随着数字化时代的到来，数字化活动营销逐渐成为了企业数字化营销第一站，而线上线下结合的混合型 数字化活动逐渐在企业数字化营销方面得到了广泛应用。本文将重点探讨混合型数字化活动的概念、特点以及兼具品牌与获客的最佳实践应用，希望为企业数字化营销带来新的思考和启示。
在中国仓储与配送协会指导下，物联云仓《中国通用仓储市场动态报告》已连续发布57期。《报告》通过对物联云仓实时数据进行汇总、整理，全面反映我国32个主要物流节点城市的仓储设施平均租金水平和空置情况，体现通用仓储市场的供需动态变化，总结市场发展规律，预测市场发展趋势，为了解仓储市场发展情况、合理投资提供参考依据。
西门子数字化工业软件深耕电子与半导体行业数十年，在行业内积累了大量的知识技术和丰富的实践经验。近年来，西门子数字化工业软件持续关注着电子与半导体行业的变革，通过一系列研发投资和战略并购，不断丰富和优化传统电子与半导体行业解决方案。今天，在中国高端电子设备与半导体强国之路面临着众多的机遇与挑战之时，西门子数字化工业软件再次总结行业优秀实践，发布《2023电子与半导体行业白皮书》，助力中国电子与半导体企业构建全面的数字孪生，打造世界一流的企业。
随着行业数字化转型加速，利用新兴技术实现产业升级成为大势所趋，数字化已然成为制造业转型与升级的原动力。为适应行业不同的业务场景及发展需求，从化解行业客户的首要挑战出发，云计算、大数据和人工智能等技术将贯通制造企业的设计研发、生产制造、 供应链、营销、销售及售后服务等每一个关键环节，打通“端到端”价值链，提升整体竞争力。
当前，应对气候变化、践行低碳发展已经成为世界各国共识。2020 年 9 月，习近平总书记正式宣布“中国二氧化碳排放力争于 2030 年达到峰值，努力争取 2060年前实现碳中和”。此后，从中央到地方再到能源行业，各类政策与法规密集出台，逐渐形成“自上而下”的“双碳”政策框架，为“双碳”目标实现提供了强有力的政策环境支撑。2022 年 10 月，党的二十大报告提出“深入推进能源革命，加强煤炭清洁高效利用，加快规划建设新型能源体系”。2023 年 3 月，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，加快推动了能源产业与数智技术的融合发展，为能源行业的绿色发展与数智化转型提供了更加明确的指导和政策支持。
元宇宙是平行于物理世界的虚拟宇宙，宏观上由纯虚拟部分+虚拟与现实重合的部分组成；微观上由无 数子元宇宙组成，每个子元宇宙根据自身规则/制度/宪法运行，之间通过特定的协议连接。
中小企业数字化转型高质量发展报告2022版,中小企业数字化转型高质量发展报告2022版,中小企业数字化转型高质量发展报告2022版
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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