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我国互联网医院发展存在的问题及对策建议

互联网医院的出现、发展,大致经过了四个阶段,特别是在新冠肺炎疫情发生后,互联网医院在抗击疫情中发挥了实现“最后一公里”医疗服务的重要作用。基于互联网医院融合了实体医疗机构与信息技术,实现了医疗资源的合理分配和提升医疗服务效率及群众满意度。本文通过分析互联网医院发展过程中凸显的问题,如行业发展方式粗放、社会认知滞后于技术更迭;缺乏行业明确法律界定、规划布局不均衡; 陷入资本逻辑的消费陷阱,提出互联网医院的发展要在坚持以人为本,满足人民群众健康需求的基础上,通过多层次、多元化、便利性的立体医疗服务,实现从传统意义上提供“医疗保障”向智能时代场景下提供“健康服务”转变,从而迈向互联网医院高质量发展新阶段。

  • 2022-01-24
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我国公共数据开放现状及对策研究

公共数据开放有助于增强政府透明度、公信力,提升公众获得感、参与度,激发社会化力量开发利用公共数据,完善数据要素市场化配置;通过对公共数据资源开发利用,有助于释放和提升公共数据资源价值。文章从实践和研究的视角,论述我国公共数据开放的基本情况和现存问题,并从制度保障、数据质量、数据利用等方面提出公共数据开放发展建议,对推进我国公共数据有序开放和加快公共数据资源开发利用具有参考意义。

  • 2022-01-24
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软件供应链安全现状与发展对策

当前,开源已成为云计算、大数据、人工智能、工业互联网等新兴领域的主要开发模式。操作系统、数据库、中间件、应用软件、设备固件等开发、编译、测试都越来越多的采用开源代码,软件供应链的开源化趋势越来越明显。但同时,软件供应链也越来越趋于复杂化和多样化,软件供应链安全风险不断加剧,针对软件供应链薄弱环节的网络攻击随之增加,软件供应链成为影响软件安全的关键因素之一。

  • 2022-01-24
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经济数字化下以数治税的创新路径

5G、物联网、云计算、区块链等数字技术的发展应用,驱动经济数字化发展,也带动了数字化税收治理模式的创新。以数治税这种新型的税收征管理念及模式能够提高税收遵从度,推进税收信息化发展,提高税收治理的现代化水平。税务部门对以数治税进行探索实践,以数治税面临的挑战主要包括大数据平台构建不完善、信息共享程度低、涉税数据分析利用效率低、风险管控能力不足等,建议从打造大数据应用平台、强化大数据综合运用、加强多部门协调配合、优化数字绩效管理机制等方面加强数字化税务的建设发展。

  • 2022-01-24
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数字革命对能源工业的影响及对策研究

新科技革命的核心是数字革命。与以往机械替代人工不同,数字革命不仅是替代性的,以软件替代硬件、以人工智能替代人;更是颠覆性的,将改变现有生产方式、生活方式、思维方式,乃至重塑生产关系。在数字革命时代,大数据是资产更是战略性生产资料,云计算、人工智能大力提升生产力,物联网优化组合生产资料,而区块链则重塑生产关系。

  • 2022-01-24
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从战略高度审视网络空间治理发展态势

众所周知,互联网是一项旨在促进全球互联互通的技术,基于此逐渐成型的所谓网络空间从一开始就打上了鲜明的技术烙印,即它天然是基于信任的,自由和开放的。除技术架构决定外,随后不断深化的商业化与社会化进程更充分证明,其运转模式天然是国际的。

  • 2022-01-24
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新时期地方规划设计机构发展思考

本文所称地方规划设计机构,是指地级市级别的、以本地服务为主的设计机构。目前规划设计机构存在多元化特征,有外企、民企、国企及事业单位,地方规划设计机构多是具有企业和政府双重背景的经营性事业单位,兼顾企业属性和公益属性。随着市场化进程的加快,这类单位在运营上基本实现了以市场化运作为主导兼具政府指令性服务的模式。

  • 2022-01-24
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青岛市国土空间“双评价”的实践与思考

首先,顶层设计是要求。在应对资源约束趋紧、环境污染严重和生态系统退化等重大问题上,我国一直在探索破解难题,建设美丽中国的空间范式。从国家“十一五”规划纲要,到《关于在国土空间规划中统筹划定落实三条控制线的指导意见》,提出以“双评价”作为刻画本底资源禀赋特点,推动高质量发展、落实生态文明建设的实施路径逐步清晰(图1)。

  • 2022-01-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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