水利部将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六 条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件， 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。
水利部把建设数字孪生水利作为推动新阶段水利高质量发展的六条实施路径 之一 ， 通过2022和2023年两年的先行先试工作和技术攻关 ， 总结提炼了构建数 字孪生水利的关键技术难题 ， 提出了解决难题的思路方法。
规范化发展中标准化的价值越发凸显。“十四五”多项规划中都强调了标准化建设的重要性。虽然以行业为基础的标准化组织架构及标准开发应用模式在多年来卓有成效，但随着技术快速发展，面对越来越多跨国家、跨地区、跨行业、跨部门、跨技术、跨领域的融合和创新，传统的标准形式已不能满足数字经济发展需要。《国家标准化发展纲要》提出要发展机器可读标准、开源标准，推动标准化工作向数字化、网络化、智能化转型，
伴随着数字经济的蓬勃发展，以人工智能、区块链、虚拟现实等为代表的新兴技术加速融合创新，不仅赋能传统产业转型升级，而且催生和造就了新产业新业态新模式的不断涌现。因家“十四五”规划纲要强调，要迎接数字时代，推进网络强国建设，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。
司法行政智慧戒毒平台充分围绕戒毒人员的“违法者、受害者、特殊病人”等三重属性，深入贯彻落实国家总体安全观要求，大力推进戒毒场所信息化“1+3+1”体系建设，即建设一个智慧戒毒大平台，实现智慧安防、智慧戒治、智慧服务等三方面智慧应用，建成一个大数据中心，为戒毒工作安全高效、高质量发展提供有力支撑。同时智慧戒毒平台充分运用大数据、智能化、物联网、云计算等技术，坚持信息主导警务，科技引领戒治，全面打造“智慧戒毒所”，为推进戒毒工作科学发展、创新发展提供了强有力的科技保障。
随着全球化的不断深入,企业跨国经营已成为一种常态。欧美日韩等国家的企业因技术优势、资本积累和品牌影响力,带头在全球范围内扩张,通过设立分支机构、建立合资企业、收购当地企业等方式进入新市场,获取资源、分散风险并把握更多增长机会。这些企业借助强大的研发能力和成熟的管理模式,在全球范围内构建了复杂的供应链和销售网络，推动了全球产业分工和经济一体化。
随着数据智能时代的到来，非结构化数据日益成为各类组织数据的增长主力，蕴含巨大价值，如何高效存储并利用非结构化数据，成为业内关注的焦点。以自动分词、倒排索引、相关度计算、向量检索引警等技术为核心构建的搜索型数据库，作为高效处理非结构化数据的基础软件，逐渐成为数据智能时代的基石，
自动驾驶技术在近年来取得了显著的进展，新一代自动驾驶将依赖于智能感知、预测、规划和低级控制之间的专注整合和交互。目前在自动驾驶算法性能的上限方面存在巨大瓶颈，来自学术界和工业界的共识认为，克服这瓶颈的关键在于以数据为中心的自动驾驶技术。自动驾驶已经迈入数据驱动时代。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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