电镀金刚石线锯是用电镀的方法在金属丝（线）上沉积一层金属,并在沉积的金属内固结金刚石磨料制 成的一种线性超硬材料工具。综述了电镀金刚石线锯的原理、模型和特点,以及制备过程中使用的材料（基体材料、金刚石和电镀液）和工艺及其应用实例,并对电镀金刚石线锯的进一步发展进行了展望。为开展电镀金刚石线锯的研究和生产提供了一定的指导。
从材料的角度，钢铁已经退出工业材料主角的地位，铝及其合金、钛及其合金在现代电子产品结构的轻量化过程中早已经成为主角。将铝和钛的优点组合起来的铝钛合金也开始进入应用时代，这些材料的表面处理工艺中，电镀仍然是重要选项。元素周期表中的元素的应用也正在向更多外层电子的元素发展，一些稀有元素的组合正在经新材料的发现提供新思路。包括液态金属的应用，也已经提到议事日程。
本文研究的目的是分析日照影响下某些因子对住宅容积率的影响。笔者在另外的文章中已分析了城市住宅的层高、进深等因素对容积率的影响，本文不再对这些方面做深入分析。考虑到土地利用最大化，本文统一采用33层的住宅进行分析，住宅高度为100m，以分析可实现的最高容积率。在研究中，笔者不设固定的用地规模和边界，而是通过日照分析软件计算最为紧凑的住宅布局模式，并计算其阴影用地面积，从而准确地计算出住宅容积率。这种计算方法避免了固定用地范围的用地形状对容积率的影响，适合于理论性的研究。
航天飞行器往往在大应力、超高/低温、强腐蚀等极端条件下工作，对材料及构件提出了较为苛刻的服役需求，而轻质并适应这些服役环境需求是航天产品选择材料及其成形技术的主要标准。钛合 金具有比强度比模量高、抗腐蚀性能好、高/低温性能优异等特点，集航天材料所需特质于一体，成为了航天领域应用广泛的关键材料之一。从工艺技术角度出发，航天领域主流的钛合金精密成形技术可分为精密铸造、精密锻造、旋压成形、超塑成形和粉末冶金成形。目前，国内外对钛合金及其精密成形技术在航空领域的研究进展已有大量总结性报道，但是航天领域的相关概述较少。为此，本文从航天领域钛合金相关构件的研制角度出发，对国内外航天用钛合金及其精密成形技术的研究现状进行了分类与总结，最后结合我国航天工业的实际需求，对其未来发展进行了展望。
钛及钛合金是航空、航天和国防武器装备等领域重要的轻质结构材料。钛合金较低的弹性模量赋予其优良的弹性功能特性，被应用于航空航天等领域的紧固件和弹簧等元器件。目前常用的高强钛合金弹性模量较高，不能完全满足应用需求，强度和弹性性能匹配有待进一步提高。本文综述了高强度高弹性钛合金的发展现状以及新型合金的研发进展，从高强度高弹性钛合金的特点及存在的问题出发，提出基于电子理论的成分设计和 β 基体结构稳定性的组织调控方法，并简要介绍本课题组基于该方法进行的高强度高弹性钛合金的研究进展，最后展望了高强度高弹性钛合金的发展方向。
针对钛合金圆筒件超声振动辅助拉深过程及影响因素，通过超声振动辅助拉伸实验和超声振动辅助滑动摩擦实验，分析了超声振动对 TA2 板材力学性能及与接触面之间摩擦力及摩擦系数的影响。在此基础上通过对拉深凹模施加超声振动方式，进行了钛合金圆筒件超声振动辅助拉深工艺研究，分析了超声振动对 TA2 板材的拉深力及试件回弹的影响。研究结果表明：钛合金圆筒件拉深过程施加一定振幅和频率的超声振动，有效降低了钛合金强度，减小了与模具之间的摩擦系数，使圆筒件的拉深力不断降低,并在一定条件下有效抑制了成形试件的回弹，从而有助于钛合金拉深试件质量的提高。
本文利用自行制备的单颗粒金刚石工具划擦普通玻璃, 观察不同划擦深度的划痕形貌并进行统计分析, 同时采集和分析了划擦过程中的磨削力。实验结果表明, 划痕的实际宽度与理论宽度有相同的变化趋势。随着切深的增加, 实际宽度与理论宽度趋于比较恒定的比值。当划擦磨粒不变时, 单颗磨粒的法向磨削力和切向磨削力都随着划痕长度的增加而线性增加。
被切削的金属在刀具的作用下，发生弹性和塑性变形而耗功，这是切削热的一个重要的来源。此外，切屑与前刀面、工件与后刀面之间的摩擦也要耗功，也产生出大量的热量。因此，切削时共有三个发热区域，即剪切面、切屑与前刀面接触区、后刀面与过渡表面接触区。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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