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京东物流供应链变革下的制造挑战与物流应对

技术的发展促使生产力不断提高,而更高生产力和利润率追求促使全球制造行业不断发生变革。从18世纪60年代第一次工业革命开始,制造业经历机械化、电气自动化、数字化三个阶段,目前已经进入以智能化为代表的工业4.0发展阶段。 工业2.0-3.0的技术已较为成熟,在全球市场落地和应用的渗透率较高,但中国在这一方面起步较晚,仍将持续追赶工业2.0-3.0的技术基础。 工业4.0是伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等关键技术的发展而产生的新技术,目前尚不成熟、格局未定。

  • 2021-03-24
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WWF绿色工厂建设与实践研究报告报告

工业革命以来,全球制造业得到了迅速的发展,健全齐备的工业体系有力支撑了全球经济的持续快速发展。同时,工业的快速发展带来的大量资源能源消耗,也导致了包括环境污染、气候变化、资源耗竭在内的一系列生态问题。对于中国来说更是如此,作为能源消费大国,中国的工业能耗占全社会总能耗约七成,推进工业绿色发展迫在眉睫。

  • 2021-03-24
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基于5G车路协同智慧公交解决方案

基于5G的智慧公交系统通过将车载智能终端、路侧单元、各类传感器等多种设备收集感知到的数据回传给5G边缘计算平台,并利用5G边缘计算平台强大的运算能力得出公交车辆运行线路的执行结果,从而构建一个完整的车际感知网,在V2V、V2I、V2P等场景下提供基于5G低时延、高可靠的互通能力,实现动态感知、安全服务、绿波控制、公交优先等功能。

  • 2021-03-24
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微信支付2019智慧36行行业发展报告

零售行业接入智慧工具箱,以“流量、数据、体验”为三大发力点,构建全渠道数字化经营,无论是刷脸支付方式、还是发券等平台能力,以支付为切入口的能力升级,在商户经营效率上具有很大成效。 2019年上半年电商小程序交易量是去年同期的27倍,小程序已成为零售行业加码经营能力的标配工具。 80、90后普遍更快接受新事物,数据显示,刷脸支付在各个年龄层中被接受,但80、90后已成为其中最活跃的生力军。

  • 2021-03-24
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腾讯研究院WeCity未来城市智慧城市进化之道

后城镇化的内涵、特点: 后城镇化正进入大城市向大都市圈发展的新阶段将渐形成大都市圈和国家级城市群引领全国发展的新格局,大都市圈、城市群成为主要发展载体。 后城镇化正从空间的城镇化向人的城镇化转变后城镇化的核心是人的城镇化,由空间城市化向人口城市化转变。 后城镇化是城市化与数字化的深度融合粗放的城镇化发展模式将难以为继,智能交通、节能建筑、电子政务、电子商务、数字医疗以及安防等都将获得快速发展。后城镇化将围绕更智能的宗旨推进高质量和高效率的城市化,数字化是未来城市发展的核心动力。

  • 2021-03-24
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中通服设计院理想智慧社区白皮书

数据智能驱动下的理想智慧社区以满足人民美好生活需要、推进社区治理能力现代化为出发点,以人本化、生态化、数字化为价值坐标,以从打造整体社区、打造 15 分钟智慧生活圈、建设弹性社区、推动社区自治为总体目标四大建设理念出发,全面构建社区服务与社区照顾精心便捷、社区安全与综合治理精细敏捷、社区公共卫生与疾病预防井然有序、社区环境及物业管理舒适快捷、社区文化和精神文明建设和谐凝聚、社区社会保障与社区福利公平普惠的未来理想社区智慧化治理体系,形成大数据驱动、多主体协同、智能化运行、内生性治理的智慧社区可持续发展路径。

  • 2021-03-24
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疫情防控智慧城市应用案例集

城市,从早期漂浮于广大“农村海洋”中的零星据点,逐渐成为覆盖全球的政治经济枢纽,容纳了全球半数以上的人口,是人类文明的容器。21世纪第一个十年行将结束之际,一场突如其来的疫情扰乱了生产和生活的节奏,也改变了人们看待世界的方式。马克思曾经提到“哲学家只是用不同的方式解释世界,而问题在于改变世界”。习近平总书记指出,危和机总是同生并存的,克服了危即是机。

  • 2021-03-24
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腾讯研究院腾讯智慧医疗报告需求篇2020

医疗健康事业部始终保持着谦虚严谨的心态,深入到用户和客户中去,倾听最真实的需求,并从中挖掘互联网可能为之助力,进而裨益国民健康的可能性。这份《腾讯智慧医疗需求洞察报告2020》,就是医疗健康团队“走进用户/客户”的沉淀。报告旨在理清医疗场景的主要服务对象及重点关注主题,通过国民健康、行业机构、个体保健三个层面,从宏观到微观、从政策带动到个体自发的视角,分析医疗场景的各方关联及需求差异,分享智慧医疗助力医疗的经验和思考。

  • 2021-03-24
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

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