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未来城市图景WeCity-智慧城市进化之道

新技术为未来城市打开新空间,提升传统空间利用率,拓展新的空间虚拟场景,融合现实空间和虚拟空间。在农业时代、工业时代、信息时代、智能时代,数字技术逐渐成为城市的新生命线,全球掀起了以数字技术为核心的新一轮城市变革。

  • 2021-03-24
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使用数字孪生进行预测性维护

数字孪生是运行中的实际当前资产的最贴近表示,包括资产状况及相关历史数据。阅读本电子书,了解数字孪生的基础知识,包括: 什么是数字孪生 常见应用和优势 如何创建数字孪生进行预测性维护 主要建模方法

  • 2021-03-24
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石油化工装置安全设计方法及措施

本文针对石油化工装置中存在的危险因素,从工艺路线的选择、工程设计(包括工艺系统设计、仪表及自动控制设计、设备设计、装置布置设计、管道设计、土建设计、供排水设计、通风设计、消防设计)多方面保证石油化工装置安全的设计方法和措施,强调了安全设计的重要性。

  • 2021-03-24
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石油石化园区消防安全应对策略

石油化工企业已成为消防安全事故的“重灾区”,由于其危险性高、危害性大、影响力强而引起了社会的广泛关注,同时也是消防安全工作应当高度重视的层面。 石油、化工行业多涉及大量易燃易爆化学品的生产与储运,生产过程多具有高温高压、有毒有害、有腐蚀性等特点,具有聚集效应的石油化工园区向着大型一体化、集约化、深加工方向不断发展,其火灾固有风险显著提高。且园区内石油化工企业相对密集,物料流通量大,一旦发生火灾、爆炸事故就有可能形成连锁灾害事故,不仅对园区内设施、环境、居民生命以及财产安全造成严重威胁,而且火灾、爆炸事故以及应急救援过程往往会引发大面积环境污染等次生灾害事故,威胁周边区域人民生命安全。近十多年来,我国石油化工火灾、爆炸事故总体呈上升趋势,形势持续严峻,一些大型化工企业和化工园区的火灾、爆炸事故也多有发生。

  • 2021-03-24
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石油石化行业无人机防御解决方案

2020年3月6日,美国守卫叙利亚东部油气田的部队受到了小型无人机投下的简易迫击炮弹等弹药袭击,虽然没有造成任何人员伤亡,但它们是这种不断增加的威胁的最新例证,作为回应,美国军方一直在开发和部署越来越广泛的反无人机系统。2019年9月,沙特石油公司两处设施遭受10架无人机攻击,损失严重。导致两设施暂停部分原油生产,石油产量减少过半,同期沙特油田遇袭引发油价短期飙升,影响或波及能源化工多个行业。

  • 2021-03-24
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石油石化行业解决方案

 能源是国民经济的支柱,近年来经济快速发展、交通基础设施不断改善,对能源的需求越来越大。石油、天然气作为现阶段的最为重要的能源组成部分,产品的易燃、易爆特性,决定其从开采至销售等各种环节均存在不同风险隐患,同时能源供给环节点多、线长、面广,使得对日常生产管理、安全防范、事故防范以及事故应急救援等的规范变得非常困难。

  • 2021-03-24
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煤矿大脑--在智能煤矿的应用

以减员增效为目标,应用“煤矿大脑” 实现煤矿智能集成,以“减员增效”为核心目标,以生产系统和劳动组织优化为主线,以智能装备为主体;以“煤矿大脑”人工智能服务平台及其云边端一体化智联网为保障。以智能感知、智能决策、自动控制为基础,实现生产环节装备机器人化,生产系统运行和设备维修调度智能化,安全生产经营管理智能化。

  • 2021-03-24
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印制电路组装商指南?数字时代先进制造

随着制造商不断创造新的有效解决方案以应对当前日趋严峻的市场趋势,数字解决方案供应商需要继续利用诸如物联网、云、增强现实和虚拟现实设备等新兴技术,以支持最优生产力。本书回顾了历年以来取得的进展、电子制造业的变化,以及在建立一家将工业4.0概念转化为现实的数字制造公司时,所要考虑的一些最重要的步骤。

  • 2021-03-24
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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