全球 EDA 软件行业属于技术、资金、人才密集型行业。由于研发投产周期长，导致行业人才需求以及资金消耗成为行业发展的关键因素，也体现出 EDA 软件行业的主要特征。EDA 三巨头在过去的30多年里，经过了超过200次的并购，形成了现如今行业内的寡头垄断地位，其中 Synopsys 的并购次数更是高达80次。
当今世界正处于新一轮科技革命和产业变革的历史交汇期，以大数据、云计算、物联网为代表新一代信息技术正在蓬勃兴起，并深刻改变世界竞争格局、产业发展形态和商业治理模式，加速重构人类生产方式、生活方式乃至思维方式，一个全新的数字经济时代已经到来。数据是数字经济时代的基础资源、关键要素以及核心资产，也是助推第四次工业革命的重要引擎。加快数据要素向现实生产力的转化，推动经济高质量发展，增强国家综合竞争力，确保我国在未来竞争中立于不败之地、赢得发展先机，是当前一项重要任务。
对于腾讯云未来数据库的整体发展策略，在产品上我们会坚持以云原生为基础的理念来支持开发者，支持新兴业务。随着中国人口红利的逐渐消失，我们认为数据库要做到足够的自治，能够减少DBA的人才缺口量，帮助DBA解决一些业务上的压力。最后随着5G、新基建的到来，多种场景融合也将会到来，所以我们基于传统的布局也会在多模、业务、场景与管理的融合策略上输出相应的产品体系的发展。
数字教育资源已成为现代教育公共服务的基础组成要素，国家教育新型基础设施建设计划明确提出要将数字教育资源新基建作为重点任务之一。在此背景下，文章梳理了我国数字教育资源的发展现状和现实挑战，结合教育新基建政策的战略布局，解读与阐释了新型资源和工具、资源供给体系与资源监管系统三大建设方向，描绘了智能时代数字教育资源建设的未来图景。文章最后论述了多模态学习分析、学科知识图谱、机器学习、区块链等支撑数字教育资源新基建的关键技术，并提出了推进数字教育资源新基建发展的具体路径：运用互联网思维革新资源共建共享机制；推动技术创新与资源建设创新融合发展；提升资源组织管理的智能化精准性水平；深化基于资源的教学改革与常态化应用；发展人机结合的动态实时资源监管体系。期望为推动新时期数字教育资源改革发展提供理论依据。
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今天，国际贸易和物流领域正在发生着深刻的变革。一方面，电子商务正在改变着传统的商业模式，大量的交易信息通过网络源源不断的产生；另一方面，随着物联网的应用，分布在物流和交通各个环节的传感器也在源源不断地产生着大量的数据。政府和企业掌握了比过去更多的数据，人们迫切的需要新的手段来充分发挥这些数据的价值。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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