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南瑞电力现货市场运营技术整体解决方案

电力现货市场是价格发现和资源优化配置的重要环节。随着“中发9号文”及其配套文件发布,电力现货市场建设已成为电力市场化改革核心内容。电力现货市场建设与运营对我们现有电网调度运行模式带来了巨大挑战,如何解决从现有计划调度模式向现货市场调度模式平稳过渡、电网安全运行与市场经济运营协调统一及现货市场下可再生能源消纳是现货市场建设必须解决的问题。国内已经建立了相对成熟的中长期电力市场及其支撑系统,但在电力现货市场方面,相关理论基础、技术体系及支撑平台等方面尚未形成完整解决方案,南瑞电力现货市场运营技术整体解决方案主要为电力现货市场运营及监管提供全过程、全业务技术支撑。

  • 2021-05-31
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华为&智园智慧教室解决方案全景

华为&智园智慧教室联合解决方案:以因度打造国内领先的高校智慧教室整体解决方案,主要提供物联网教室、物联网中控、校园物联网、拼接课桌椅、研讨桌椅、智慧互动课堂、未来课堂等服务。其方案可分为,研讨型智慧教室、拼接型智慧教室和常态化智慧教室。物联网教室就是类似于智能家居,智能环境,一键管控。

  • 2021-05-31
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5G两大创新技术方案以及四大技术场景

当前,加快推进5G商业化落地已然成为目前国内的核心任务之一,从运营商到ICT企业再到诸多行业领域,大家关于5G的网络基础建设、创新商业应用等话题探讨正变得越来越高频且具有可参考性。 在近日于深圳召开的某“5G+”主题论坛中,深圳市综合交通运行指挥中心总工程师、中国智慧城市专家委员会专家关志超博士在其主题演进中就对当下5G时代的核心网建设以及5G将给行业领域带来的影响做了些许分享,让大家感受到5G时代的到来正越来越近。

  • 2021-05-31
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智慧农业:RFID农业与畜牧业应用

无线射频识别是一种非接触式的自动识别技术,射频识别技术在未来将在农业和畜牧业方面迅速的发展和应用,在名树古木方面,通过阅读器将标签中的信息识别出来,并将数据传输到信息管理系统,在养殖业方面也得到相应的运用。

  • 2021-05-19
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区域工业互联网生态系统的建设研究_刘霞

摘要:新兴的工业互联网产业体系具有强生态属性,应将整个区域作为一个整体进行生态化、系统化建设。区域工业互联网生态系统以支持工业转型升级为中心,由若干工业互联网生物成分和非生物成分耦合而成。该生态系统运行具有系统成员占据不同生态位、系统内竞争与合作并存、系统的形成与演化与动态复杂性的特征。为实现系统的生态平衡,应保持系统的开放性、多样性和生态链完整性。文章建议从引导系统的全面开放、汇聚多样化的生物成分、提升生态链协同性等方面展开对区城工业互联网生态系统的生态化治理。

  • 2021-05-18
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为全球工业互联网道路提供“中国方案”

经过200多年工业革命的洗礼,人类先后经历了蒸汽机革命,发明了火车、铁路等技术;经历了内燃机革命,发明了汽车、公路、船舶、航运等技术;经历了无线电与电子技术革命,发明了电报、电话、电视、雷达等技术,因为无线电与电子技术的广泛使用,催生了真空电子管和电子元器件技术。第二次世界大战以及冷战中的太空竞赛,推动了军事技术革命和太空技术革命;军事技术革命和太空技术革命催生了半导体和集成电路产业的革命。由于半导体和集成电路技术的成熟,又催生了大型计算机、个人电脑和个人通信的技术革命。大型计算机、个人电脑和个人通信技术革命自然地催生了互联网革命和移动互联网革命。当前,互联网革命和移动互联网革命正在催生全球消费方式(包括个人消费与公共消费)与生产方式(包括制造类和非制造类)两大社会领域的革命。

  • 2021-05-17
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深汕工业互联网基地设计方案

深圳市深汕特别合作区(简称“深汕合作区”)聚焦“一区一镇一港一网”,集中做大做强做优先进产业,其中“一网”就是深汕工业互联网制造业创新基地。深汕合作区2021年工作要点提出,要“完成深汕工业互联网制造业创新基地建筑方案设计国际竞赛,并启动项目建设”。日前,项目建筑方案设计工作坊活动举行,首次公开披露设计方案的六大特色,明确提出要打造产城融合、宜居宜业的“产业森林”,并为设计方案的优化提供了明确方向。

  • 2021-05-14
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工信部印发5G+工业互联网推进方案

《方案》明确指出,到2022年,将突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术,“5G+工业互联网”的产业支撑能力显著提升;打造5个产业公共服务平台,构建创新载体和公共服务能力;加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用,内网建设改造覆盖10个重点行业。

  • 2021-05-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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