从全面管理入手，建立和开发了五大系统：HIS系统、LIS系统、PACS系统、OA系统和DSS系统。提升并改善了医院整体管理水平和运作效率。我们的系统具有三大特点：一是适应医院个性化需求；二是能适应全院上下“需求”的不断变化；三是各个系统之间紧密“融合”。
人工智能中枢作为智慧能力支撑平台，提供了完整的智能模型全生命周期管理和AI应用敏捷开发能力，主要定位为智能模型服务的共享复用和快速编排，实现AI应用快速开发。
2021年全球医疗市场约6108亿美元，预计未来5年CAGR5.9%，其中美国和欧洲约3700亿美元，占比超过60%，所以美国和欧洲是医疗器械的核心市场。分地区按照增速来看中国和印度都是两位数增长，引领全球医疗器械市场。按照治疗领域区分，内窥镜是增速最快的细分子行业，有两位数的增长;不考虑新冠带来的IVD的行业高基数的因素，医疗影像诊断是增速最慢的子行业。
中国铁塔是我国通信基础设施建设的大型央企，是电信行业改革、由中国移动、中国电信和中国联通业务剥离重组成立的公司，是落实十九大精神，推动共享经济改革和混合所有制经济发展的试点单位。
近期，中国人民银行发布了《金融数字化能力成熟度指引》(以下简称《指引》)，为金融行业数字化转型提供了标准框架和指导意见，标志着我国金融行业在数字能力规划和建设方面迈出新的篇章。
党的十九届四中全会指出:“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，首次将数据增列为新的生产要素。数据作为关键的生产要素之一，通过跨地域、跨行业、跨领域、跨机构的数据流通释放价值。然而，近几年数据泄露和滥用的上升趋势表明,数据流通仍存在诸多问题。如何在安全风险可防控的前提下，
中服云以数据采集与数据分析算法为核心基石，将数据呈现作为用户使用的直观入口，始终以解决实际需求为导向，推动新技术与工业生产、业务运营的深度融合。其采用微服务组件按需组装的标准化模式，通过组件化组装式开发，打造出能灵活适配不同场景与需求的多元产品体系。
IDC与EMC报告指出,到2020年,数据宇宙的量级在40000EB。在供应链环节，企业能够获得不限于以ERP为核心的结构化数据,还增加了许多半结构化和非结构化数据，它们来源于EDI的连接、供应商或第三方物流的反馈、公共的交通服务信息、传感器及物流设备,甚至微信等社交化平台交互的信息。这些新型数据,为供应链的实时可视化和信息共享提供了基础。如何在这些庞杂的数据中发现价值,赋能供应链是一大挑战。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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