人工智能（Artificial Intelligence）自1956年在美国达特茅斯大学研讨会上首次被提出以来，其在城市研究领域的发展有近40年的历史，人们对其的研究一直以机器模仿和执行人脑的某些智力功能为目标。真正开始将人工智能导入建筑与城市研究领域是在20世纪80年代，人们期望借助人工智能寻找最优的项目选址、提出建筑空间布局的建议、整合主动和被动的节能策略、优化可持续性设计和寻找最有价值的财务计划等。然而在当时的技术条件下，这些期望显然过高，一度让人工智能的技术应用陷入令人失望的境地。自21世纪以来，随着计算和信息处理能力的大幅提高，突破传统规则算法的机器学习和模式识别得以实现，人工智能技术的发展出现新契机。2016 年 3 月，以AlphaGO战胜围棋世界冠军为标志事件，以深度学习、计算机视觉及语义识别等为代表的人工智能技术成为全社会关注的热点。2016年4月，中国工程院院士潘云鹤提出人工智能2.0的初步概念，即基于重大变化的信息新环境和发展新目标的新一代人工智能，主要特征包括大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，进一步明确新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，并提出“建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系……推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化” 。到今天，在各行各业都能或多或少看到人工智能的影子，且人们展开了对于未来就业岗位及伦理道德危机的新一轮思考。在这样的时代背景下，反观城市研究领域与城市规划行业的智能化水平就显得意义重大。
精准扶贫自提出后，不少学者从内涵界定、问题分析及实施对策等方面对其进行了阐释和解析。综合各学者的观点，笔者认为，精准扶贫所要求的“精准”绝不是机械的、直线的、刚性的措施和方法，仍需要灵活的、可塑的、柔性的帮扶方式和机制。朱启臻教授也以禄劝县的扶贫实践为基础，基于刚性扶贫的事实提出了立足于乡村价值，重视贫困乡村内在激励和自我造血，促进脱贫可持续的柔性扶贫。刚性扶贫和柔性扶贫各有利弊，两者有效衔接构成的韧性化扶贫则更具灵活性和适应性，是精准扶贫深入落实的重要推动力
城乡公交服务于城市与其腹地的出行需求，其与城区和城际交通相互衔接及交叉，因此需要站在城乡公交系统的高度进行整体考量。同时，在不同城市的规模等级和城乡结构背景下，城乡公交发展在基础设施、运营管理、供需关系匹配、节点线路布局与客运协调上存在差异，这是差别化整合城乡公交一体化的基础。
“互联互通”是学界和业界描述交通网络与设施布局时经常提及的一个概念，它更强调网络的连通性，对应非大量、对时效性要求不高的出行需求，相应的设施规模也较低。但随着近年来高铁与城际铁路的快速发展，站在“以人为本”的角度，客群时间价值高、出行频率高，密集城镇群内部的重点功能区之间“直连直通”的需求愈发凸显。“直连直通”可以视作新型城镇化背景下“互联互通”模式的“升级版”，它更强调网络的效率性、枢纽与城市空间的耦合性，对应功能区之间大量的、出行时间价值高的需求，对设施规模的要求比较高。
2018年厦门市常住人口城镇化率达到89.1%，其中思明区和湖里区（简称“岛内地区”） 的城镇化水平均已达到100%。随着“单独二孩”到“全面二孩”等多项政策的放开，“二孩”在出生人口中的比重增长明显，在2017年出现生育高峰后，厦门市的人口出生率有下降趋势（图1）。与此同时，厦门市属于典型的人口流入城市，2018年常住人口为411万，其中外来流入型人口数量占常住人口的比例为51.3%，居住半年至一年的人口占全市人口的18.6%。整体来看，厦门市人口数量处于持续上涨中，人口出生率和“二孩”在出生人口中的比重均呈稳定态势，流动常住人口是人口增长中的重要因素。在基础教育设施供应上，全市高中、初中及小学的招生人数都有较大幅度的增加（图2），基础教育设施需求仍有不断上升的趋势。
健康问题的审视，促使人们反思城市治理体系和应急防控治理能力的现代化水平，反省人民基本生存健康得以保障的背后，即城市空间规划与设计对居民生活环境及生活模式的重要影响，剖析疫情的快速传播与城市建成空间环境之间存在的密切关联性。突发公共卫生事件所带来的一系列城市化遗留病症和健康挑战，警示城市规划建设管理者及城乡居民急需对现代健康城市系统进行再认知。
工业化驱动下的城市高度聚集带来一系列“城市病”。19世纪末，霍华德在《明日的田园城市》一书中首次提出“Town Cluster”的概念，希望通过区域性城市组合的方式解决单个大城市的“城市病”问题。在霍华德的倡导推动下，英国开始了在大城市外围建设田园城市的运动，美国也出现了郊区化的趋势。在这样的背景下，美国管理和预算总署在1910 年人口普查时提出了“大都市区”（Metropolitan District）的概念，后来进一步标准化为“大都市统计区”（Metropolitan Statistical Area，简称“MSA”），1990年开始将各类都市统计区统称为“都市区”（Metropolitan Area）。在这个概念里“Metropolitan”是指由多个“City”组合成的地域组织，这个概念是应统计需求而生的，郊区化人口与中心城区之间存在着非常紧密的关联，但其所生活的地域可能超越了传统的城市和郡县管辖范围，需要一种新的统计范畴，以更好地识别该地域的人口分布情况，并以此为依据指导项目的资金分配、标准制定及实施。
“承载力”（Carrying Capacity）这一概念起源于生态学和人口学，也有部分学者认为该概念真正诞生于工程机械领域，只是较早被应用到人口学和生态学等学科。在人口学领域，早在1789年，英国人口学家马尔萨斯在《人口原理》一书中阐述了食物供应对人口增长的限制作用，并勾勒出了承载力研究的基本框架，即通过限制因子得出某研究对象的极限数量。Verhulst、Pearl 等学者在此基础上提出了著名的Logistic 模型，描述了环境容量对人口增长的限制，成为“承载力”概念最早的数学模型。之后，Hawden、Palmer 将这一概念推广到生态学领域，使承载力成为应用生态学领域的主要研究内容之一。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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