• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

海岸地貌发育类型

随着海岸带资源开发、海岸工程建设和环境变化所带来的灾害影响,涉及许多生产、国防建设和环境保护、生态环境系统管理等实际问题,都需要进行海岸科学的理论研究。研究方法和测验技术的进步,使海岸地貌的研究水平不断提高。如测年技术的出现,对海岸发育历史过程,尤其为海平面变化、海岸线变迁和海岸构造变形研究,提供了可靠依据;定位站的建立及其观测结果,为理论和应用研究提供了系统资料;数学模型和物理模型的应用,为走向定量化和动态预测开拓了新的途径;70年代以来广泛应用地球资源技术卫星所取得的信息,扩大了海岸变化、海岸环流、海岸水下地形和岸滩等宏观研究领域。下面介绍海岸地貌发育的类型。

  • 2022-02-23
  • 阅读271
  • 下载0
  • 11页
  • docx

浅谈套子湾海洋牧场的开发建设

2017 年,中央一号文件提出“发展现代化海洋牧场,加强区域协同保护”,党的十九大做出了建设海洋强国的重大部署。同一年,农业部出台了《国家级海洋牧场示范区建设规划(2017-2025年)》,为各地海洋牧场开发建设指明了愿景方向、提出了刚性要求,也势必引发各地海洋牧场建设热潮。作为一名基层海洋渔业工作者,有幸参与海洋牧场开发建设,现以辖区套子湾海洋牧场建设为例,浅谈自己不成熟的观点,以期与大家共同商榷。

  • 2022-02-22
  • 阅读176
  • 下载0
  • 11页
  • docx

我国发展未来产业的机遇、挑战与对策建议

未来产业是以满足未来人类和社会发展新需求为目标,以新兴技术创新为驱动力,旨在扩展人类认识空间、提升人类自身能力、推动社会可持续发展的产业。作为面向未来的新兴产业,未来产业在孵化自身细分产业的同时,还能为传统产业和战略性新兴产业提供新机遇,赋予新动能。然而,目前对未来产业的界定标准,仍未达成共识。有研究认为应该从技术、需求、收入弹性和关联效应等维度来判断,也有研究认为快速迭代、跨界融合、高度集成、生态演化是未来产业的重要界定标准。总体来看,未来产业和战略性新兴产业息息相关,都是重大科技创新产业化后形成的、代表未来科技和产业发展新方向、对经济社会具有支撑带动和引领作用的前瞻性新兴产业。相比于具有相对明确的产业形态、产业边界、发展模式的战略性新兴产业,未来产业是基于未来技术突破和场景应用而培育的新兴产业,具有较强的前瞻性和不确定性,需要各类产业新技术、新要素、新主体的联合推动。

  • 2022-02-22
  • 阅读171
  • 下载0
  • 11页
  • docx

反无人机系统:现状、挑战和未来趋势

无人机系统,通常被称为无人机,在世界各地得到广泛应用。无人机的积极应用有可能拯救生命,提高安全性和效率,并促进更有效的科学和工程研究。然而,由于越来越依赖计算机和通信技术,面临着无人机威胁,这将公共安全、国家安全和个人隐私置于危险之中。为了促进无人机操作的安全、可靠和隐私,迫切需要用于检测、跟踪、识别和缓解无人机的创新技术。反无人机系统是指能够合法、安全地禁用、干扰或控制无人机或无人机系统的系统或设备。在过去几年中,在探测和缓解无人机方面做出了重大研究努力:探测技术基于声学、视觉、被动射频、雷达和数据融合;缓解技术包括物理捕获或干扰。

  • 2022-02-22
  • 阅读175
  • 下载0
  • 11页
  • docx

军民融合下的信息共享安全

在军民融合信息共享的发展过程中出现了许多问题,但是对军民融合信息共享安全性的研究及其匮乏,这不仅显示在军民融合的层面,也显示在当危机漏洞出现时,应对不及时、方法单一的层面。 在军民一体化发展创新过程中,信息资源的共建共享是军民双方合作成功的必要前提和重要基础,安全、顺畅的信息资源共享是我国在发展军民融合创新过程中成功的基础和关键。因此,在信息资源共享壁垒打破的同时,保证信息资源共享的安全性是非常重要的。

  • 2022-02-22
  • 阅读255
  • 下载0
  • 11页
  • docx

工业人工智能驱动的流程工业智能制造

制造业是国民经济必不可少的基础产业,是支撑经济持续增长和世界经济的重要力量。离散制造是一个物理过程,产品可以单独计算,因此容易将制造过程数字化。离散制造更强调满足个性化的需求和柔性制造,但是,流程工业的生产经营方式具有较为明显的不容易数字化的特点。例如,原料的选取往往不同,而生产过程通常也会涉及不同的物理以及化学反应,涉及的机理较为复杂。对于流程工业来说,生产过程是连续的,不能停止的,过程中任何一个环节出错,都会直接影响整条生产线以及成品的质量。

  • 2022-02-22
  • 阅读173
  • 下载0
  • 11页
  • docx

智能制造的核心技术之工业互联网平台

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。

  • 2022-02-22
  • 阅读172
  • 下载0
  • 11页
  • docx

数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义。目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要。在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径。

  • 2022-02-21
  • 阅读181
  • 下载1
  • 11页
  • docx
上一页 1 …… 929930931932933934935936937938939 …… 1396 下一页 共 11166 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读590
  • 下载7

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2367
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2810
  • 下载12

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2553
  • 下载10

最新上线

人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

  • 阅读88
  • 下载0

智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

  • 阅读92
  • 下载1

信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

  • 阅读104
  • 下载0

2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

  • 阅读255
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南