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“世界”这一概念基于海德格尔和斯皮瓦克的“世界”理论；用“世界”的概念来表征第三世界国家或后殖民国家是如何“被带入”世界的，而这一世界是一个传统的、以主流西方国家经验为发展逻辑的世界，“世界化”是对世界的“想象”形式，用来抵抗殖民“伤痕”下的“被动的世界化”。已有城市研究往往围绕西方经验，忽视“非西方”经验，造成城市理论的“后殖民化”。但是，发展中国家的城市并不是全球化的被动接收者，而是主动参与全球资本循环的重要节点，因而有其自身发展与演化的路径与节奏。据此，“世界化”的目的在于实现城市理论的公平化，拒绝总体性、宏大叙事的、过于聚焦政治经济维度的城市解说，拒绝把南半球国家或发展中国家的经验视为“例外”或“他者”。“世界化”视角的城市研究关注文化、日常生活、个体经验及其演进过程，以此抵抗“南—北”“现代—传统”“发达—落后”等的二元划分，抵抗西方城市发展经验基础上的“本质主义”。总之，“世界化”的城市研究希望通过发掘不同于经典理论的城市空间生产过程，凝练新的城市经验，进而改造城市理论本身。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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