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巴基斯坦瓜达尔市城市安全规划策略探讨

瓜达尔是巴基斯坦俾路支省西南部的一座边陲滨海小城,西部与伊朗接壤,处于阿曼湾出海口,扼守霍尔木兹海峡,具有重要的地缘优势。同时,瓜达尔处亚热带沙漠气候区,面临着高温、干旱和海啸等气候灾害威胁,并且地区内恐怖组织与部落活动频繁,极大制约了瓜达尔的发展之路。鉴于安全是发展的前提,《瓜达尔智慧港城总体规划(2017—2050)》专设安全规划专题,为瓜达尔城市持续发展奠定安全和稳固基础。

  • 2022-01-22
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“技术”与“人本”理念下未来城市的空间发展模式

当前,城市化已成为全球最显著的社会经济特征之一,超过一半的人口在城市集聚,推动了城市的快速发展,然而也产生了交通拥堵、能源短缺与环境污染等一系列城市问题,对居民生活带来了重大挑战。回顾城市发展史发现,技术革新推动了城市发展,为解决城市问题提供了可靠途径。近代以来,蒸汽技术推动了城市交通的变革,改变了城市的形态和规模;电力技术提高了城市运行效率,改善了城市居民的生活质量和出行方式;计算机技术促进了城市虚拟化、数据化与智能化发展,使得城市空间的发展更加关注人的使用感和舒适度。随着第四次工业革命的兴起,全球科技创新呈现出新的发展趋势,人工智能、移动互联网、生物医药、物联网和通信技术等领域发生了深刻变化。在此新技术革命背景下,探讨未来城市的发展模式将为完善城市研究理论和应对城市问题提供重要的理论支撑。

  • 2022-01-22
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人工智能“智化”历史认同的表征、问题和策略

意识形态安全问题在人工智能“智化”技术的迅猛发展下依然突出,表现在马克思主义中国化研究层面就是人工智能时代的历史认同与认同历史问题。人工智能“智化”技术的迅猛发展,除了赋能历史认同使其更具意象和景象,也让历史认同在“智化”场域中显现着叙史内容自动化、话语表达程序化、信息出入代码化等特征。“全民参与”的人工智能虽为“智化”历史认同注入了生机,但也让历史虚无主义思潮有机可乘,给历史信息、历史史实和历史思维留下了话语表达歧义化和歪曲化、认知效果碎片化和囫囵化、分析逻辑阻滞化和缺失化等问题。然而,人工智能“智化”技术的创新也有其辩证的一面,即“智化”科技与历史的统一,创建“人机一体”的“智化”实验机制;“智化”科技与知识的统一,构建“史实重现”的“智化”知识秩序;“智化”科技与思维的统一,重构“超越人类”的“智化”思维模式,从而实现对历史虚无主义思潮的彻底批判和普遍反制。

  • 2022-01-22
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数字经济为我国经济社会发展持续注入“新动能”

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视发展数字经济。“数字经济”已经连续五年被写入政府工作报告,2021年政府工作报告中明确提出:“加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。”

  • 2022-01-20
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半导体EDA产业研究(2):后摩尔时代的EDA发展

全球 EDA 软件行业属于技术、资金、人才密集型行业。由于研发投产周期长,导致行业人才需求以及资金消耗成为行业发展的关键因素,也体现出 EDA 软件行业的主要特征。EDA 三巨头在过去的30多年里,经过了超过200次的并购,形成了现如今行业内的寡头垄断地位,其中 Synopsys 的并购次数更是高达80次。

  • 2022-01-20
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于加快推动数据要素向现实生产力转化的思考与建议

当今世界正处于新一轮科技革命和产业变革的历史交汇期,以大数据、云计算、物联网为代表新一代信息技术正在蓬勃兴起,并深刻改变世界竞争格局、产业发展形态和商业治理模式,加速重构人类生产方式、生活方式乃至思维方式,一个全新的数字经济时代已经到来。数据是数字经济时代的基础资源、关键要素以及核心资产,也是助推第四次工业革命的重要引擎。加快数据要素向现实生产力的转化,推动经济高质量发展,增强国家综合竞争力,确保我国在未来竞争中立于不败之地、赢得发展先机,是当前一项重要任务。

  • 2022-01-20
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国产数据库技术发展的探索与思考

对于腾讯云未来数据库的整体发展策略,在产品上我们会坚持以云原生为基础的理念来支持开发者,支持新兴业务。随着中国人口红利的逐渐消失,我们认为数据库要做到足够的自治,能够减少DBA的人才缺口量,帮助DBA解决一些业务上的压力。最后随着5G、新基建的到来,多种场景融合也将会到来,所以我们基于传统的布局也会在多模、业务、场景与管理的融合策略上输出相应的产品体系的发展。

  • 2022-01-20
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教育新基建时代数字教育资源的建设方向与发展路径

数字教育资源已成为现代教育公共服务的基础组成要素,国家教育新型基础设施建设计划明确提出要将数字教育资源新基建作为重点任务之一。在此背景下,文章梳理了我国数字教育资源的发展现状和现实挑战,结合教育新基建政策的战略布局,解读与阐释了新型资源和工具、资源供给体系与资源监管系统三大建设方向,描绘了智能时代数字教育资源建设的未来图景。文章最后论述了多模态学习分析、学科知识图谱、机器学习、区块链等支撑数字教育资源新基建的关键技术,并提出了推进数字教育资源新基建发展的具体路径:运用互联网思维革新资源共建共享机制;推动技术创新与资源建设创新融合发展;提升资源组织管理的智能化精准性水平;深化基于资源的教学改革与常态化应用;发展人机结合的动态实时资源监管体系。期望为推动新时期数字教育资源改革发展提供理论依据。

  • 2022-01-20
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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