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智慧供热集中管控大数据云平台建设方案(37页 PPT)

企业能源计量器具配置不全或缺失问题。 能源管理信息化、网络化的缺乏。 能源管理分散、不统一。 不合理的供热运行方式造成能源严重的浪费 不均衡的供热质量 有效统计数据的缺乏带来计量不合理与收费困难 以统计分析为基础,构建供热智能控制协调体系

  • 2024-06-25
  • 阅读1403
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智慧国电、智慧电力(物联网、大数据、云计算)方案(37页 PPT)

中国某某物联网平台由基础平台和应用平台组成。其中基础平台全国集中部署,可以提供网络能力、连接管理能力和应用支撑能力,且平台采用开放式接入,首推客户自由定制应用场景的功能。

  • 2024-06-26
  • 阅读1283
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智慧电力运维平台业务需求解决方案(230页 WORD)

电力设备比较复杂,容易出现问题,检修工作难度较大,一旦出现故障将会严重影响供电质量。因此,电力系统设备运维安全管理与设备维护显得尤为重要,只有加强运维安全管理,保证设备维护工作的有序进行,才能减少故障,提高供电效率。

  • 2024-06-25
  • 阅读1423
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  • 235页
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中服云煤矿设备全生命周期管理-解决方案

煤矿行业属于重资产行业,设备机器在煤矿生产中扮演着重要的角色。煤矿设备具有价格昂贵、数量多、种类杂(采掘、运输、通风系统、压风系统、排水系统等) 、工作环境恶劣(高温、潮湿、粉尘等)、工作条件多变、负荷变化大等特点。 煤矿设备多处于井下作业,工作空间较小,环境条件较差,经常受到磨损和损坏,加之维护不到位,设备老化、失效的情况时有发生;一旦设备在使用过程中发生故障,将给煤矿生产带来巨大经济损失或安全隐患。

  • 2023-12-08
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双碳智慧园区建设解决方案(55页 PPT)

园区作为工业企业集聚区,在提供了大量基础设施和公共服务的同时也成为了碳排放的主要源头。 公开数据显示,园区的耗能约 占全社会总耗能的 69%,碳排放占全国总排放约 31%。 因此,将园区定为精准减排的落脚点、 攻坚区,确保节能、 减耗、 提质、 减碳工作的落实,是我国实现碳达峰碳中和目标的必然要求和重要途径。

  • 2024-06-21
  • 阅读1597
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零碳智慧园区建设方案(61页PDF)

零碳智慧园区建设方案(61页 PDF),零碳智慧园区建设方案(61页 PDF),零碳智慧园区建设方案(61页 PDF),零碳智慧园区建设方案(61页 PDF)

  • 2024-06-18
  • 阅读1453
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全场景AI助力构建智能电网—智慧电力行业解决方案(43页 PPT)

电网:源、荷、储、人等多重因素随机、时空不确定的新型网络采用人工智能将是应对这类挑战的理想选择;电网:源、荷、储、人等多重因素随机、时空不确定的新型网络采用人工智能将是应对这类挑战的理想选择

  • 2024-06-19
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中服云设备全生命周期管理系统V5.0产品介绍

设备全生命周期管理是企业指定固定组织、制定合适的运维管理规范、采用多种手段,运用一定的流程,对企业经营中用到的设备的采购、安装、运行、维护、维修、转移直到报废全过程进行管理,以保持设备良好运行状态,延长设备生命,降低运维成本,保障设备的有效使用。

  • 2024-03-08
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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