想方法体系,搭建了数据治理实施的框架。

  • 2024-12-03
  • 阅读2069
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  • 49页
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钢铁企业数字化工厂解决方案(49页 PPT)

当前钢铁行业面临产能过剩、环保压力增大、市场竞争加剧等问题,亟待通过技术创新和转型升级提升竞争力。 未来钢铁行业将朝着智能化、绿色化、服务化方向发展,数字化工厂建设是实现这一目标的重要途径。

  • 2024-02-22
  • 阅读1044
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  • 49页
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智慧厂区解决方案(49页 PPT)

云计算、大数据和物联网等关键技术的迅速发展,给制造行业信息化变革带来了契机。 云计算、大数据和物联网等关键技术的迅速发展,给制造行业信息化变革带来了契机。

  • 2023-10-16
  • 阅读1093
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通用设备制造制造行业解决方案(49页 PPT)

通用设备制造行业广义得意思是使用在1个以上行业的设备制造,通用设备制造企业是标准的离散制造管理模式,例如机械制造从产品设计、原料开始,将产品分解成若干个子件分别进行加工,经过铸造、钻、车、铣、刨、磨、镗等不同的工艺工序,最后装配为最终的产品。

  • 2023-09-14
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智能制造工厂规划

是中国工业未来10年的发展纲领、顶层设计;“中国制造2025”五大工程:制造创新工程,智能制造工程,绿色制造工程,高端装配创新工程,基础强化工程

  • 2021-09-30
  • 阅读1773
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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

  • 2026-08-27
  • 阅读218
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人工智能技术金融应用发展报告(2025年)

随着金融科技的快速发展,人工智能技术正在深刻改变传统金融服务模式,为金融机构带来前所未有的机遇与变革。本报告深入分析了人工智能在金融领域的应用现状、发展趋势及面临的挑战。

  • 2026-08-05
  • 阅读106
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读577
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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