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智能运维在城市轨道交通行业:数字城轨

智能运维在城市轨道交通行业内研究与应用尚属起步阶段,很多的技术难题需要攻关,行业内技术标准、 规范尚不明确,工程应用实践多处于摸索阶段。在2019年12月南宁轨道公司联合城市轨道交通列车通信 与运行控制国家工程实验发布了《智能运维等级白皮书》,总结目前技术实践与需求方向,从理论上给 出了参考定义:“智能运维,是以关键设备为主要管控对象,围绕设备运维全过程质量控制,采用移动 通信、云计算、物联网、大数据、人工智能等智能技术,实现关键系统和设备故障自诊断、远程集中监 测、专家系统综合决策、故障预测健康管理等功能的综合智能维修系统,以提高安全服务水平和管理效 率,降低劳动强度、技能要求和运维成本。”

  • 2021-05-06
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”互联网+政务服务“华为智慧政务解决方案

“互联网+政务服务”作为建设服务型政府的重要路径,打破部门壁垒,以数据共享和流程优化为手段,解决企业和群众反映强烈的办事难、办事慢、办事繁的问题,实现“一网通办” 。“后疫情”&“新基建”加速政务服务数字化转型节奏,营商环境优化:政府稳住经济基本盘需加大投资,刺激新消费,发力新基建 政府治理能力提升:政务服务数字化改造升级迫在眉睫。

  • 2021-04-30
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中国联通智慧工地产品总体情况介绍

中国联通智慧工地总体方案介绍-各省级住房城乡建设行政主管部门要将建筑市场监管信息化建设作为转变监督思路、完善监管手段的重要工作,在2015年底前完成本地区工程建设企业、注册人员、工程项目、诚信信息等基础数据库建设,建立建筑市场和工程质量安全监管一体化工作平台,动态记录工程项目各方主体市场和现场行为,有效实现建筑市场和施工现场监管的联动,全面实现全国建筑市场“数据一个库、监管一张网、管理一条线”的信息化监管目标。

  • 2021-04-23
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互联网多媒体内容分析中的音频处理技术方案

需求:语音在产生和传输过程中,易受各种各样的噪声干扰,严重影响语音识别等技术的性能,如何从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音? 定义:语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后,从噪声背景中提取有用的语音信号,抑制、降低噪声干扰的技术

  • 2021-04-12
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2020城市新基建布局与发展白皮书

近一段时间,中央密集部署、地方陆续跟进、资本加快倾斜等多维度发力,推动“新基建”站上风口。国家发改委在2020年4月20日上午召开的4月份例行新闻发布会上首次明确“新基建”范围,指出新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。从某种意义上讲,城市空间已成为新基建的核心载体,也为新基建创造了更广阔的需求,“新基建”已经成为提升产业能级、集聚优质资源、提升城市竞争力的重要路径,未来“新基建”的发展也必将带来中国城市格局的深刻变革和新一轮洗牌。

  • 2021-03-29
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“双5G”第一城,领”杭“新基建!业界首个“双5G”数字城市白皮书发布

白皮书系统阐述了“双5G”的概念和内涵、“双5G”数字城市概述与场景建设方案,以及“双5G”赋能数字经济、数字治理、数字生活的探索实践。“双5G”即第五代移动通信网络(5G)和第五代固定网络(F5G)的统称。5G面向海量的物物相连,实现高清视频、AR/VR、工业自动化、自动驾驶、无人机等场景应用;F5G聚焦于固定联接场景,实现百G到园区、万兆到楼宇、千兆到家庭,可应用于金融专线、数据中心、天眼监控、特色小镇、未来社区、智慧家庭等场景。

  • 2021-03-29
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中国联通—5G+智慧教育典型应用场景白皮书

随着全球教育信息化战略推进和教育投入持续稳步增长,各国的教育信息化建设取得了重大进展,教学水平持续提升。追求教育公平和质量、教育创新、个性化教育、能力培养已成为当今教育的共同主题。基于第五代通 信网络技术、互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术打造智能化、感知化、泛在化的智慧教育新模式,成为教育建设主旋律,开启教育新阶段。

  • 2021-03-26
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2021年5G应用场景研究

5G的商用将开启万物互联的时代,加速推进AI、物联网等产业的发展,数字产业对通讯基础设施的依赖将使得5G新基建将成为疫情之后提振经济的重要驱动。未来2~3年,全球5G终端出货量将占智能手机的一半,其中,一半以上的中国消费者具有较高的换机意愿。就现阶段的5G市场反馈而言,用户对5G网速的满意度较高,套餐资费和信号覆盖仍有一定的提升空间。

  • 2021-03-22
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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