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政府数据协同治理存在的问题及应对

党的十九届五中全会提出,坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国,加快数字化发展。随着我国各级政府部门对数据治理重视程度的不断提升和新兴技术应用的持续深入,加强政府数据协同治理,进一步提升政府治理效能,实现政府数据服务决策、服务管理、服务公众,成为当前的一项重要课题。

  • 2022-01-24
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数字经济治理碎片化问题及对策

近年来,我国数字经济快速发展,数字技术全面渗透到社会经济的各个方面,对经济增长起到了明显的促进作用。由于数字技术应用到各个行业,从而产生了大量的政策问题,而对数字经济进行治理的资源碎片化严重。因此,全球不少智库机构提出了建立“数字经济统一监管部门”的建议。从我国现有的数字经济管理体制来看,政府部门在数字经济监管与促进方面过于碎片化,对数字经济的发展带来了一些不利影响。建议我国建立“国家数字经济促进委员会”,统一负责对数字经济促进政策制订、执行以及监管等工作。

  • 2022-01-22
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关于齿轮知识由浅及深讲解透彻

齿轮是能互相啮合的有齿的机械零件。它在机械传动及整个机械领域中的应用极其广泛。

  • 2022-01-22
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制药行业数字化制造与卓越运营

制药行业数字化制造与卓越运营

  • 2022-01-22
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数字经济与中国文化产业高质量发展的辨析

技术进步是全球文化产业发展强盛的内生增长引擎,数字经济是我国文化产业实现赶超式高质量发展的重要机遇,其“赢者通吃”的特性导致了全球对于数字经济垄断以及数字文化霸权的担忧与批判,各国政府监管力度不断加强。中国的文化产业高质量发展尚处于低水平阶段,总体上处于“低投入—低产出”的状态,创新的短板效应比较显著。在疫情背景下数字文化产业勃兴,但其文化价值被流量为王的“饭圈”模式架空,成为阻碍高质量发展的深层异化根源。数字经济时代,中国文化产业的高质量发展必须从保护和尊重内容价值这个本源做起,同时要着力提升文化科技的硬实力。

  • 2022-01-21
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俄罗斯数字经济与区块链发展现状与战略方向选择

疫情的冲击倒逼对数字经济重要性的认知,从宏观角度来看,数字经济已经成为推动全球经济创新发展的重要力量,大国关于数字经济发展的战略构想也不断推进。俄罗斯政府将发展数字经济上升到国家战略高度,推出《俄联邦数字经济规划》,以及2018年5月,俄罗斯议会通过了《关于数字金融资产的加密法案》,从立法层面主动保障数字经济与区块链发展。俄罗斯数字经济与区块链的政策选择与战略方向具有两层特点,包括:数字鸿沟大,发展数字经济与区块链的基础程度不足;国家顶层设计健全,立法与政策完善。本文将从这两个方面分析俄罗斯数字经济与区块链发展现状与战略方向。

  • 2022-01-21
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数字经济前沿研究综述

随着世界数字经济的蓬勃发展,对于数字经济的研究也愈来愈丰富。梳理当前数字经济研究的前沿成果,可以为相关研究和发展实践提供参考。本文概述了近些年来国际上对数字经济研究的主要方向和主要内容,从数字经济的定义和测量、数字经济与经济发展的关系、数字经济的发展环境、区域数字经济发展、关于数字经济的其他研究等五个方面综述了国内外文献的前沿研究成果,并对主要观点进行了分析和评价。数字经济现象丰富、发展迅速,未来研究需要对其丰富内涵和发展趋势进行深入探索。

  • 2022-01-21
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数字金融服务数字经济发展

随着新一轮科技革命的快速发展,信息技术与实体经济深度融合的数字经济成为世界经济发展趋势。在此背景下,大数据、区块链、云计算、人工智能等数字科技不断向金融领域渗透,与数字经济高度契合的数字金融应运而生,涵盖了传统金融的数字化、移动化以及互联网金融等领域,并逐步成为带动我国经济社会高质量发展、提升国家竞争力的新引擎。

  • 2022-01-21
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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