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2020年基于物联网的智能化档案馆

东方飞扬的产品和解决方案涵盖基于文档信息资源的管理系统研发、实体档案数字化加工、信息化咨询、项目监理,系统集成等领域。东方飞扬系统集成事业部致力于为中国客户提供第—流的基础建设产品、解决方案和服务,业务范围涵盖产品分销、整合、研发业务、系统集成业务、智慧物联网业务等多个领域。我们将以引导和满足客户的IT需求为己任,通过整合IT资源,为不同发展阶段、不同需求水平的客户提供产品交付、应用集成、方案定制和咨询规划为核心的服务业务。

  • 2021-04-20
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大数据导论8.1.3大数据在云端——存储虚拟化

关于大数据,最容易想到的便是其数据量之庞大,如何高效地保存和管理这些海量数据是存储面临的首要问题。存储虚拟化最通俗的理解就是对一个或者多个存储硬件资源进行抽象,提供统一的、更有效率的全面存储服务。

  • 2021-04-20
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智慧电力解决方案

在风风雨雨中,IBM 就要迎来它的百岁生日。回首我们成长的历程,我们发现IBM的百年历史就是不断适应挑战,不断成功转型的历史。IBM从家生产打 卡机的公司转型为T设备生产商,又转型为I服务公司,次次凤凰浴火重生般的转变,最终造就了今日的蓝色巨人。在不断的转型与发展过程中,IBM 始终坚信科技与智慧可以推动企业的发展,造福人类社会。

  • 2021-04-20
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中国普天石油行业无线解决方案

简化信令流程, 减少系统开销,保证系统服务于更多的通信终端实时在线技术,共享网络资源,可有效满足业务实时性要求母通信终端仅在有数据传输时占用无线资源,无数据传输时不占用无线资源

  • 2021-04-20
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2020BCS-北京网络安全大会蔚来汽车车联网安全实践与思考

中国汽车科技公共服务平台是该行动的依托载体,该计划秉承“赋能科技力量,促进经济发展”宗旨,通过提供理论研究、智库服务、行业自律、诉求反映、政策法规、技术标准、行业研究、科技探索、科技评价、科技鉴定、成果推广、技术转移、平台共建、教育培训、区域合作、产业促进、示范推广等立体化、全方位、可持续的服务,推动中国汽车产业高质量发展

  • 2021-04-20
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智能路灯网智慧城市基础设施应用介绍

通过路灯照明管理系统和智能控制模块,对路灯公共照明实行统一管理,达到照明远程监测、智能管控、节能降耗“三位一体”的成效,核心目标是实现路灯管理的智能化和节能化。通过建设广泛全面的无线网络节点,将感知的光信号,电信号,化学信号转换为电信号,并控制无线收发器工作,完成物体状态感知。

  • 2021-04-20
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智慧城市—智能访客管理系统解决方案

建立一套全网的信息化工具“智能访客管理系统”,解决外访人员预约、访问、访问记录等问题。缩短外访人员前台登记确认和楼层接待人员的等候时间,同时保证安保要求,实现方便快捷、闭环的全业务系统需求。通过访客系统进行访客全程监控,令管理人员随时解现场情况,及时处理突发事件,并将所有数据保存在系统中以备复查。

  • 2021-04-20
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智慧城市视频监控系统云平台整体方案

智慧城市视频监控系统建设方案整体架构基于“信息联网、资源共享、服务实战”的理念,为了完善当地政府(区\市\县)视频监控系统建设,结合当地政府各局委办的实际需求,把握立体化、动态化、信息化、社会化四个着力点建立全覆盖防控、基础设施支撑、实战应用、指挥调度、保障体系五个方面,打造具有当地特点的城市视频监控系统,实现“更高层次、更高起点、群众最满意的智慧安防”的目标。

  • 2021-04-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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