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测绘无人机及其在海洋领域中的应用

无人 驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。从技术角度定义可以分为：无人直升机、无人固定翼机、无人多旋翼飞行器、无人飞艇、无人伞翼机这几大类。按飞行平台构型分类，无人机可分为固定翼无人机、旋翼无人机、无人飞艇、伞翼无人机、扑翼无人机等。国内无人机市场已发展了将近30余年，用途十分广泛，从最初的军用领域逐渐扩展到民用领域。

  • 2022-03-02
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水环境遥感监测探讨

遥感是指在不直接接触目标地物的情况下，对目标地物进行远距离探测、识别和获取地物信息的过程，空间中的电磁波、声波、重力场等都可用作遥感，但通常所述遥感是指利用电磁波获取目标地物信息的电磁波遥感。由于任何温度高于绝对零度的物体均能发射、反射或吸收能量辐射，而且不同物体有不同性质结构，所以不同地物均具有其独特的辐射特性。同样在水环境监测中，不同温度、泥沙含量、藻类数量、污染程度的水体也都有不同的辐射特性，通常各种水体的特性可以通过遥感图像反映出来。污染水体具有不同于清洁水体的光谱特征，这些光谱特征体现在对特定波长的吸收或反射，而且这些光谱特征能够为遥感器捕获并在遥感图像中体现出来。根据对图像的识别情况，我们就可以获得水体的水质参数或者水体污染状况。有基于此，遥感技术可以在水环境监测中得到应用。

  • 2022-03-02
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遥感在环境监测中的应用

利用遥感技术对环境进行监测，遥感技术具有其他技术手段无法媲美的优势，可以获取生态环境变化的基本地面面资料，能够提供诸如沙漠化进程、土地盐渍化和水土流失、生态环境恶化（如酸雨对植被的污染）、工业废水和生活污水对水体的污染、石油对海洋的污染等基本状况和发展程度的数据和资料。

  • 2022-03-07
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5G+AI如何赋能数字乡村建设？

数字农业是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,借助农业的数字化管理系统实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统；对农业生产中的现象、过程进行模拟,达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提供农作物产品和质量的目的。

  • 2022-03-02
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基于大数据应用生态开发智慧运营体系的构建与实施

中国电信股份有限公司武汉分公司（以下简称：武汉分公司）秉承“用户至上、用心服务”的服务理念，开放创新、合作共赢的“互联网+”思维，积极践行“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，全力推进中国电信转型战略升级，以云计算、大数据、物联网、互联网金融、人工智能等广泛应用为主要驱动，聚焦客户信息化创新，加快推进网络智能化、业务生态化和运营智慧化，不断满足用户丰富多样、随需使用、品质体验的信息通信消费需求，引领数字生态，打造一流企业，助力网络强国，服务社会民生，共筑美好生活。2018年以来公司初步建立了 “大数据智慧化运营生态体系”管理的模式，以承接集团公司、省公司战略规划落地为目标，以大数据“四精”应用落地为着力点，助力公司外拓市场、内强管理、深化价值经营、高质量发展的实践，取得较好成效。

  • 2022-03-02
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通信技术以及5G和AI保障电网安全与网络安全

电网安全是电力的基础，随着智能电网的快速发展，越来越多的ICT信息通信技术被应用到电力网络。本文分析了历史上一些重大电网安全与网络安全事故，介绍了电网安全与网络安全、通信技术与电网安全的关系以及相应的电网安全标准，分享了中国国家电网公司保障电网安全的相关措施和成功经验，并对5G、AI等新技术在电网安全和网络安全方面的创新和应用做了分析和展望。

  • 2022-03-02
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数字经济时代最重要的技术是“5G+云+AI”

传统的以生产为主导的商业经济模式已无法支撑企业降本增效的需求，数据驱动企业运营模式发生变革已经成为必然的趋势。随着数字经济新时代的到来，传统技术并不能很好地满足产业在网络化、平台化、智能化等方面的需求，如：4G 时代网络的带宽和延迟不足以支撑终端和中央无缝的联接；私有部署的传统计算无法实现算力资源规模化的整合；简单人工神经网络有限的准确率不能满足产业内对 智能应用的高精度要求。而以 5G、云计算、AI 为代表的新兴技术的发展和应用，为传统企业由电子化到信息化再到数字化搭建阶梯，通 过其技术上的优势帮助企业在传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等领域进行变革与重构，进而推动企业重新定位和改进当前的核心业务模式，完成数字化转型。

  • 2022-03-02
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基于大数据+AI的5G网络运营与保障

随着5G网络的大规模部署，如何实现5G用户数量的快速发展，为用户提供良好的网络感知成为热点课题。传统营销方式精准度低，无法快速实现5G用户规模化；5G用户位置信息准确度不高，大多数MRO数据的用户位置信息缺失，无法针对性进行5G网络部署；传统网络感知分析手段有限，无法实现用户级评估；站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳。主要围绕5G用户是谁、5G用户在哪、5G用户网络感知如何这3个核心问题来开展研究，通过引入GBDT算法、随机森林算法和DBSCAN算法等AI智能算法，实现5G用户挖掘、5G用户位置预测、5G智能规划和5G网络感知保障等功能，完成基于大数据+AI的5G网络运营与保障。

  • 2022-03-02
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