区块链技术在航运产业中已有较多探索与实践，但航运产业领域的数字化转型趋势相较于商贸、物流等领域进展缓慢，因新冠肺炎疫情的冲击，航运数字化转型的紧迫性愈加明显。航运作为联通全球经济的重要基础性服务，在全球疫情尚未得到完全控制的影响，和国内国际双循环战略发展格局下，政府和航运企业应加快数据标准与规则的协同，进一步鼓励数字技术在航运业的应用，推动成立航运数字化行业组织，确立行业话语权和影响力，构建航运全产业链数字化转型整体生态。
自2020年下半年开始，随着全球新冠疫情逐步缓解，各行业经济形势回暖，国际资源性产品、原材料及大宗商品的价格持续上涨，部分原材料价格提升到了历史性高点。原材料作为所有产品最基础的生产资料，价格上涨也就是意味着从供应链的源头开始上涨，这就会引起整个链条上的各个行业的价格上涨。虽说有部分企业在价格低谷时略有囤货，但也不足以应对原材料大幅度和长时间上涨，制造业的生产经营都将受到影响，更引发了市场对通胀预期的担忧。本文聚焦工业原材料价格的快速上涨，分析其上涨的原因和对上海产业经济的影响，并提出应对的措施建议。
上海金融数字化转型已经取得显著成效，但仍存在着载体发展不均衡、技术支撑力不充足、数字化转型生态不健全的问题。在监管环境收紧引发金融数字化拐点的背景下，上海面临国际数字之都建设带来的内生需求、数字化转型的发展“窗口期”和金融数字化赋能潜力提升三方面机遇。在新发展环境下，上海应着眼长远，坚持鼓励创新，补齐金融数字化的发展短板，提升发展实效。
在传统分析框架下，产业发展由劳动力、资本、技术、组织等力量驱动，涉及面广、影响因素多，产业转型往往历程漫长。产业数字化转型也不是一蹴而就，随着上海相关实践的不断深入，产业转型过程中的遇到的问题已有所显现。本文梳理国内外产业数字化转型的相关经验，分析当下上海产业数字化面临的几类问题，并提出对策思路，以供参考。
近年来汽车已成为人们日常生活中不可或缺的一部分, 但车内的空气污染严重威胁到人体健康, 而造成车内空气污染的主要因素是汽车内饰材料中有害气体的挥发。本文分析了我国VOC 检测相关标准的现状, 并从原理、试验过程等方面对现有汽车内饰材料VOC 的检测方法进行了较为全面的介绍, 讨论了每种方法的优缺点以及适用范围, 为正确选择合适的检测方法提供理论参考依据。
国家管网公司成立后，中国天然气市场化改革进入了建设竞争性天然气市场的攻坚阶段。在这个过程中，对区域市场的建设是关键抓手。通过借鉴美国与欧洲的经验，研究建议在“放开两头，管住中间”的改革框架下，在市场发达、管网互联、气源多元的地区如浙江、广东和京津冀，建立基于交易枢纽的区域天然气市场试点。通过先行先试，形成与国际接轨的天然气交易枢纽与价格指数，为深化天然气改革提供经验，促进充分竞争的天然气市场早日形成。
摘要 CCUS（碳捕集、利用与封存）作为主要的末端中和方式，在实现“碳中和”的过程中蕴藏巨大发展潜力。通过研究总结中国油气行业发展CCUS面临的机遇与挑战，即：一方面油气行业有先发优势，另一方面外部条件还不支持CCUS大规模发展，提出CCUS的应用进展取决于相关政策的持续性、成本下降的程度、与其他低碳技术（如核能和可再生能源）的市场竞争等因素。CCUS是油气行业重要的战略发展方向，油气行业不仅需要继续发展利用二氧化碳提高采收率技术，而且应该为高排放行业提供“碳中和”技术和服务，打造全产业链的CCUS产业。 关键词 油气行业；CCUS；机遇；挑战 1 CCUS的重要意义 CCUS（碳捕集、利用与封存）的流程包括捕集、输送、化工利用、生物利用、地质利用、地质封存等部分，涉及行业较广。从捕集端来看，CCUS涉及火电、石化、钢铁、水泥等行业；从封存利用端来看，CCUS涉及油气、化工、食品、饲料等行业。油气行业在CCUS的发展中具有独特的优势和作用。 随着美国重返《巴黎协定》并提出2050年实现“碳中和”，世界主要经济体均已将“碳中和”作为应对气候变化的发展目标。CCUS技术是能够实现化石能源大规模直接减排和低碳利用的重要技术，不需要大幅度改变现有电力和工业生产流程。CCUS也是全球实现“碳中和”目标技术组合中的重要部分，受到国内外高度关注。 