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浅谈“1+2”电力现场服务机制的应用模式

随着互联网迅速发展以及人民日益增长的美好生活需要,对电网公司现场作业服务模式提出了新的挑战,电网公司如何在服务效率、服务体验及服务质量上进行提升? 本文通过借鉴互联网生态及互联网市场环境下一些行业的先进实践经验,分析“互联网+”现场服务机制的应用模式,探索电网公司在客户服务质效提升方向的实现措施。

  • 2022-02-12
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解析客户侧泛在物联关键技术

泛在电力物联网围绕电网实体,利用多种技术,将不同能源系统物理互联、信息互联、商业互联,为电网企业和新兴业务主体赋能。客户侧成为泛在电力物联网的重点应用领域,其应用建设将对信息化、自动化、智能化提出更高要求。本文基于客户需求,对支撑客户侧泛在电力物联网应用的感知建模、数字孪生与信息物理系统等关键技术进行解析。

  • 2022-02-12
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海洋环境和海洋地质调查在军事上的应用

海洋地质学是研究地壳被海水淹没部分的物质组成、地质构造和演化规律的学科,它的研究内容十分广泛,包括海岸与海底地形、海洋沉积物、洋底岩石、海底构造、大洋地质历史和海底矿产资源等多方面。海洋军事地质调查是一门将地质学和军事海洋学应用性紧密结合的综合性交叉学科,主要包括与军事相关的海洋气象与水文环境、海底地形地貌、海洋地质与地球物理场环境、海洋矿产资源和海洋工程等丰富的地质信息,它对海域疆界的划定具有指导意义,其复杂的海底地质地理环境,在航海、军事及海底工程中均有重要的现实意义,甚至可以成为海洋环境武器加以利用。

  • 2022-02-10
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市级广电传输网络的整体架构及规划

广电传输网络的建设旨在通过先进、合理的技术选型,建立安全、可靠、开放、易扩展、易维护的全业务智能化业务承载平台。今天推荐的这篇文章以市级广电传输网络为例,结合当下技术的演进趋势,从广电传输网络的前端系统、汇聚及分发系统、接入系统、运营保障系统等组成部分及广电传输网络的频率、业务流向、系统容量、系统管理等相关方面,进行探究和规划思考。

  • 2022-02-09
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F5G数字基建:高质量发展的先导与基石

中国信息通信研究院数据显示,2019年以宽带网络为基础支撑的数字经济总量超35.8 万亿,对GDP增长贡献率约为68%[2]。同时,世界银行研究表明:宽带人口普及率每提升10%,平均带动GDP增长1.38%。我国已经把数据作为和土地、劳动力、资本、技术等并驾齐驱的关键生产要素。以第五代固定网络(The 5th Generation Fixed Network,F5G)和第五代移动网络(The 5th Generation Mobile Network,5G)为代表的新一代信息网络为数据提供传输能力,对数字经济快速增长起乘数作用。

  • 2022-02-08
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后疫情时代自动驾驶汽车发展的思考

2020年,突如其来的新冠肺炎疫情(以下简称“疫情”)席卷全球,成为短期内波及世界社会经济的“黑天鹅”事件。对于自动驾驶行业而言,疫情对汽车工业制造资金链、供应链、产业链带来重击,发展进程一度停滞;但另一方面,疫情期间“无人配送”等应用不断深化政府及公众对智能化、数字化技术革命的认识,疫情也成为自动驾驶商业进程的“催化剂”。我国率先脱离疫情的枷锁,经济逐渐复苏,自动驾驶迎来“寒冬中的暖风”。后疫情时代稳定发展期是我国抢占国际自动驾驶行业制高点的有力契机。

  • 2022-02-07
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ICT新兴领域规模测算方法及实践

大数据、人工智能、区块链等新技术层出不穷,对行业创新力、生产力和竞争力产生显著影响,与传统行业的广泛融合,不断催生新产业、新业态、新模式。为衡量这些新技术、新领域整体发展状况和经济贡献,提出以增加值口径对新兴领域产业规模进行测算,将产业规模拆分为核心和融合两部分,基于新兴领域与国民经济行业分类映射关系、权威数据及行业研究数据,采用增加值乘数法与投入产出法相结合或比例推算法,建立了新兴领域产业规模测算方法体系。最后,在人工智能和区块链领域分别进行实践,进一步验证方法的科学性和实用性。

  • 2022-02-06
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金刚石钻头电镀镍铁合金技术专利分享

普通电镀镍溶液中铁是有害杂质。但是,试验研究中发现,电镀中镍与铁并不是不相容的,在一定的工艺条件下,通过添加一定的添加剂可以获得效果良好的镍-铁合金镀层。从资料中得知,镍-铁合金电镀已经得到应用,镍-铁合金镀层中含铁量可达15%~35%(质量分数,下同),以廉价的铁代替镍,可降低成本。镍-铁合金镀层的性能便于调整,通过调整镀液中铁的含量,可以调整镀层的硬度与耐磨性;镀层中随着铁含量提高,镍-铁合金的硬度和耐磨性随之提高。在我国电镀金刚石钻头已有40余年的历史,采用较多的胎体材料是镍-钴合金和镍锰合金,其性能显得有些单一,镍-钴合金的成本较高,生产现实需要研究新的胎体材料,研制出新性能的电镀金刚石钻头。试验研究表明,镍-铁合金的性能能够满足金刚石钻头的钻进要求。

  • 2022-02-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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