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工业4.0时代的MES系统

我们正处于一个旧IT走向新IT的变革时代,工业4.0的概念兴起于德国,现在我们大家普遍认为其是一次科技革命,或者说是一次新技术革命。工业4.0的目的是通过应用物联网等技术提高德国的制造业水平,建立具有适应性、资源效率及人工智能的智能工厂,在商业流程及价值流程中整合客户以及合作伙伴。

  • 2022-05-11
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SMT行业未来发展趋势分析

进入21世纪以来,中国电子信息产品制造业加快了发展步伐,每年都以20%以上的速度高速增长,成为国民经济的支柱产业,整体规模居全球第2位。随着中国电子制造业的高速发展,中国的SMT技术及产业也同步迅猛发展,表面贴装生产线的关键设备——自动贴片机在中国的保有量已位居世界前列,SMT自动贴片机市场占全球40%。中国已成为全球最大、最重要的SMT市场。从国际大环境看,印度、越南、东欧地区SMT/EMS产业会有所发展,但近期不会对世界电子制造大国的地位造成很大威胁。今后中国仍是世界最大的SMT市场。总之,当前正值贴片机发展难得的机遇期,市场前景广阔。

  • 2022-05-10
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工业互联网时代的MES系统

MES作为制造企业生产前线解决方案,过去数年来发展迅速。通过MES实现产品和组件生产数据收集与跟踪,作业人员管理,生产状态实时监控与质量控制,从而加强ERP计划的执行能力,让生产指令在车间现场有效执行,并实现低成本、可视化管理,已成为制造企业应对市场的不二选择。

  • 2022-05-10
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企业的主数据建设方法论与实践

众所周知,在大部分企业的发展过程中,随着业务的扩张,企业的业务系统会越建越多。与此同时伴随着各业务系统的交叉,会出现一些公共的数据,如图所示,它会被不同的业务系统调用,当调用关系越来越复杂时,一旦有一个地方数据出现问题,它可能会蔓延到更多的系统里,从而出现更多的问题。而更严重的问题是很难溯源找到背后的原因。

  • 2022-05-09
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一文读懂银行数据治理体系的目标和路径

据相关数据显示,银行业每创收100万美元,会平均产生820G的数据,数据强度高居行业之首。而随着数字化转型步伐的加快,各政策性银行、大型银行、股份制银行,邮储银行,外资银行,金融资产管理公司,以及其他会管金融机构也纷纷开始了数据治理的相关工作。

  • 2022-05-09
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物流行业如何利用智慧物流体系实现转型升级?

今年是物流行业资本集中涌入的元年,京东物流、满帮已上市,福佑即将IPO,货拉拉、滴滴货运融资几十亿美元。福佑表示上市募资30%将用于研发,满帮的融资重点要提升智能匹配系统的技术壁垒,货拉拉连地图都要自建……所以不妨可以猜测,在未来,传统物流行业转型升级是必然的趋势。

  • 2022-05-09
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制造企业如何做好数字化转型?

伴随着中国“智能制造 2025”国家战略的实施,如何利用自动化、信息化以及大数据技术,在各项成本持续上升的大背景下降本增效,提高产品的竞争力,是制造企业在过去几年持续探索的问题。今天小亿就来说说制造企业该如何做好数字化转型?

  • 2022-05-09
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筑梦“一带一路”,数字化智慧港口来助力

随着我国经济与贸易的不断发展,我国港口基础设施建设与技术能力已位于世界领先水平,越来越多的港口开始注重5G、物联网、大数据、云计算、智能感知等前沿信息技术,在区域范围内建立“智慧型”信息枢纽,实现功能、技术和服务的转型升级,全面构建“智慧港口”,使物与物、物与人、人与人以及港口物流的各种资源和各参与点能实现广泛地互联互通。

  • 2022-05-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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