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中石化SEI专家分享硫磺回收装置液硫脱气设备的腐蚀与控制

炼油企业通常采用硫磺回收装置处理其他装置产生的酸性气。目前的硫磺回收装置采用克劳斯炉 系统将 H2S 转化成液硫,然后进入硫磺成型装置制备固体硫磺。克劳斯炉系统生产的液硫通常含有质量分数 250~300μg/g 的硫化物。根据 GB/T 2449.2—2015《工业硫磺 第 2 部分:液体产品》的要求,液硫中硫化氢(H2 S)和多硫化氢(H2 S x)的质量分数(以 H2 S 计)须低于 15μg/g。基于此,所有硫磺回收装置均设置有液硫脱气系统。不同工艺包采用的脱气方案不同,原理都是使 H 2 S x 分解为 H 2 S,再进一步氧化为单质硫[1]。通常采用空气作为脱气介质,空气中的氧气可以使 H2S 氧化为硫。

  • 2021-04-03
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高级计划与排程APS六大步

高级计划与排程APS系统是一个多重约束的排程,包括更多的排程方法,可视化的拖拉排程,基于能力和相关能力排程,实时的能力承诺CTP和高级物料计划

  • 2021-03-29
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小家电行业工厂智能化解决方案

随着全球经济一体化进程的加速, 小家电制造行业面临着日益激烈的国际竞争, 企业开始更多地关注如何极速的响应市场变化, 并通过不断提高的服务满足客户需求。

  • 2021-03-29
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别墅高层空间智能照明设计方案

设计照明很容易,但难点在于如何把空间感、氛围、调性体现出来,这才是照明为空间创造价值的地方。那,别墅高层空间照明设计怎么做?

  • 2021-03-28
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智慧路灯传感器的技术应用

随着国家政府对于智慧城市的投资规模建设的逐渐增加,智慧路灯基本上也作为一种密集型的城市的基础设施建设在所有的建设当中,担任着最重要的交通枢纽的角色,他们能够拉动所有的效应增长,而且在所有的万亿元市场当中会受到国家的政策引导,如今来看中国制造业在加速发展的同时也会带来更多的智慧制造。

  • 2021-03-27
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数据技术将在智慧城市中释放新价值

显然,数据现在是我们所有生活的核心,在过去十年中,智能手机的蓬勃发展推动了数据的发展。未来几年,数百万种不同类型的传感器将产生大规模的数据。这些数据可能非常丰富且功能强大,是迄今为止无法预料的用例,但是为了起作用,需要对其进行有效的处理。这就是大数据和机器学习的用武之地。

  • 2021-03-26
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云智能车位锁系统

现今,私家车已经成为每家每户的出行交通工具,在给人们出行带来便利的同时,由于停车场等相关设施建设难以跟上步伐,停车难问题愈演愈烈。由于停车问题得不到有效解决,加之停车泊位线不增反降,乱停车现象也随之增加,停车问题更成为制约城市发展的原因之一。

  • 2021-03-25
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基于 Kudu 的电力辅助设备实时监控业务解决方案

目前 Hadoop 分布式大数据平台不支持电力辅助设备实时监控业务,加入 Kudu 存储系统可以有效支撑实时监控数据实时入库、实时查询、数据实时分析等各类场景,并根据实际需要选择 Impala-JDBC 连接的方式向实时监控业务的分析系统和展示系统提供快速的联机事务处理和联机分析处理的数据共享能力。首先对电力辅助设备实时监控业务应用的难点进行分析,然后介绍相关解决方案和基于 Kudu 的解决方案

  • 2021-02-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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