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StarLink卫星/终端天线及星地链路协议探讨

2020年6月13日,SpaceX公司发射第9批共计58颗代号为Starlink 8的卫星,(不含早起发射的两颗试验星)在轨卫星共计538颗。尽管此后的一个多月内都未能实现再次发射,然而从最近公开诸多关于用户终端的消息便可看出,Starlink卫星网络的内测服务正在如火如荼开展。当前星座的服务能力如何?终端可达速率多大?将是Starlink内测/公测的重要方面,本文以Starlink星地链路为分析研究对象,重点关注如下两点:

  • 2022-05-05
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基于博弈论的预警卫星系统抗毁性研究

预警卫星系统在弹道导弹预警方面发挥着重要的作用,一旦受到攻击,将造成重大损失。针对这一实际情况,利用博弈论知识,将预警卫星系统的攻防过程构建为静态博弈模型。提出攻防状态下刻画系统抗毁性的方法,将其分为防御者抗毁性和攻击者抗毁性,在完全信息和不完全信息情况下,分析双方应采取的策略,用仿真得到的容量数据刻画节点受攻击后的失效概率,提出基于仿真数据的攻防策略。并根据仿真数据分析提出不完全信息下模型的优化方向。

  • 2022-05-05
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企业数据指标体系规划-设计到落地建设

数据指标有别于传统意义上的统计指标,它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果,是将业务单元精分和量化后的度量值,使得业务目标可描述、可度量、可拆解。数据指标需要对业务需求进行进一步抽象,通过埋点进行数据采集,设计一套计算规则,并通过BI和数据可视化呈现,最终能够解释用户行为变化及业务变化。常用的数据指标有PV、UV等。

  • 2022-05-05
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数字化转型下的城市交通治理

数字化转型不仅表现为新技术应用,同时对社会发展的生产方式、社会治理的组织方式以及解决问题的思维方式均带来深远影响。通过剖析城市交通外部环境和发展阶段的变化,指出城市交通信息化的发展目标应与城市高效、安全、低耗的可持续运行目标相一致。分别从政府、企业、用户视角提出当前城市交通的主要矛盾,表现为资源配置不平衡、资源利用不充分和多方式交通不协调,需要建立政府—企业—公众协同合作的新型城市交通治理模式。论述了数字化转型给政府交通管理、企业交通运营和公众便捷出行带来的新机遇,总结分析了典型领域的全球前沿实践。最后,提出应加快构建城市智能出行服务平台、加快典型应用场景技术攻关与示范应用、加快形成交通数字化治理的法治保障等交通治理任务。

  • 2022-04-29
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电子元器件之微波细分领域行业报告摘要

电子元器件近年来,随着消费电子、汽车电子、通信等行业的快速发展,全球电子元器件产值呈增长态势,中国成为全球电子元器件的产值大国。据《The Yearbook of World Electronics Data 2017》的数据显示,2017年全球电子元器件总产值达5,911.23亿美元,同比增速达8.72%,其中中国大陆、韩国、中国台湾、日本、美国五大地区市场份额分别为25%、14%、11%、11%、10%,共占据了全球约70%的市场份额,中国成为全球最大的电子元器件市场。按2014-2017年年度复合增长率3.21%测算,预计2023年全球电子元器件产值约7,144.22亿美元。

  • 2022-04-28
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大气波导干扰对5GNR的影响预研和应对措施探讨

大气波导干扰实际上是远距离同频干扰, 即在特定的气候、地形及温度环境下, 电磁波能量在大气波导层结中的传播损耗衰减极小, 对远端接收机所造成的干扰。大气波导现象使雷达有可能观测到数倍于正常探测距离处的目 标, 但是对于 TD-LTE 移动通信系统来说,则会造成较强的同频干扰。

  • 2022-04-27
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详细解读5G的Rel-17标准

光束传播与更高频率的电磁波传播非常像,毫米波的波束成型是通过大规模天线阵列,将电磁波聚焦在特定方向。为实现更好的毫米波覆盖需要运用大规模天线技术,但如果在波束运行的过程中对每个信道都配置指示,就会产生很多的信令开销。Rel-17中引入了统一的传输配置指示(TCI)框架,就是通过一个信令实现上下行多个波束的运行,从而降低时延和信令开销。

  • 2022-04-26
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10个关键词讲透数字化转型的本质

数字化转型的本质是,在数据+算法定义的世界中,以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。当前,全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代,企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理(数字化转型1.0),迈向基于云架构的智能化运营(数字化转型2.0)。

  • 2022-04-26
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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