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2026年AI智能体趋势报告

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGl)时,商业领域的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指引下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。 正是这种能力,让AI成为首个真正拥抱每一个体的技术,无缝渗透他们的个人生活与职场工作。它的强大之处在于通过更精准的记忆回溯、更迅捷的数据处理和更卓越的推理逻辑来拓展人类的能力边界,无论是后台支持、前台业务还是高管决策,皆能受益。但要实现这种普惠式的能力飞跃,前提是我们必须确保技术的广泛普及、核心技能的同步提升,以及全员的深度参与。

  • 2026-05-28
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高端制造业:技术升级、产业重构与发展路径研究

高端制造业正呈现规模持续扩张与结构深度优化并行的发展态势。截至2024年底,我国高端制造业上市公司总资产达27.24万亿元,占A股上市公司总资产的6.07%,较2023年末增长6.13%,较2020年末大幅增长68.79%[1]。行业主体数量稳步增加,规模以上高端制造企业数量年均复合增长率达7.3%,资产总额与营业收入双轮驱动特征显著。从区域分布看,制造业正加速由东部沿海向中西部梯度转移,跨区域产业链协作深化,为整体规模扩容提供了空间支撑[2]。近年来,行业增速呈现"高位趋稳、结构分化"的新节奏:2021一2023年复合增速约9.2%,但2024年同比增速回落至5.8%,反映出由规模扩张主导向质量效益主导的阶段性转换。

  • 2026-02-03
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2024年绿色低碳发展报告

2024 年,全球形势复杂多变,经济全球化与逆全球化激烈博弈,地缘政治的紧张局势不断加剧,全球经济环境正经历深刻变革。面对严峻复杂的竞争环境和行业长周期下行趋势,中国宝武作为全球最大钢铁企业,以“共建钢铁生态圈,共创绿色新未来”为使命,深刻研判全球政治经济动态与钢铁行业发展趋势,勇担绿色低碳转型重任,勇当“碳”路先锋,以高端化、智能化、绿色化、高效化为发展方向,抢抓发展新机遇,重塑“碳绿”新模式。

  • 2025-10-12
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2025年基于AI大模型的金融数据中心智能网络运维应用研究报告

金融业是国家探索人工智能创新应用的重点行业,自《金融科技发展规划(2022-2025年)》发布以来,各大金融机构认真贯彻落实中国人民银行关于深化运用人工智能技术的总体部署,已取得了一些重要成果。网络是金融数字化转型的通信“高速公路”,亟须加速数字化、智能化能力建设,适应新时代金融业务的要求。为及时总结人工智能大模型在网络运维中的经验和创新思路,探索下一步演进方向,特编制本报告,旨在为金融机构持续深入推进人工智能在网络领域的应用提供参考

  • 2025-10-09
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GSMA:5G RedCap应用案例集2024(中文)

5G RedCap 技术旨在弥补传统5G和物联网之间的空白,特别是针对中等数据速率需求、低功耗、低成本且需要网络切片等原生5G功能的应用场景。它不仅为智能电力、智慧城市、智能制造等领域提供了新的解决方案,还在可穿戴设备、智能家居、医疗健康等消费电子领域展现出广阔的应用前景。通过支持更多样化的终端设备和应用场景,5G RedCap 正在为数字化转型提供强大助力。

  • 2025-09-15
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2025年全球能源转型报告

要加快能源转型,我们需要在全球范围内扩大规模。目前,对清洁能源的投资仍主要集中在富裕国家,世界其他地区则被远远甩在后面。若要实现全球能源系统的脱碳,并达成《巴黎协定》的目标,就必须扭转这种失衡局面,推动全球南方国家大规模部署可再生能源。

  • 2025-09-10
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2025年新能源电力标杆企业组织效能报告

全球GDP:2024年GDP增速为3.9%,前十国家GDP占比45%,加权增速为4%;25Q1我 国经济维持较快增长,全年预期较好

  • 2025-09-03
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数字孪生水利工程建设方案(49页 PPT)

水利部将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六 条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件, 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。

  • 2025-08-19
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

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