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一种企业标准体系建设情况的评价方法

企业标准体系是企业内的标准按其内在联系形成的科学的有机整体[1],是企业内各单元工作的技术基础和依据,对企业的产品设计实现、人员管理、质量保障、市场经营等过程的科学运转具有基础性作用[2,3]。当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,构建科学有效的企业标准体系对企业推进技术进步和管理效能提升尤为重要。

  • 2022-05-05
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谈谈“产业互联网”和“数字化转型”的关系

产业互联网是互联网发展模式的深化。互联网完成了人与人的连接,形成了消费者网络,互联网+将连接扩展到企业,形成了人与企业的外部连接,使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部,使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式,更有效地实现供需匹配。

  • 2022-04-29
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制造业数字化转型的五大法则

改革开放以来,制造业对国民经济的贡献以及对人民追求幸福生活的贡献功不可没。虽然制造业取得了有目共睹的成绩,但是也存在很多问题,尤其是近年来,制造业企业普遍感到压力很大,困难重重,究其根本原因是市场需求发生了变化。

  • 2022-04-26
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数字孪生:跨行应用的当前与未来

数字孪生指的是一种跨越生命周期的物理对象、产品、服务或系统的虚拟表示,通过使用实时数据更新,并通过使用模拟、机器学习和推理帮助决策。随着Web3和Metaverse的出现,数字孪生的使用已经扩展到包括建筑、工厂、城市、人员和流程等领域,并进一步延展了“数字孪生”这一概念。

  • 2022-04-26
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物联网计算架构、分层及典型组网拓扑

感知层负责信息收集和信号处理。通过感知识别技术,让物品“开口说话、发布信息”,这是物联网区别于其他网络的最独特部分。感知识别层的信息生成设备,既包括采用自动生成方式的RFID电子标签、传感器、定位系统等部分,还包括采用人工生成方式的各种智能设备,例如智能手机、PDA、多媒体播放器、笔记本电脑等。感知识别层位于物联网四层模型的最底端,是所有上层结构的基础。

  • 2022-04-25
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无人机地理空间情报在智能化海战中的应用

智能化战争是基于智能化武器及作战方法的,在陆、海、空、天、电、网及认知领域的一体化战争。智能化战争主要特点体现在:一是以无人集群作战、有人-无人协同作战以及全域智能联合作战等作为主要作战样式;二是以人工智能、大数据技术为代表的新型技术驱动作战模式逐步从“人机协同”向无人化的“人机分离”的样式演变;三是决定战争成败的主导因素逐步从“制信息权”向“制智权”转变,智能优势成为超越信息优势的“进阶”优势。

  • 2022-04-15
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浅谈生产型企业网络安全风险及防护手段

随着信息技术和信息产业的发展,生产企业面临着越来越多的网络安全威胁,采取必要措施加强安全防护显得越来越重要。网络进行安全的本质是网络会计信息的安全,包括企业信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性,具体主要体现在通过网络管理信息的存储、传输和使用这个过程中。网络安全管理是一种防御系统,由防病毒软件、防火墙或单个隔离门组成,用于防止来自 Internet 的攻击。企业网络安全管理的对象主要是网络上的信息资源,保护生产企业网络系统中的系统、硬件、软件和业务应用系统的数据不因恶意和不安全因素而被破坏、更改和泄露,确保各类系统可靠运行、网络服务不中断等。本文将对目前企业面临的风险进行刨析,并对网络安全管理的内容提出了一些解决方案。

  • 2022-04-15
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基于时间轴的三维设备标准化任务可视化管理系统的研究与应用

信息化时代背景下,对电力企业电力设备安全生产管理提出更高要求。结合国际先进的电力设备管理模式,探讨电力设备安全生产智能管理系统的设计,实现对机组设备的精细化管控、动态评价和劣化预测,通过对设备数据收集、统计分析,实现对设备全生命周期相关信息的整合应用,提升公司设备管理的精细化、智能化管控,有效的保证公司的安全稳定运行。

  • 2022-04-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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