近年来，走在市场竞争前列的中外银行不断加大金融科技的创新和投资力度，优化IT架构和数据治理，深度挖掘大数据技术价值，推进客户旅程数字化，持续优化客户卓越体验，加快数字化金融产品和服务创新，银行经营模式和竞争生态正在发生历史性变化。
当前全球数字化浪潮蓬勃兴起，边缘计算通过就近提供计算、网络、智能等关键能力，加速赋能经济转型升级，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台，整体上处于高速发展阶段，正从概念普及加速走向务实部署，受到了学术界和产业界的广泛关注。Gartner、IEEE等权威机构将边缘计算作为2020年十大技术方向，中国科学院和中国工程院在《2020研究前沿》、《全球工程前沿2020》中，将边缘计算列入信息领域十大技术前沿。据ResearchandMarket预测，边缘计算市场规模2018~2022年复合增长率超30%；据CB Insights预测，2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。本文从学术界及产业界两个维度深入剖析边缘计算概念内涵、学术方向、产业路径，综述边缘计算在核心环节发展面临的挑战和问题，研判边缘计算未来发展态势与方向。
智慧旅游安全管理及综合指挥平台需要通过标准的互联接口和先进的软件技术，需要对行业应用中常见的视频监控、景点出入口的人流统计、报警监测、SOS接警、物联网数据、和通信系统等进行集中采集、分析、管理，实现对信息更透彻的融合和联动，需要使各系统之间更全面的智能协同和智能联动，实现对景区的集中监控管理、客流统计、报警监测、指挥调度等业务应用，需要以最短时间提供危险事件的预警，同时调动各应急资源，以便旅游局和各景点的监控人员对景区内的实时情况进行全面的掌握。
在单天线覆盖弱场下很容易发现掉话问题。通过系统分析发现，主要原因是不满足S准则而终端下行无法同步到合适小区，既而导致掉话。但是在最低的最小接收功率时，多数终端还是有能力发起驻网请求，并完成重建。针对因为不满足S准则而引起的掉话，提出了优化方案，同时通过外场论证，此优化方案可以有效地改善VoLTE掉话率。
美国国家标准局于1977年将DES[15]（Data Encryption Standard，数据加密标准）确定为FIPS（Federal Information Processing Standards，联邦信息处理标准），随后将DES应用于各行各业。随着密码破译技术[16]的不断发展，DES的安全性与应用前景面临极大的挑战，研究人员证明采用DES加解密不再是安全可靠的算法，因此，国际广泛需要设计一个安全等级更高、公开的、免费的加密算法-AES[14,30]（Advanced Encryption）来适用各大信息敏感领域。
大数据包括静态数据和动态数据，按时间跨度还可分为历史数据和实时数据，对于这些不同类型的数据有不同的计算处理方式。本文介绍与网络安全态势感知相关的大数据处理与分析技术，包括用来进行静态数据处理的批量数据处理框架、用来进行动态数据实时计算的流式计算框架、用来进行交互式数据查询的交互式数据分析框架以及用来进行图结构数据处理的新型图计算框架等。按照以下顺序依次介绍关键的几种大数据处理与分析技术：
在我国能源供给侧结构性改革和煤电生产清洁高效智能化的号召下，在分析智能电厂研究和实践现状的基础上，结合数字孪生理论和方法，以工业大数据平台和管理云平台为核心，将电厂生产经营活动及要素进行虚拟数字化，构建了包括智能决策、智能监管、智能控制和智能设备的智能电厂体系架构，覆盖了电厂设备、运行等生产经营的各个方面，使电厂具备了全面感知、协同优化、预测预警和科学决策特性。
基于VR的分布式教学模式是针对传统教学体验不佳、效率低下，尤其是此次疫情期间大规模在线学习暴露出的主要问题，而进行的一种教学改革的理论尝试。文章以开发研究为基本方法，秉持知识建构主义以及学习发生的社会文化属性，在具身认知理论与文化历史活动理论支撑下依托“VR+5G”技术优势，架构融合虚实相生情境性、多元一体分布性、人际交互实时性与教学方式多态性为一体的分布式教学模式。这种新型教学模式更加关注学生在VR课堂教学空间中的具身体验、情感交流和师生互动，将散落于不同节点的学生串联起来组成一个自组织的、开放的分布式系统，VR教学空间中的师生主体以规则为中介结成发展共同体，通过明确的任务分工方式对教学内容客体进行意义建构，为实现特定教学目标协同合作。基于VR的分布式教学模式的实现策略需要从理念转型、标准研发、资源建设、教师角色转换、网络教研以及家校共育等方面入手进行统整规划。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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