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蒸汽动力数据驱动节能方案

优化节能是继管理节能、设备节能及工艺节能技术之后的新一代节能技术,即利用人工智能算法对来自于原有的PLC提供的传感器数据,经过学习建模及优化之后,将优化后的设备启停向量及变频器的频率向量对设备进行反向控制。 “1%能效提升带来万亿的市场规模”这种效应用在制造业再贴切不过。在收益上,尤其国内工业企业在产品单位能耗相对落后的现状下,通过工业互联网能够很轻易的获得显著的收益成效,并且,能够随着工业互联网的落地及应用,能够获得更高的价值收益。

  • 2021-03-30
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中央空调系统优化节能方案

优化节能是继管理节能、设备节能及工艺节能技术之后的新一代节能技术,即利用人工智能算法对来自于原有的PLC提供的传感器数据,经过学习建模及优化之后,将优化后的设备启停向量及变频器的频率向量对设备进行反向控制。 “1%能效提升带来万亿的市场规模”这种效应用在制造业再贴切不过。在收益上,尤其国内工业企业在产品单位能耗相对落后的现状下,通过工业互联网能够很轻易的获得显著的收益成效,并且,能够随着工业互联网的落地及应用,能够获得更高的价值收益。

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汽车行业工业互联网优化节能应用方案

能源分析优化是工业互联网平台的一个重要发展领域,人工智能算法库是工业互联网平台的基础支撑,长达三年研发的AILab算法库已经拥有80个人工智能算法,足以支撑工业互联网在节能、工艺优化及质量改进领域的算法应用。 产业化的基础是流程标准化,公司已经完成了制造业中的泵站、空压站、制冷系统、蒸汽系统及水处理等耗费能源系统的优化能源流程标准化,包括优化节能系统的数据采集、建模、预测及优化标准化流程,各个能耗系统的节能效果达到10%-30%。 优化节能是继管理节能、设备节能及工艺节能技术之后的新一代节能技术,即利用人工智能算法对来自于原有的PLC提供的传感器数据,经过学习建模及优化之后,将优化后的设备启停向量及变频器的频率向量对设备进行反向控制。

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智慧水务城市供水排水整体建设方案

自来水公司由于建设周期长等原因,一般存在多个不同厂家的监控产品,例如管网压力监测系统,泵站远程监控系统,分区计量管理系统等。众多信息化系统自成体系、信息孤立、管理困难。如何管理众多监控系统,成为了自来水公司的工作难点。

  • 2021-03-30
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智慧校园设计规划方案

通过对教育理解和学校业务的深度分析,围绕学校核心业务,解决当前学校面临的智慧教学、走班排课、综合素质评价、教学质量分析、学生生涯规划、形成具备智慧教学、智慧管理、智慧服务、智慧决策的统一智慧校园解决方案。

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5G应用场景300例

当前,世界正在进入以数字化、网络化、智能化为显著特点的发展新时期,新一代信息技术已经全面融合渗透到经济社会生活的各个领域,对加强和创新社会治理的引领 作用逐步增强。社会治理体系的主体构建、组织方式、运作机制等方面呈现新特点,逐步实现对社会运行的精确感知、对公共资源的高效配置、对社会风险的及时预警、对突发事件的快速处置,社会治理的科学化、精细化、智能化水平显著提升。运用新一代信息技术推动社会治理数字化转型已成为世界潮流和发展前沿,美国、英国、澳大利亚等发达国家纷纷出台相关政策,将开展数字化社会治理作为打造国家竞争优势的必由之路。我国政府高度重视社会治理数字化转型,党的十九届四中全会提出,“ 必须加强和创新社会治理,完善党委领导、政府负责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的社会治理体系”,强调把科技支撑作为完善社会治理体系的重要内容。

  • 2021-03-30
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工业互联网发展应用指数白皮书2020年

当前,世界经济遭受疫情严重冲击,全球产业格局和经 贸规则历经深刻调整,加之新一轮科技和产业革命的猛烈冲 击,全球经济正遭遇前所未有的挑战。我国经济已由高速增 长阶段转向高质量发展阶段,旧的发展动能越来越难以为继。 2020 年6 月30 日,中央全面深化改革委员会第十四次会议 强调,“加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,要顺应 新一轮科技革命和产业变革趋势,以供给侧结构性改革为主 线,以智能制造为主攻方向,加快工业互联网创新发展,加 快制造业生产方式和企业形态根本性变革”。在此背景下,推 动产业体系新旧动能转换,充分发挥工业互联网对实体经济 增长的引擎作用,越来越成为各界的共识。

  • 2021-03-30
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重磅发布| 5G网络安全白皮书(2020)

5G技术给人们带来诸多便利的同时也对网络安全和用户隐私保护等提出了新的挑战。中通服咨询设计研究院《5G网络安全白皮书(2020)》,分析了 5G 网络关键安全需求,明确了 5G 网络所面临的网络安全风险和挑战,在充分调研业内在 5G 网络安全方面所做的相关工作的基础上提出了 5G 网络安全治理的技术和监管方案建议。

  • 2021-03-29
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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