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长沙智能制造总院大数据发展态势研究关键技术与应用篇

《大数据发展态势研究报告》是长沙智能制造研究总院梳理的一份关于大数据产业发展现状与趋势、技术与应用重点的研究报告,在报告中, 我们从行业和公司角度梳理了大数据产业链、全球市场规模、政策环境、细分领域、区域发展特点以及大数据关键技术生态,并结合实例探索了大数据重点应用场景,在此基础上对大数据产业发展给出了一定的发展预判。希望能为政府/园区的产业政策制定、企业的产业战略规划以及投者们的产业领域发现提供参考。

  • 2021-03-24
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京东物流供应链变革下的制造挑战与物流应对

技术的发展促使生产力不断提高,而更高生产力和利润率追求促使全球制造行业不断发生变革。从18世纪60年代第一次工业革命开始,制造业经历机械化、电气自动化、数字化三个阶段,目前已经进入以智能化为代表的工业4.0发展阶段。 工业2.0-3.0的技术已较为成熟,在全球市场落地和应用的渗透率较高,但中国在这一方面起步较晚,仍将持续追赶工业2.0-3.0的技术基础。 工业4.0是伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等关键技术的发展而产生的新技术,目前尚不成熟、格局未定。

  • 2021-03-24
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WWF绿色工厂建设与实践研究报告报告

工业革命以来,全球制造业得到了迅速的发展,健全齐备的工业体系有力支撑了全球经济的持续快速发展。同时,工业的快速发展带来的大量资源能源消耗,也导致了包括环境污染、气候变化、资源耗竭在内的一系列生态问题。对于中国来说更是如此,作为能源消费大国,中国的工业能耗占全社会总能耗约七成,推进工业绿色发展迫在眉睫。

  • 2021-03-24
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基于5G车路协同智慧公交解决方案

基于5G的智慧公交系统通过将车载智能终端、路侧单元、各类传感器等多种设备收集感知到的数据回传给5G边缘计算平台,并利用5G边缘计算平台强大的运算能力得出公交车辆运行线路的执行结果,从而构建一个完整的车际感知网,在V2V、V2I、V2P等场景下提供基于5G低时延、高可靠的互通能力,实现动态感知、安全服务、绿波控制、公交优先等功能。

  • 2021-03-24
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微信支付2019智慧36行行业发展报告

零售行业接入智慧工具箱,以“流量、数据、体验”为三大发力点,构建全渠道数字化经营,无论是刷脸支付方式、还是发券等平台能力,以支付为切入口的能力升级,在商户经营效率上具有很大成效。 2019年上半年电商小程序交易量是去年同期的27倍,小程序已成为零售行业加码经营能力的标配工具。 80、90后普遍更快接受新事物,数据显示,刷脸支付在各个年龄层中被接受,但80、90后已成为其中最活跃的生力军。

  • 2021-03-24
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腾讯研究院WeCity未来城市智慧城市进化之道

后城镇化的内涵、特点: 后城镇化正进入大城市向大都市圈发展的新阶段将渐形成大都市圈和国家级城市群引领全国发展的新格局,大都市圈、城市群成为主要发展载体。 后城镇化正从空间的城镇化向人的城镇化转变后城镇化的核心是人的城镇化,由空间城市化向人口城市化转变。 后城镇化是城市化与数字化的深度融合粗放的城镇化发展模式将难以为继,智能交通、节能建筑、电子政务、电子商务、数字医疗以及安防等都将获得快速发展。后城镇化将围绕更智能的宗旨推进高质量和高效率的城市化,数字化是未来城市发展的核心动力。

  • 2021-03-24
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中通服设计院理想智慧社区白皮书

数据智能驱动下的理想智慧社区以满足人民美好生活需要、推进社区治理能力现代化为出发点,以人本化、生态化、数字化为价值坐标,以从打造整体社区、打造 15 分钟智慧生活圈、建设弹性社区、推动社区自治为总体目标四大建设理念出发,全面构建社区服务与社区照顾精心便捷、社区安全与综合治理精细敏捷、社区公共卫生与疾病预防井然有序、社区环境及物业管理舒适快捷、社区文化和精神文明建设和谐凝聚、社区社会保障与社区福利公平普惠的未来理想社区智慧化治理体系,形成大数据驱动、多主体协同、智能化运行、内生性治理的智慧社区可持续发展路径。

  • 2021-03-24
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疫情防控智慧城市应用案例集

城市,从早期漂浮于广大“农村海洋”中的零星据点,逐渐成为覆盖全球的政治经济枢纽,容纳了全球半数以上的人口,是人类文明的容器。21世纪第一个十年行将结束之际,一场突如其来的疫情扰乱了生产和生活的节奏,也改变了人们看待世界的方式。马克思曾经提到“哲学家只是用不同的方式解释世界,而问题在于改变世界”。习近平总书记指出,危和机总是同生并存的,克服了危即是机。

  • 2021-03-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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