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陕煤集团建成煤炭行业首个智慧园区

智慧煤矿是将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿井开发技术融合,形成矿井感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统,实现生产过程智能化运行。同时还包含了对生活区的智能化改造,让员工生活在智能科技中,即使身处偏远矿区,也可感知时代脉搏。

  • 2021-04-25
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探索煤炭智慧物流的发展路径

近年,不少山西企业寻找运煤新思路,探索打造智能化大宗物流运输的路径。山西国际物流有限公司(以下简称“山西国际物流”)自2011年9月成立以来,以铁路煤炭物流网络为基础,先后投资建设了瓦日线兴县蔡家崖集运站、长子南集运站和太中银铁路文水海威集运站,为实现煤炭的铁路运输提供了基础设施保障。

  • 2021-04-25
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讓水資源管理與物聯網結合形成「智慧水網」(33页)PPT

讓水資源管理與物聯網結合形成「智慧水網」(33页)PPT

  • 2021-04-25
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智慧消防解决方案(高层建筑、建筑工地)

据统计,2019年,商业场所发生火灾6015起,同比下降8.4%;宾馆饭店发生火灾5872起,同比下降9.9%;学校发生火灾722起,同比下降10%;医院养老院发生火灾346起,同比下降12.6%;公共娱乐场所发生火灾384起,同比下降21.5%。高层建筑发生火灾6974起,同比上升10.6%;建筑工地发生火灾2926起,同比上升5.8%。

  • 2021-04-25
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互联网 消防-智慧消防整体解决方案(70页 PPT)

智慧城市的建设需要很多新兴技术和业务领域的支撑,在大应急的背景下发展智慧消防产业,这是切入智慧城市运行的最好入口。 应急产业,消防系统是重要的组成部分,在提高防灾应急,安全生产和应急管理的综合能力上有着不可替代的重要地位。

  • 2021-04-25
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5G智慧消防建设总体方案

5G智慧消防借鉴互联网平台生态建设的理念,充分利用新一代信息技术,通过一站式解决消防安全各相关方的迫切需求,解决城市消防安全面临的重大问题,引领消防服务产业的转型升级,发展城市消防安全管理新模式。5G智慧消防建设顺应智慧城市的建设潮流,是智慧城市和消防信息化建设的重要内容。作为一个新生事物,必然有其发展内涵和要求。

  • 2021-04-25
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智慧消防治理平台规划建设方案

智慧消防治理平台构建“1+1+4+N”安全体系,搭建一套统一平台,打造一支高效队伍,服务四个管理对象,集成N个系统模块。为消防监管部门提供监督执法依据,提升消防安全管控效能,提供辖区防火数据分析能力,提升辖区整体火灾防控能力。

  • 2021-04-25
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中消云智慧消防解决方案构建立体化火灾防控体系

当今社会,学校教育机构、医疗卫生机构、养老机构、九小场所、高层楼宇等场所因火灾引起的“群死群伤”事件频发,严重影响了生命财产安全,造成了重大的损失。 中消云智慧消防解决方案致力于打造全方位、无死角的城市安全防控基础网络,综合运用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,提升学校、医院、养老院、九小场所等场景的消防预警能力,及时消除火灾隐患,防患以未“燃”。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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