生产模式：从以生产者为中心向以消费者为中心转变 生产要素：从正向整合（生产->商业流通->消费）向逆向整合转变（消费->生产）
在能源互联网背景下，作为综合能源系统（integrated energy system， IES）的技术核心和主要终端的电动汽车（electric vehicle， EV）渗透率的快速提高，交通和能源网络的耦合增强，面向EV高渗透率IES的充换电设施将成为能源交通融合系统深化发展的重要载体和有效途径。首先对能源交通融合系统进行分析叙述，进而从理论、模型、实践等不同维度对面向EV高渗透率IES的“集中充电、统一配送”换电网络进行综述。其次，总结分析面向EV高渗透率IES的换电网络的技术性能、关键特征和面临的关键科学问题与挑战。最后，展望了未来在EV高渗透率负荷环境下面向IES的换电网络运行和规划等方面亟待解决的问题，为未来研究提供参考。
在“水利工程补短板、水利行业强监管”的水利改革发展总基调的指导下，充分利用4G/5G、大数据、人工智能、 物联网等信息技术 ，在水库现有信息化建设基础上，建设、 完善水雨情、视频、大坝安全监测设施，建立、完善监测平台， 并实现省 、 市、县各级监测平台的互联互通， 为水 库管理人员提供水库安全监测信息，全面提升小型水库信 息化管理水平， 为落实水库预报、预警、预演、预案措施 提供技术支撑，保障水库安全运行
提供智能安防、健康检测、厨房美食、卫浴洗护、起居娱乐、 智能养老、智能看护、智慧社区等一系列智能设备、 智能系 统、全宅智能解决方案
1、 最大限度节省教育城域网的带宽，采用“二级一中心”分布式多级云架构，实现教育资源本地缓存、就近访问； 2、完整支持图书馆联动检索、课件智能云搜索、互动课堂、协作备课、在线考试、远程巡考等关键教育应用，让教学协作、校务管理应用等更易于垂直、横向融合； 2、高稳定性，支持分布式部署，多课堂级联，杜绝单点故障
适用行业：电子装配行业、食品行业、机械加工行业、机械装配行业、玩具行业、SMT贴片行业；适用行业：电子装配行业、食品行业、机械加工行业、机械装配行业、玩具行业、SMT贴片行业
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企业架构：（Enterprise Architecture，以下简称EA）:是构建企业业务蓝图的路径、方法、原则及指导构建IT系统的方法与原则，包括业务架构及IT架构两大部分。 业务架构（Business Architecture，以下简称BA）：主要指企业的管理模式，包括企业的组织架构、流程架构、业务组件、治理模式等。 IT架构（IT Architecture，以下简称ITA）：是业务架构BA与IT系统构建之间的桥梁，是IT建设的综合框架和蓝图，指导IT规划、选型、建设的决策，IT架构由数据架构、应用架构和技术架构组成。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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