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智慧电力信息化系统建设整体方案

输电网种类划分输电电压一般分为高压、超高压和特高压。高压电网指的是110KV和220KV电网,又称区域电力网;超高压电网指的是330KV、500KV和750KV电网;特高压电网指的是1000KV交流电压和800KV直流电压电网。输电网及其作用输电的功能是将发电厂发出的电力输送到消费电能的地区(也称负荷中心),或进行相邻电网之间的电力互送,使其形成互联电网或统一电网,保持发电和用电或两电网之间的供需平衡电力行业信息化发展现状

  • 2021-04-25
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智慧电力需先实现智能化

当前,日渐兴起的第四次工业革命将信息技术与工业深度融合,正在引发影响深远的产业变革,形成新的生产方式。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式的变革。国务院2015年印发的《中国制造2025》指出,要把结构调整作为建设制造强国的关键环节,大力发展先进制造业,改造提升传统产业。2016年,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部联合印发《推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》和《中国制造2025-能源装备实施方案》,2018年,工业和信息化部、国家能源局等六部门印发《智能光伏产业发展行动计划(2018~2020年)》,推动能源产业向智能化、智慧化新形态发展。

  • 2021-04-25
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智慧城市建设,电力技术升级先行

当下,人工智能、区块链、云计算、大数据等前沿技术的应用,一场前所未有的产业革命袭来,可以预见的是,在万物互联的智能时代,电力革命的竞争将是全球发展的另一个战略制高点,如何抢占这一轮竞争的制高点,技术创新是突破。

  • 2021-04-25
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智慧电力可视化分析决策系统

数字冰雹智慧电力可视化分析决策系统,面向电力指挥中心大屏环境,具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制,支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。 支持整合电力部门现有信息系统的数据资源,覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域,凭借先进的人机交互方式,实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能,可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

  • 2021-04-25
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智慧赋能煤炭产业新万亿市场

面对中国“富煤、贫油、少气”的资源禀赋,煤炭行业在过去几十年间充分发挥能源“压舱石”作用,为中国社会、经济、工业、民生等方面的发展提供了强大的支持。新时期,国民经济步入新常态,而煤炭行业正面临四期叠加局面,即“需求增速放缓期、过剩产能和库存消化期、环境制约强化期、结构调整攻坚期”;如何有效实现产业转型升级,落实习近平总书记提到的“做好煤炭这篇大文章”成为发展重点。

  • 2021-04-25
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变电站自动化系统无线监控解决方案

近年来,在新建的110KV及以下变电站中,通常实现无人值守或集控,220KV及以上变电站实现综合自动化;老的变电站也大多进行了改造。上述技术升级和改造主要是针对变电站电气二次部分进行的,当变电站一次设备出现故障或异常时会直接影响电能的传输、变换与分配等问题。目前,对电气设备的故障诊断主要依靠计划检修和平时巡检,如果设备突然出现异常或存在潜伏性故障,事实上大多情况我们都不能及时处理,使电力系统供电可靠性降低。利用“在线监测技术” 能够及时发现设备隐患,为迅速排除故障,节省检修时间,提高电力系统安全、稳定运行。

  • 2021-04-24
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智慧城市油烟在线监测系统的解决方案

从古至今人们对美食追求的脚步从未停止,这也促使了餐饮行业的飞速发展,因此带来的油烟污染问题也愈发的突出。并且餐饮油烟中含有苯并芘、挥发性亚硝酸胺等强烈致癌物质,若未经有效治理直接排放到大气中,在污染空气的同时,也对居民的身体健康造成一定程度上的威胁。现如今国家对环保方面的监管越发严格,对油烟的排放也制定了相关的标准规定。

  • 2021-04-24
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医院数字化建设2020:新事件,新趋势,新场景.

数字化医院解决方案,是以电子病历为核心平台,以医院智能集成引擎平台为技术核心,以患者电子病历的信息采集、存储和集中管理为基础,连接临床信息系统和管理信息系统的信息共享和业务协作平台,将最终打造成医院内不同业务系统之间实现统一集成、资源整合和高效运转的基础和载体。与此同时,也将保证医院在区域范围支持实现以患者为中心的跨机构医疗信息共享和业务协同服务的实现。

  • 2021-04-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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