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工业互联网标识解析应用案例集

开展跨领域、跨行业业务协同的重要前提是统一编码标识并进行认证和解析,针对资源编码不统一、生产过程不透明、重要产品难追溯和跨企业数据难共享,建立标识解析体系以及基于标识的云制造应用组件,能够有效支撑供应链管理、产品追溯、产品全生命周期管理、厂内物流、设备远程运维等业务场景。 依托航天云网平台的实践成效,快速在航空航天、汽车、机械、轻工等行业推广基于标识解析的云制造应用。快速实现航天云网平台已入驻企业资源整合、业务协同,提高企业从研发设计、采购供应、生产制造、运营管理、企业管理、仓储物流、产品服务等领域的资源配置效率,提升智能制造、协同制造、云制造能力,形成典型示范效应,快速推进标识解析体系推广应用。

  • 2021-04-15
  • 阅读246
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智慧工业:RFID仓储解决方案

在将托盘装卸进出货车车厢和集装箱时,其金属箱体对无线电波有着较强的反射,严重影响到RFID识读的效果和正确性。敖维AL-R100是一台智能化的RFID识读器,并提供四个天线接口可组成灵活的扫描隧道,可有效地提高识读效果和准确性。

  • 2021-04-15
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智慧工厂解决方案

随着泛在感知网络技术的发展,使得MES对制造过程感知和可视化能力将变得越来越强,使得提升MES分析、诊断、优化能力的大幅度提升成为可能,也必将会改变部分MES标准功能的业务流程; --设备运维从点检、巡检--》预测、预防性维护 --离线、经验式排产和调度--》在线优化派工与调度 MES对工业无线技术的支持能力在逐步的加强和提升 MES与感知网络技术的融合,将使MES相关理念进入到制造服务业的领域。

  • 2021-04-14
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整合资源、构建智慧园区整体解决方案

智慧园区是信息化向更高阶段发展的表现,具有更强的集中智慧发现问题、解决问题的能力,因而具有更强的创新发展能力。 更全面灵活的物与物、物与人、人与人的互联互通和相互感知(更好地发现问题) 更高效安全的信息处理和信息资源整合(信息处理) 更科学的监测、预警、分析、预测和决策 更高水平的远距离控制执行和智能化执行 更协调的跨部门、多层级、异地点合作 更强的创新发展

  • 2021-04-14
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人工智能AI助力智慧工厂安防建设方案

实现实时数据智能分析、实时现场报警联动等目标,为工厂全区域可视化监管、快速响应、远程调度等提供辅助手段和决策依据。

  • 2021-04-14
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数据驱动新型MES项目

MES系统还是为业务功能服务的,数据管理工作的确应该着手开展,但如果本末倒置反而会影响到MES系统,得不偿失。所以建议在MES系统中重点以重视数据管理模型、数据质量标准输出为主,如果牵涉到业务流程更改可以引导到企业级数据管控平台当中,即MES项目可以输出一部分数据标准、数据规范的文档内容,能够承接已有的上游系统,并可以为以后实施下游系统铺路,并且非常有可能会引导到新的利润点——企业数据管理。

  • 2021-04-13
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后MES时代,制造过程管理何去何从

工厂的管理方式是由管理理念与工具的形式来共同决定的,比如福特第一条流水式生产线是由于管理理念的变更引起的效率剧增,由纸质单据填写演变成系统集成而提升协同效率,这是由于工具形式的更改造成的。 虽然工厂的管理方式是由管理理念与工具共同决定的,但采用哪种工具或者管理理念是由企业性质决定,比如建筑机械行业对质量要求并不高,所以并不需要在质量追溯当中走的太远。同此类比,5个人的车间肯定用不上MES,500人的车间如果用excel或者纸质单据管理,对于车间管理人员则会产生灾难性的后果。 工厂管理的方式由纸质单据管理的小作坊,到excel为主的现代化管理,最后到MES系统为主的信息化建设,前几个部分都是以管理者的角度去更改管理理念与工具。后MES时代,即第五个阶段主要以业务为王,这个阶段主要目的在于点对点提升每个业务的效率,如降低报工、质量单据填写等方面的工作强度。当业务单点效率问题解决完成之后,第六个阶段则完全是以管理数据为主线,在单点业务优化的基础上重点梳理管理所需核心数据(数据脉络,指仅仅满足管理要求的核心数据)。

  • 2021-04-13
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配电物联网边端体系建设探索与实践

青岛供电公司云边端体系建设及配网运维管理对智能传感设备的需求和想法

  • 2021-04-13
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