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智慧矿山大数据解决方案

2010年,智慧矿山概念从发达国家传入我国,随即在我国矿业界引起极大震动。 中南大学教授、博士生导师周科平认为,21世纪的矿业,就是要构建一种新的智能模式,实现资源与开采环境数字化、技术装备智能化、生产过程可视化、信息传输网络化、生产管理与决策科学化。

  • 2021-04-22
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汽车行业数字化转型,迎来新机遇

“从汽车制造业来讲,‘国内生产总值增长6%以上’的预期目标,将有力稳定汽车消费预期;制造业企业研发费用加计扣除比例提高到100%,将极大激发企业的科技创新热情;稳定增加汽车消费,取消二手车交易不合理限制等一系列政策,都是今年汽车市场的重磅利好,我们对今年汽车产业发展的信心更足了,对未来的预期更好了!”听完今年的政府工作报告,全国人大代表、中国一汽董事长、党委书记徐留平表示。

  • 2021-04-18
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Web攻击怎么办?安全防护有方案

Web攻击的门槛不断降低? Web应用程序漏洞发掘和攻击速度越来越快? 目前,网页篡改、信息窃取、非法入侵和拒绝服务是政企单位网站面临的最主要和最严重的安全威胁,也是保障网站安全正常运行重要的防范对象。针对网站资产安全,浪潮云提供持续安全保障方案,防范恶意攻击,护航网络安全。

  • 2021-04-17
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德勤:预测性维护和智能工厂

不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%,工业企业由意外停机造成的损失高达 500 亿美元/年。 ??????????????????——德勤《预测性维护和智能工厂》

  • 2021-04-16
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5G+智慧校园解决方案

通过校园一张网、一个平台、N多应用,打造覆盖幼儿、高校、职业教育全生命周期的教育体系,打造下一代云、网、端的融合。

  • 2021-04-12
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中国的智能制造,缘何出现两极分化

被称为中国版工业4.0的行动纲领——中国制造2025,自2015年推出以来,已过去了6个年头。在十年纲领进程过半的今天,我们回望这6年,中国制造企业在转型升级的过程中获利良多。众多企业在对工厂、设备、工艺进行了智能化、集成化、数字化改造之后,达成了产业升级、产品换代的目的,从而使企业自身及产业走上了良性发展的道路。

  • 2021-04-06
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企业架构(EA):信息化顶层设计的蓝图

企业架构(EnterpriseArchitecture:EA)是从企业全局的角度审视与信息化相关的业务、信息、技术和应用间的相互作用关系以及这种关系对企业业务流程和功能的影响

  • 2021-04-05
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中石化SEI专家分享硫磺回收装置液硫脱气设备的腐蚀与控制

炼油企业通常采用硫磺回收装置处理其他装置产生的酸性气。目前的硫磺回收装置采用克劳斯炉 系统将 H2S 转化成液硫,然后进入硫磺成型装置制备固体硫磺。克劳斯炉系统生产的液硫通常含有质量分数 250~300μg/g 的硫化物。根据 GB/T 2449.2—2015《工业硫磺 第 2 部分:液体产品》的要求,液硫中硫化氢(H2 S)和多硫化氢(H2 S x)的质量分数(以 H2 S 计)须低于 15μg/g。基于此,所有硫磺回收装置均设置有液硫脱气系统。不同工艺包采用的脱气方案不同,原理都是使 H 2 S x 分解为 H 2 S,再进一步氧化为单质硫[1]。通常采用空气作为脱气介质,空气中的氧气可以使 H2S 氧化为硫。

  • 2021-04-03
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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