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爱加密推出5G移动安全防护解决方案

随着5G联网技术和多种接入终端以及智能计算技术的飞速发展,5G+移动+智能物联设备作为新的业务形态不断地在各行各业中推广应用。5G网络的高速传输和低延迟性为众多业务场景带入更多的“实时属性”,如人脸识别的更广泛应用、基于微表情的实时风控、5G沉浸式体验、5G智慧物流等。

  • 2021-05-07
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关联交易数字化管理解决方案

随着外部税务环境持续变化,企业自身业务拓展和复杂程度的增加,企业在税务管理方面的需求有显著增长。特别是对大中型企业而言,面对全球和国内的业务运营,多变的经济环境和税务监管,若能有一套良好的管理机制,并以数据驱动作为重要手段,来掌握和应对关联交易方面的税务要求和趋势,将有效提升集团内关联交易税务管理的效率和价值。

  • 2021-05-07
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第一视角AI/AR智慧安防解决方案

近日,随着我国疫情防控阻击战取得重大战略成果,国民经济和社会发展稳步向前,国家对“新基建”加速推进。新基建风口下,智慧安防作为智慧城市建设中的重要部分,成为绘画“新基建”蓝图必不可少的点睛一笔。互联网+、大数据、人工智能等前沿技术也迎来新的机遇与挑战。

  • 2021-05-07
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家庭智能安防监控功能需求解决方案

 在人类已经进入二十一世纪的今天,安全防范的概念已不再是国家重要部门、机构和金融、文博等重要保护单位的专利,它已被广泛地应用到了日常生活当中,尤其是我们的家庭。随着居民经济收入的提高、生活条件和质量的改善,再加上家中老年人和孩子的增多,居民的安全防范已普遍为大家所关注。

  • 2021-05-07
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【中安消.解决方案】超市安防监控解决方案

随着城市生活节奏逐渐变快,功能齐全、货源完备的大型超市逐渐取代了传统的百货商场,走入都市人的生活,成为城市人消费的重要场所。目前,广州已经开设好又多、岛内价、百佳等多个超市。国外一些成功大型超市也看好中国的潜在市场,开始进驻中国;国际排名第一的沃尔马已经在深圳成立了中国总部,家乐福、麦德龙等世界级超市也开始向中国进军。

  • 2021-05-07
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大数据技术在石油工程中具体业务场景的应用现状

大数据技术在石油工程行业具有广阔的应用前景,加快石油工程大数据技术的研究和应用,对于促进我国油气资源的经济高效开发具有重要意义。本文从大数据平台和钻井、压裂、开发等具体应用场景2个方面分析了大数据在石油工程中的应用现状,指出大数据技术在石油工程中的发展需要建立统一的大数据分析平台,与数字化巨头合作研发,完善石油工程大数据管理机制和技术标准,强化基础、前瞻技术研究,并针对具体应用场景部署实施相关项目,逐步建立石油工程大数据生态系统。

  • 2021-05-06
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大数据技术在石油工程中的特点及应用现状

大数据技术逐渐成为石油公司与油服公司实现石油工程智能化和降本增效的重要手段之一,目前已成为国内外研究的热点。为了促进大数据技术在油气行业的快速发展和广泛应用,加快石油工程的数字化智能化转型,本文阐述了大数据技术定义和特点,并总结了国内外大数据技术应用现状。

  • 2021-05-06
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浅谈大数据技术在城市垃圾分类工作中的应用

城市生活垃圾中的大部分废弃物是是可利用的再生资源,同时对不同种类的垃圾对环境的危害不同,需要分开进行处理,所以垃圾分类是促进循环经济发展和资源再生的基础。在城市进行垃圾分类工作能发展循环经济必须将生活垃圾变废为宝,充分降低垃圾对环境的危害。当前生活垃圾分类存在总量呈现持续上升趋势、垃圾处理能力与垃圾产生量持平,面临垃圾围城、传统垃圾分类设备落伍,阻碍回收利用效果等问题。对此,我们研究采用大数据技术在城市垃圾分类工作中的应用,配套实施针对性地管理机制,引进有特色的分类设备解决垃圾分类出错的问题,进一步提高城市垃圾分类的工作效率。

  • 2021-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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