华为发布5G端到端全系列产品解决方案

在西班牙巴塞罗那举办的世界移动通信展上，华为5G产品线总裁杨超斌发布了基于3GPP 标准的端到端全系列5G产品解决方案，涵盖核心网到传输到站点到终端。华为发布的5G产品解决方案完全基于3GPP 全球统一标准，具备“全系列、全场景、全云化”能力。该系列产品也是目前行业唯一能够提供的5G端到端全系列产品解决方案。

2021-05-14
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医疗机构健康管理解决方案

大型综合性医院通过满足健康和亚健康人群的健康需求，可以充分挖掘医疗服务市场的潜在需求，不断拓宽医院的服务领域和服务人群，并通过医院与客户人群建立的长期健康服务关系，为医院培养忠诚的客户群体，不断提高医院的经济效益和社会影响力。本方案适用于中大型综合性医院保健科、体检科、治未病科、健康管理中心、病房如老年病房，市县疾控中心等。

2021-05-13
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华为数字化平台智慧医院

华为数字化平台智慧医院未来思考：以人为本，以智慧医院建设为抓手，全面提升医院核心竞争力解决方案：以医院数字化平台为底座，构建全感知、全联接、全智能的智慧医院

2021-05-13
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如何打造全场景工业物流解决方案

据GGII与斯坦德机器人联合发布的《2020年自主移动机器人（AMR）产业发展蓝皮书》数据显示，2019年中国移动机器人（主要包含产线与仓储移动机器人）市场规模26.09亿元，同比增长8.40%。其中AMR市场规模7.85亿元，占比30.09%，正处于市场放量的前期阶段。

2021-05-13
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5大常用工业润滑油品在使用中常见问题和解决办法

破乳化度是用于蒸汽轮机润滑油的一个重要指标。是测定在规定条件下油水分离的时间，由于在蒸汽轮机或水轮机运行中因系统不正常情况可能进入水或水蒸气会使油品发生乳化为了抵抗水对油引起的破乳化做用，就要求汽轮机油具有一定破乳化能力，以保证油在设备中长期使用。破乳化时间短，说明乳化液能迅速发生破乳，分离出油和水，反之情况相反，因而要求油品破乳化时间越短越好。

2021-05-13
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工业用胶解决方案

工业胶水是胶粘剂的一种应用分类，工业上用于同质或异质物体表面用胶粘剂连接在一起的技术，胶粘剂具有应力分布连续，重量轻，或密封，多数工艺温度低等特点。 Industrial adhesive 胶粘剂在电子工业上的应用，除了做机械固定之外，还要求导热、导电、绝缘，并适应抗冲击装配、密封和保护基材等要求。其不同应用所要求的特性包括：使用寿命从数秒至几年不等，用量从不足微克到超过1吨等。

2021-05-13
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从农业机械设备到智慧农业

随着经济全球化的发展，农用机械生产已成为高度集中的全球化产业。欧洲的德国、意大利等农机制造强国，以及亚洲的日本、中国，澳洲的澳大利亚等农机制造的主要国家的制造企业大批进入美国市场。进口的农机产品以优良的产品质量、低廉的产品价格，抢占了大量的美国农机市场份额。原本在市场处于领先地位的大型农机制造企业具有的质量优势已经难以应对国际竞争的压力，传统的制造模式已经无法在新的一轮竞争中获胜。如何跳出传统竞争的红海，寻找到蓝海？战略转型成为应对危机的必由之路。

2021-05-12
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智慧工厂——能源监控解决方案

智慧工厂概念正在成为流行的业内话题，然而，对具体实施的公司却并非只是个话题，而是一个具体的实现，但是，与以往我们对技术的理解不同，我们需要站在另一角度看待这些问题，智慧工厂更多的是“管理问题”并非仅仅是技术问题。

2021-05-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进