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基于VR的分布式教学:理论模型与实现策略

基于VR的分布式教学模式是针对传统教学体验不佳、效率低下,尤其是此次疫情期间大规模在线学习暴露出的主要问题,而进行的一种教学改革的理论尝试。文章以开发研究为基本方法,秉持知识建构主义以及学习发生的社会文化属性,在具身认知理论与文化历史活动理论支撑下依托“VR+5G”技术优势,架构融合虚实相生情境性、多元一体分布性、人际交互实时性与教学方式多态性为一体的分布式教学模式。这种新型教学模式更加关注学生在VR课堂教学空间中的具身体验、情感交流和师生互动,将散落于不同节点的学生串联起来组成一个自组织的、开放的分布式系统,VR教学空间中的师生主体以规则为中介结成发展共同体,通过明确的任务分工方式对教学内容客体进行意义建构,为实现特定教学目标协同合作。基于VR的分布式教学模式的实现策略需要从理念转型、标准研发、资源建设、教师角色转换、网络教研以及家校共育等方面入手进行统整规划。

  • 2022-03-28
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分布式网络化控制系统的信息安全与安全控制

近年来,工业控制系统遭受恶意攻击事件的频繁报道,使得分布式网络控制系统的安全问题引起了极大的关注。本文通过分析传统IT系统与分布式网络控制系统的信息安全目标,揭示了分布式网络控制系统的信息物理安全问题的重要性、必要性和紧迫性。详细介绍了分布式网络控制系统的信息物理安全研究的当前最新进展。最后,从系统理论的角度探讨了分布式网络控制系统的信息物理安全研究存在的问题并提出了一些见解。

  • 2022-03-25
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天然气管道站场安全仪表系统的设计与实现

本文基于天然气管道输气站场的安全运行要求,对站场的安全仪表系统设计方法进行研究,阐述了安全仪表系统设计的重要环节,对系统设计过程中存在的关键问题进行分析,提出改进的方法,为安全仪表系统设计提供参考依据。输气站场作为天然气管线的重要组成部分,其安全仪表系统设计是重中之重,本文提出的设计方案经过现场验证,系统运行稳定可靠,具备一定的推广价值。

  • 2022-03-25
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基于SM2-SM3的IEC61850通信报文加密算法

本文针对IEC 61850协议报文存在的安全问题,利用仿真软件模拟了IEC 61850通信过程,对其网络环境进行了重放攻击,验证了该协议的安全缺陷,为了增强报文的安全性,利用WINPCAP开发工具捕获IEC 61850数据报文,提出了一种基于SM2-SM3国密体系算法,对其报文进行了数字签名并验证,实验结果表明报文安全性得到了改善。

  • 2022-03-25
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城市供排水工控系统分析与“1+4”多重工控信息安全防护应用

随着国家信息化建设的推进,城市供排水系统数字化、信息化水平不断提高,其原来封闭的网络环境也逐步开放,带来了一定的信息安全问题,严重影响城市用水。城市供排水系统中原水、供水、排水及管网工控系统缺少安全设计,导致系统抵御外界网络攻击的能力不足。工控系统“1+4”多重工控信息安全防护体系实现城市供排水工控网络安全可知、可视、可管、可控,有效提升城市供排水工控网络安全水平。

  • 2022-03-25
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工业控制系统安全分析及渗透测试经验分享

工业控制系统是承载国家经济发展的重要基础设施,随着信息化和工业化的深度融合,工业控制系统信息安全形势日益严峻。工控系统渗透测试作为一种了解工业控制系统安全情况的重要手段,受到越来越多的关注。本文以工业控制系统安全分析为出发点,从工控资产、工控协议、工控漏洞等方面,分析工控安全现状,分享渗透测试经验。

  • 2022-03-25
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5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案

全文阐述结合5G SA即将商用,A企业工业园区的MEC+切片的应用需求已经成为政企客户5G 垂直行业应用的刚需。如何为A企业各产线的智能化生产提供强有力的网络支撑,如何为A企业集团打造一个安全、稳定、可靠的5G虚拟企业专网。5G的低时延、高带宽特性结合MEC对远程控制指令、设备数据采集、视频监控码流的近端处理、编码解码、AI算法等功能。

  • 2022-03-25
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5G-R增强现实通信系统方案研究

2020年8月,中国国家铁路集团有限公司出台了《新时代交通强国铁路先行规划纲要》,其中明确指出,铁路是国家战略性、先导性、关键性重大基础设施,在交通强国建设中应当好先行者。随着科学技术的不断发展,科技创新已然成为交通强国的第一动力,国家也在不断出台政策加速5G技术与铁路的“碰撞”,从 “和谐HXD3D”型402号大功率电力机车首次搭载5G设备,到实现5G信号覆盖的广深港高铁正式投入春运,越来越多的新技术正在铁路运输行业生根壮大。

  • 2022-03-25
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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