联合国政府间应对气候变化委员会第五次评估报告［1］指出，若没有CCUS技术，实现2℃情景目标所需成本将上升138%。据IEA（国际能源署）《能源技术展望2020》预测CCUS是最重要的减排手段之一，到2070年，至少15%的既定政策情景与可持续发展情景之间的排放差值需要CCUS予以中和。CCUS可以协助火电行业实现减排，是钢铁、化工、水泥等难减排行业不可或缺的减排手段，同时CCUS还可以支持低碳氢能的发展，有利于区域就业和经济增长［2］。据统计［3］，2020年全球有65个CCUS大规模建设项目（包括处于运行、在建和设计等不同阶段），每年捕集和封存约4000×104t二氧化碳。 美国、英国、挪威、加拿大、澳大利亚等国家纷纷出台相关财税激励政策，支持CCUS产业发展，CCUS成为全球低碳技术激烈竞争的一个领域。以美国为例。美国国家石油委员会于2019年12月发布了美国CCUS规模化部署路线图，计划在未来10年内每年投入15×108美元支持CCUS技术研发和示范。2020年12月通过的9 000×108美元经济刺激法案中，有65×108美元用于对CCUS工业级项目示范的支持［4］。美国还修改了碳捕获与封存税收优惠政策，即45Q条款最终法规，增加了CCUS项目税收补贴强度和支持范围，对二氧化碳提高油气采收率或化工利用的项目给予35美元/t二氧化碳免税补贴，对实施二氧化碳封存项目给予50美元/t二氧化碳的免税补贴［5］。目前美国拥有世界一半以上的大型CCUS项目，二氧化碳输送管道长度超过8047 km。 2 中国油气行业CCUS业务发展的机遇与挑战 2.1 发展机遇 IEA于2020年1月发布了《能源转型中的油气行业》，将CCUS作为油气行业低碳转型的战略发展方向之一，提出天然气处理厂和炼油厂制氢是油气产业链中应用CCUS的主要环节，二氧化碳驱提高石油采收率（CO2-EOR）可以提供低碳原油，比地质封存更具经济性［6］。2021年2月，IRENA（国际可再生能源署）［7］也指出，CCUS可以帮助石油公司维持相关业务，减少生产运营中的排放，减少碳足迹，特别是可以推动形成新的业务领域，如蓝氢生产。油气行业气候倡议组织（OGCI）设立了CCUS工作组，专题开展CCUS技术和商业化模式研究，将10×108美元规模的气候投资基金的50%资金投入到CCUS领域，2020年发布了碳捕集与封存资源目录》，提出全世界埋存潜力超过12×1012t。国际石油公司也高度关注CCUS技术发展［8］，在全球开展相关项目布局（见表1）。 表1 部分国际石油公司近期的CCUS相关行动图片 中国已发布“双碳”发展目标，CCUS作为实现“碳中和”的重要手段，面临重要发展机遇。中国存在发展CCUS的坚实基础，一是化石能源为主的能源结构仍将保持相当长的时间，需要探索化石能源的减排方式；二是存在各种工业门类的集中碳排放源，尤其是火力发电的存量资产，需要找到可靠的“碳中和”手段；三是1.9×1012t级的地质埋存潜力［9］，为碳封存提供足够发展空间；四是技术产业链日趋成熟，第一代捕集技术向第二代捕集技术平稳过渡。中国积极鼓励CCUS技术发展，已发布了一系列支持政策（见表2），2021年2月国务院印发的《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》提出开
每个国家都有自己的分配频谱给那些希望在这些频段上运营的公司的方式。在美国3月5日举行的最后一轮毫米波拍卖会上，37千兆赫、39千兆赫和47千兆赫频段被拍卖。总销售额达到了75.58亿美元，几乎是之前两次mmWave拍卖的总和的三倍，24GHz频段的总销售额为20亿美元，28GHz频段的总销售额为7亿美元。威瑞森和美国电话电报公司（AT&T）占据了最大的市场份额，共花费30亿美元，获得了数千个新的mmWave许可证。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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