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基于CServer PaaS云平台集团信息化解决方案

基于CServer PaaS云平台集团信息化解决方案

  • 2021-03-23
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效益驱动型智能工厂重点提炼及总体规划(20200516)

效益驱动型智能工厂的重点任务提炼及总体规划

  • 2021-03-23
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阿里巴巴中台架构实践--培训版

近年来,华为、阿里巴巴、小米、腾讯等企业纷纷从不同角度提出自己的数据中台战略。以阿里巴巴推出的阿里云数据中台为例,它首先通过数据构建及管理平台Dataphin,为企业一站式提供从数据接入到数据使用全链路的智能数据构建与管理的数据能力,这项能力可以帮助企业打破原本割裂的数据体系孤岛现状,从数据指标、数据意义上全面统一标准,让不同岗位不同层级的员工,能够在获得相应权限的基础上看清维度统一的过程数据和结果数据,并及时调用所需要的那一部分,减少沟通和处理环节,提升使用和决策效率。

  • 2021-03-23
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阿里中间件Aliware业务培训指南_进阶版_Final_

阿里中间件团队,是国内为数不多的极具技术挑战性的团队之一,依托于全球规模最大的阿里巴巴电子商务平台所带来的巨大流量和海量数据,以及对于电子商务平台固有的稳定性要求,使得团队有机会去面对一个又一个技术难题,创造一个又一个技术奇迹。

  • 2021-03-23
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5G+工业AR应用解决方案

现场人员专业水平层次不齐,有时无法处理复杂故障,后台专家可借助高清音视频通讯、故障点标注等功能辅助现场人员解决问题

  • 2021-03-23
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5G+钢铁行业数智化转型解决方案

钢铁行业“数智化”转型,亟需围绕设备管理、生产管控、供应链管理、环保管理等方面开展数字化转型,连接全要素、 全产业链、全价值链有助于钢铁行业规模化落地,解决设备维护成本高,工业知识隐形程度高,下游个性化需求,环保 安 全压力等问题与挑战

  • 2021-03-23
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5G+电机智能运维

通过在线监测电机设备运行数据 和传感器获取的振动、声音、温 度等辅助信号,采用故障诊断模 型和大数据分析算法,在云平台 上持续跟踪设备性能衰减状态和 健康指数,实现以设备故障预测 为核心的预测性维护工作流程。

  • 2021-03-23
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车辆管理系统方案

企业现在的司磅系统、装料系统、ERP派单系统独立运行,处于数据孤岛,物流公司的运输车那提货单信息录入司磅信息,车辆进厂后上磅秤秤皮重,司磅系统软件重量是自动记录的,车辆信息有工作人员手动录入的,可能出现数据录入错误,车辆装料错误的事故发生;现在需要建立一套智能运输车辆管理系统,做到车辆信息自动识别记录,按运输品种规划车辆在厂内行车路线,车辆越界报警提示,确保运输产正确性,品智能防错,运输车辆在厂内行驶智能管控。

  • 2021-03-23
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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