从07年iPhone发布和09年的Android推出,移动应用开始出现;从10年Google退出中国,国内手机厂商开始相继增多,在11年~15年期间,国内的移动应用迎来最初增长阶段,这一阶段的移动应用主要集中于Android和IOS开发的单体应用,主要特点是PC业务往移动端迁移,实现业务的移动化,利于开展移动作业、移动办公等。
近年来,随着电力市场化改革的推进以及经济新常态的压力,越来越多的电力工程、电力设备制造等传统电力企业开始寻找向用户侧电能服务的转型机会,但是在过去四十年的中国经济建设发展过程中,用户侧电能服务并未被广大电力用户所接受,所以正在试水的电力企业普遍碰到市场开发难、客户买单意愿弱、规模上不去的窘境。
近年我国增强了配电网络的建设,线路结构越来越复杂,同时,配电站设备自动化程度逐步升级,因此,对电务运维业务的综合要求越来越高,传统的运维模式和运维市场格局必将发生新的变化,更加灵活开放和资源整合的运维协作生态正在成为趋势,与新一代信息技术融合的维修保障服务体系转型日益明显。本文从“互联网+”电务运维角度出发,探析电务运维的新模式,欢迎大家交流。
数据,已成为重要的生产因素,渗透并赋能各行各业。近年来,“云大物移智”助力智慧电网建设硕果盈枝,妙用数据之利器我们已见一斑。而泛在电力物联下,人机广泛连接互动、多端数据汇聚融通,开放的电力数据必然赋予电力行业更多的活力,更广阔的可能性,因此,泛在电力物联网下,我们期待电力数据的开放,带来能源生态圈的百花齐放春满园。
当下,新一代信息技术与商业环境发展、企业运营管理等深度融合,已经成为推动企业管理优化的重要驱动因素。随着泛在电力物联网客户侧设备的智能化发展及泛在感知能力提升,也必将推动电网企业的业务模式变革,流程更加优化,作业效率更高。
泛在电力物联网的建设将实现对电网的全息感知和泛在连接,并通过数据共享支撑对内对外业务的创新与拓展,相比以往信息类型将更加多样化,信息量将大幅增长,信息共享将更加开放。那么泛在电力物联网背景下的数据融合共享将具有怎样的特点?其对电网企业的精益管理又能发挥怎样的作用?本文将提出一些参考见解。
通过引入数字孪生技术,提出一种具有较强可落地性的数字孪生模型(DTIM)。在此基础上,结合联邦机器学习技术,设计了一种全新的5G网络共建共享运维平台方案,以提高共建共享5G网络运维的实时性、真实性、智能性和可仿真性等,从而实现更加高效、更加精准和更加公平的为共建共享下多运营商用户提供5G网络服务。
目前,中国正处于数字经济的中期阶段,国家的《“十四五”国家信息化规划》出台,未来硬科技会成为核心竞争力。技术进步对社会发展的影响越来越大,生产方式、生活方式和商业模式都在加速演变。 社会生产力的需求推动了技术进步,过去PC互联网-移动互联网-物联网发展,到现在虚实相融和元宇宙,数字经济应用实践专家骆仁童整理了未来五年数字技术发展的主要趋势。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现,以及赋能千行百业的巨大潜力,成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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