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关注5G赋能智慧城市

根据中国移动研究院发布的《5G 典型应用案例集锦》,5G应用主要包括政务与公用事业、工业、农业、文体娱乐、医疗、交通运输、金融、旅游、教育和电力10大行业、35个细分应用领域。随着智慧城市概念的不断传播、技术手段和基础设施的日益完备,5G也将在不同领域为智慧城市建设赋能。

  • 2022-05-10
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审慎监管下推动上海金融数字化转型的发展建议

上海金融数字化转型已经取得显著成效,但仍存在着载体发展不均衡、技术支撑力不充足、数字化转型生态不健全的问题。在监管环境收紧引发金融数字化拐点的背景下,上海面临国际数字之都建设带来的内生需求、数字化转型的发展“窗口期”和金融数字化赋能潜力提升三方面机遇。在新发展环境下,上海应着眼长远,坚持鼓励创新,补齐金融数字化的发展短板,提升发展实效。

  • 2022-05-10
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工业数字化转型“云”洞察

中国电子学会、中国数字经济百人会联合阿里云研究中心发布了《我国工业数字化转型“云”洞察研究报告(2020年)》,通过对我国境内数十万家工业企业在阿里云上的近百万个云产品使用情况进行量化分析,从而得出上云指数。 鉴于阿里云在国内公有云市场份额超过40%,基于其数据的分析对洞察工业数字化转型仍具有参考价值,为此经信智声对该报告主要内容进行了整理,以飨读者。

  • 2022-05-10
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为加快推动上海产业数字化转型的对策建议

在传统分析框架下,产业发展由劳动力、资本、技术、组织等力量驱动,涉及面广、影响因素多,产业转型往往历程漫长。产业数字化转型也不是一蹴而就,随着上海相关实践的不断深入,产业转型过程中的遇到的问题已有所显现。本文梳理国内外产业数字化转型的相关经验,分析当下上海产业数字化面临的几类问题,并提出对策思路,以供参考。

  • 2022-05-10
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双碳目标下冷链物流高质量发展的实现路径?

中央政府庄严宣布并承诺2030年和2060年分别实现“碳达峰与碳中和”目标(简称为双碳目标)过程中,需借助于新技术、新业态、新模式、新理念等新动能的不断叠加,加速国民经济相关产业中高碳行业的退出、高排放企业加大技术改造的发展进程,必然为低碳经济大量产生带来了更大的挑战和机会。冷链物流作为物流业的一个主要分支,一方面担负着国家民生工程的时代艰巨使命,另一方面则是关系国家安全、食品安全的重大责任,自然也是双碳目标下概莫能外的重点领域及部门。在双碳目标下冷链物流亟需对原有的存量结构、产业及供应链结构、空间集聚及其网点布局都需要适应低碳发展的目标和时代要求,数字化、智慧化、低碳化将成为冷链物流乃至其供应链高质量发展的新特征,冷链云平台将成为其高质量发展的新载体,绿色、低碳、生态理念成为冷链物流的新方向、新目标,冷链物流的供应链化将成为降成本、低耗能的加速器,冷链上下游的高效协同效应将不断放大和溢出。

  • 2022-05-10
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物流仓储技术在石化行业的应用及发展

目前,我国石油和化工行业绿色发展的结构性、根源性、趋势性压力总体上尚未根本缓解。我国化工产业规模虽已达世界第一,但仍存在高物耗、高能耗的问题,节能减排任务艰巨。当前石化行业落后的储存和搬运方式已严重制约行业发展,现行较为常规的做法为平面仓库+叉车作业,聚烯烃成品垛盘或吨袋由叉车搬运至平库,并堆成2~3层的料堆,完成储存作业。随着石化行业高速发展,自动化立体仓库技术以土地利用率高、自动化水平高、物流管理先进、人力成本节省等优点,已逐步成为石化企业建设仓库的首选,得到广泛应用与推广。

  • 2022-05-10
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2019年中国智能制造三大趋势与十大关键技术

《中国制造2025》明确指明智能制造已成为我国现代先进制造业新的发展方向。全球各国都开始意识到先进技术对制造业的重要作用,德国提出的工业4.0战略,将利用信息物理系统提升制造业水平。近几年我国制造走向智造步伐加快,人们创业热度不减,智能制造产业园区如雨后春笋般接连涌现,智能制造发展持续向好。

  • 2022-05-10
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MES系统在设备管理中的应用

从ERP的角度来看,设备管理的功能主要服务于企业管理,其中ERP管理系统主要管理设备前期与中期业务,包括设备招投标、设备购置、设备安装调试、以旧中期的设备固定资产管理,如资产台账、资产折旧、资产变更等。没有或极少其他系统集成,较容易形成信息孤岛,对于用户车间层面的调度和管理要求,也是ERP系统难以有效支持的。MES设备管理系统是企业管理信息化建设重要组成部分,是企业生产管理不可缺的,其重点大都放在计划层,以进行生产规划管理及生产事务处理,是生产活动的物质技术基础,决定着企业生产效率和质量。只有设备管理加强了,才能维持正常的生产秩序,提高企业的活力和生产效率,促进企业的进一步发展。

  • 2022-05-11
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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