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医疗器械及环境物体表面消毒方法推荐方案

今天分享的内容这是前两日国家卫生健康委官网发布的《医疗机构内新型冠状病毒感染预防与控制技术指南》(第二版)通知中的一个小章节,关于医疗器械及环境物体表面消毒的方法推荐方案; 小编简单整理了一下,整理的过程中顺手把透析室内也涉及的用物进行了标识(消毒对象为蓝色加粗),可能有一些如心电图机、超声探测仪并不是每个中心都配备,我们也标记了出来,总有一天会有的;

  • 2021-06-13
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医疗器械环氧乙烷灭菌过程确认方法

环氧乙烷是一种广泛使用的化学灭菌剂,环氧乙烷灭菌是当前医疗器械灭菌最主要的两种方式之一。由于灭菌是一个特殊过程,其输出难以用常规的测量或检测手段加以验证,例如产品的无菌测试为破坏性测试,故有必要进行过程确认。本文主要讨论环氧乙烷灭菌过程确认中的某些概念和方法。

  • 2021-06-13
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无人机摄影测量三维实景建模在建设工程中的可视化应用

什么是三维实景建模?运用无人机搭载航测相机或激光扫描仪对现有场景进行多角度环视拍摄,然后利用三维实景建模软件ContextCapture进行处理实现1:1还原实景三维的虚拟展示技术。三维实景建模在浏览中可以对模型进行放大、缩小、移动、多角度观看等操作,并且可以查看三维实景模型中的物体的参数(长,宽,高,面积,体积),误差值最高1%。三维实景建模可用于场地规划、面积测量,土方量计算,另外与实景模型进度分析软件对接可以对工程项目的施工进度分析,实景模型虚拟空间运维管理等。为城镇老旧小区改造、乡村振兴、矿区环境治理等项目的勘察、设计、结算审核提供可视化、高精度的基础数据信息。

  • 2021-06-13
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医疗康复机器人研究进展及趋势

随着人们对医疗健康手段和过程提出的精准、微创、高效及低成本等方面的更高需求,医疗康复机器人技术也获得了各国的极大关注,并得到了日新月异的发展。目前医疗康复机器人主要用于外科手术、功能康复及辅助护理等方面,但随着重要技术的突破和进展,未来机器人技术有可能会应用到医疗健康的各个领域。医疗康复领域越来越倾向于人与机器自然、精准的交互,近年来,以人的智能和机器智能结合及人机交互为代表的技术突破使得人与机器之间的结合越来越紧密,借助人机交互技术和方法,将人的智能和机器智能结合起来,使二者优势互补、协同工作,并将在医疗康复方面孕育出重大的理论创新和技术方法突破。社会需求、技术革新和人机智能融合极大的促进了医疗康复机器人的发展。医疗康复机器人涉及人类生命健康的特殊领域,存在潜在的经济市场,已被多个国家列为战略性新兴产业,我国也需进一步大力开展医疗康复机器人的研发,推动该战略新兴产业的发展,以应对我国国民对健康服务的需求(医疗、康复及老龄化)。

  • 2021-06-13
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医疗康复机器人的便携化发展趋势

  随着中国人口的老龄化,人口健康问题迎来了新的挑战,尤其是肢体功能障碍,如偏瘫所带来的医疗康复领域。功能障碍患者与理疗师的数量比日渐增大,所导致的结果,必然是医疗康复器械的井喷。以功能训练与功能代偿为目的研发的康复机器人、外骨骼在这种形势下有了很大的发展。目前,各大医院所使用的康复机器人多为固定式,体积庞大,不易移动。康复机器人作为替代理疗师的康复器械,其目的是为了配合医生指导带动偏瘫患者进行康复训练。若将康复机器人作为医院的定点使用器械,对于本身就有功能障碍、移动困难的偏瘫患者来说就有着极大的不便;同时,康复训练注重坚持锻炼,医院定点的康复机器人不利于偏瘫患者的经常性使用。因此,未来康复机器人的发展应趋于便携化、家用化。而当前很多已经研发或者正在研发的康复机器人也是朝着便携化的方向发展。

  • 2021-06-13
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智慧机场数据中台解决方案

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  • 2021-06-13
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新时代下我国智能医疗机器人发展趋势与挑战

智能医疗机器人是基于机器人硬件设施,将大数据、人工智能等新一代信息技术与医疗诊治手段相结合,实现“感知-决策-行为-反馈”闭环工作流程,在医疗环境下为人类提供必要服务的系统统称。随着生活水平的逐步提高,人们对高端医疗服务的需求不断提升,同时,医学、工程学、机器人学不断取得突破,数字医疗、穿戴式医疗、新型材料及智能算法等新兴技术与医疗领域的结合日趋紧密,医疗理念和方式已发生革命性变革,智能医疗机器人作为新技术的融合平台,呈现出更智能、更精密的发展趋势,其行业应用及推广成为大势所趋,商业化、市场化的步伐正在不断加快。

  • 2021-06-13
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中国医疗机器人市场现状及发展分析

近年来,随着人工智能技术的发展和应用领域的不断扩大,服务机器人市场快速增长,成为机器人领域的新增长点。医疗服务机器人主要包括医疗问诊、医院物流、影像定位等类型,占比约为17%;健康服务机器人源于智能产品领域的创新发展,基于我国在此领域完备的产业链条,近年来涌现挚康、礼宾等品牌,占比约为8%。

  • 2021-06-13
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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