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分布式音视频设计方案

MIDIS主要完成AV系统中的五大工作:处理、传输、控制、管理、存储。MIDIS是业界最早集成音频、视频、控制同网同步传输的可视化管理系统。同时支持与多媒体信息 有关的第三方平台对接(如监控、视频会议等) , 汇聚所有多媒体信息进行统-平台化一站式解决方案。

  • 2021-04-16
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大疆无人机电力巡检行业解决方案

产品特性:重量约5千克(含2块选配电池) , 续航35分钟(搭载X4S镜头) , 7公里通信距离( FCC)。抗风10米/秒,自带D-RTK。IP43防水设计,可折叠机身。支持双云台和上云台。应用场景:适合车载或随身携带, 可双通道同时拍摄红外热像、可见光图片,适合杆塔全方位精细巡检。优点:专业的行业应用飞行平台,抗电磁干扰能力强。防雨设计,可全天候作业。全面兼容X4S,X5S高清相机和Z30 , XT等行业相机,适合进行杆塔精细巡检。

  • 2021-04-16
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基于四层进阶模型,打造有灵魂的中国工业互联网

工业互联网一词,本是中国原创,工业互联网的内涵中,早已注入东方文化和灵魂。工业互联网并不是冷冰冰的设备和“神秘”的技术,当她被嵌入了灵魂,赋予了生命,具有了温度,内含了文化,承载了工业文明,才能在企业中更好地落地。也只有这样,中国的工业互联网才能小利供应商,中利制造企业,大利社会,才能真正发挥工业互联网的最大价值,甚至引领全球工业互联网的发展。

  • 2021-04-16
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_5G_ ,让未来已来——中建钢构打造惠州“5G 智慧工业示范园区”纪实

随着 5G 技术的逐步成熟,产业界正向 商用加速推进。面对历史性的技术革命,一 个问题萦绕在以中建钢构华南大区信息化管 理部负责人田建方的心头:“如何通过 5G,对 园区的人、车、企业、设备资产进行全链接? 如何打造未来智慧生活新模式,实现数据全 融合,状态全可视?如何使园区更安全、更 高效,为园区提供创新的工作与生活体验?”

  • 2021-04-16
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5G时代的物联网解决方案

5G时代的物联网解决方案

  • 2021-04-16
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华为云-欧争光-基于KubeEdge加速5G云网边融合v2

加速5G云网边融合

  • 2021-04-15
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智能楼宇综合布线系统设计方案

随着人们生活水平的不断提高,人们追求一个安全、舒适、便利的居住环境,对住宅及小区的建设提出了更高的要求。信息技术、计算机技术、自动话技术以及Internet技术等领域的产品应用与住宅及住宅小区,已成为新型住宅和小区建设的-一个发展趋势。智能化(住宅)小区就是近年来在这种背景下出现并迅速崛起的一种新型住宅, 它是建筑艺术生活理念与信息技术、电子技术等现代高科技完美结合的成果。

  • 2021-04-15
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护林防火辅助指挥系统解决方案

为保证对林火“管得住、看得见、灭得快”,确保森林资源的安全,必须实行依法治火,推进科学防火,加快实现森林防火正规化、专业化、现代化。因此,建立张掖市护林防火指挥部森林防火辅助指挥系统,为了适应现代森林防火工作,推进森林防火信息化的进程,建立森林防火辅助指挥系统具有十分重要的意义。

  • 2021-04-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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