政府数据协同治理存在的问题及应对

党的十九届五中全会提出，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，加快数字化发展。随着我国各级政府部门对数据治理重视程度的不断提升和新兴技术应用的持续深入，加强政府数据协同治理，进一步提升政府治理效能，实现政府数据服务决策、服务管理、服务公众，成为当前的一项重要课题。

2022-01-24
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新形势下数字经济的发展机遇与策略

新冠肺炎疫情期间，以数字技术、数字服务和数字治理为主要载体的数字经济成为我国防疫抗疫和维持社会生产生活的关键支撑。数字经济在非常时期展示了广泛的应用空间和较强的增长潜力，同时也充分体现了中国经济的韧性。随着疫情发展态势的日趋稳定，在后疫情时代，数字经济将为经济复苏提供强劲动力，成为促进经济发展的必然选择，同时将迎来前所未有的发展新机遇。

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数字经济时代下的数据安全治理

近年来，有关数据泄露、数据窃取、数据滥用等安全事件已屡见不鲜，给企业组织带来巨大损失。保护数据资产已引起世界各国高度重视，各项数据安全立法标准相继出台。在我国数字经济进入快车道的时代背景下，如何开展数据安全治理，为数字化产业赋能增效已成为普遍关注的问题。

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优化提升数字营商环境的挑战与对策建议

在当前国际社会争夺数字转型发展红利日趋激烈的形势下，优化提升数字营商环境是按照党中央、国务院要求，准确识变、科学应变、主动求变，在危机中育先机、于变局中开新局的重要路径。本文分析了我国构建数字营商环境面临的机遇和挑战，提出下一步优化提升数字营商环境，需加强数字营商环境顶层设计，提升数字基础设施支撑能力，提高数字营商规范性便利性，规范数字市场竞争秩序，提升数字经济全产业链竞争力，加强数字营商环境的对策建议。

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5G云化安全风险研究

随着5G商用步伐的进一步加快，云化架构在5G网络中的应用已逐渐从核心网扩散到网络边缘和网络接入侧。介绍了5G网络可部署的三朵云：核心云、边缘云和接入云，并从部署模式和应用场景出发，分析了三朵云的优势和特点，以及云化带来的安全风险。结合安全风险，提出可能的应对建议和风险缓解措施，同时梳理了云安全相关标准化进展。

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脑机接口技术在医疗领域的应用

脑机接口技术不依赖于常规大脑信息输出通路，而是建立了大脑与计算机等外部设备之间直接的信息交流和控制通道。该技术有广阔的应用前景，受到广泛关注。各国都相继提出了国家层面的脑计划，为脑机接口的发展提供政策指引和支持。分析总结了脑机接口技术的现状及其在医疗领域的应用，探讨了该技术面临的挑战、发展和建议。

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数字经济时代的全球数据安全治理与中国策略

进入数字经济时代以来，日益严峻的数据安全风险与变幻莫测的国际形势交织叠加，各国围绕数据安全治理规则博弈呈现加剧态势，引发全球数据安全治理问题。各国际行为体虽然已经意识到数据安全治理的重要性，但对全球数据安全治理并未形成统一的治理框架。全球数据安全治理仅仅由单边、双边和多边框架以及贸易规则拼凑而成，相关治理议题在公民个人、社会、经济以及国家安全等多个层面相继涌现。多领域多维度的数据安全问题难免造成治理主体利益诉求的差异，也导致全球数据安全治理出现了规则碎片化、机制效用不足、治理乏力等问题。与此同时，个别国家的数据霸权主义行为更是使得国际行为体难以凝聚共识，全球数据安全治理步履蹒跚，重视和加强对全球数据安全问题的治理迫在眉睫。中国高度重视数据安全的相关议题，由于中国在数据治理领域起步较晚，仍存在立法不完善、技术创新能力薄弱、国际合作不足、治理乏力等问题。中国需要全面、系统地分析影响数据安全的各种重大风险因素，准确把握全球数据安全趋势，进一步优化中国在全球数据安全治理中的策略选择。

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人脸识别的法律规制

人脸信息属于个人生物信息，具有独特性、直接识别性、不可更改性、易采集性、不可匿名性等特征。目前，人脸识别技术在实践中参差不齐，误差很大，尽管其可能会在一定程度上节省人力成本，但其风险也不可小觑。人脸识别技术的风险大于收益的可能性是存在的。鉴于人脸识别的应用场景很多，应采取场景理论、风险预防理论以及在此基础上提炼的同一性与差异性相结合的规制原理予以规制。具体来说，我国应对人脸识别建立健全一体适用的安全与责任底线，区分公私部门并配置不同的规制重心，同时对人脸信息的采集施加比对一般个人信息的采集更强的规制力度。

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