• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

一种企业标准体系建设情况的评价方法

企业标准体系是企业内的标准按其内在联系形成的科学的有机整体[1],是企业内各单元工作的技术基础和依据,对企业的产品设计实现、人员管理、质量保障、市场经营等过程的科学运转具有基础性作用[2,3]。当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,构建科学有效的企业标准体系对企业推进技术进步和管理效能提升尤为重要。

  • 2022-05-05
  • 阅读167
  • 下载0
  • 6页
  • docx

谈谈“产业互联网”和“数字化转型”的关系

产业互联网是互联网发展模式的深化。互联网完成了人与人的连接,形成了消费者网络,互联网+将连接扩展到企业,形成了人与企业的外部连接,使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部,使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式,更有效地实现供需匹配。

  • 2022-04-29
  • 阅读181
  • 下载0
  • 6页
  • docx

制造业数字化转型的五大法则

改革开放以来,制造业对国民经济的贡献以及对人民追求幸福生活的贡献功不可没。虽然制造业取得了有目共睹的成绩,但是也存在很多问题,尤其是近年来,制造业企业普遍感到压力很大,困难重重,究其根本原因是市场需求发生了变化。

  • 2022-04-26
  • 阅读162
  • 下载0
  • 6页
  • docx

数字孪生:跨行应用的当前与未来

数字孪生指的是一种跨越生命周期的物理对象、产品、服务或系统的虚拟表示,通过使用实时数据更新,并通过使用模拟、机器学习和推理帮助决策。随着Web3和Metaverse的出现,数字孪生的使用已经扩展到包括建筑、工厂、城市、人员和流程等领域,并进一步延展了“数字孪生”这一概念。

  • 2022-04-26
  • 阅读179
  • 下载0
  • 6页
  • docx

物联网计算架构、分层及典型组网拓扑

感知层负责信息收集和信号处理。通过感知识别技术,让物品“开口说话、发布信息”,这是物联网区别于其他网络的最独特部分。感知识别层的信息生成设备,既包括采用自动生成方式的RFID电子标签、传感器、定位系统等部分,还包括采用人工生成方式的各种智能设备,例如智能手机、PDA、多媒体播放器、笔记本电脑等。感知识别层位于物联网四层模型的最底端,是所有上层结构的基础。

  • 2022-04-25
  • 阅读206
  • 下载0
  • 6页
  • docx

无人机地理空间情报在智能化海战中的应用

智能化战争是基于智能化武器及作战方法的,在陆、海、空、天、电、网及认知领域的一体化战争。智能化战争主要特点体现在:一是以无人集群作战、有人-无人协同作战以及全域智能联合作战等作为主要作战样式;二是以人工智能、大数据技术为代表的新型技术驱动作战模式逐步从“人机协同”向无人化的“人机分离”的样式演变;三是决定战争成败的主导因素逐步从“制信息权”向“制智权”转变,智能优势成为超越信息优势的“进阶”优势。

  • 2022-04-15
  • 阅读196
  • 下载0
  • 6页
  • docx

浅谈生产型企业网络安全风险及防护手段

随着信息技术和信息产业的发展,生产企业面临着越来越多的网络安全威胁,采取必要措施加强安全防护显得越来越重要。网络进行安全的本质是网络会计信息的安全,包括企业信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性,具体主要体现在通过网络管理信息的存储、传输和使用这个过程中。网络安全管理是一种防御系统,由防病毒软件、防火墙或单个隔离门组成,用于防止来自 Internet 的攻击。企业网络安全管理的对象主要是网络上的信息资源,保护生产企业网络系统中的系统、硬件、软件和业务应用系统的数据不因恶意和不安全因素而被破坏、更改和泄露,确保各类系统可靠运行、网络服务不中断等。本文将对目前企业面临的风险进行刨析,并对网络安全管理的内容提出了一些解决方案。

  • 2022-04-15
  • 阅读212
  • 下载0
  • 6页
  • docx

基于时间轴的三维设备标准化任务可视化管理系统的研究与应用

信息化时代背景下,对电力企业电力设备安全生产管理提出更高要求。结合国际先进的电力设备管理模式,探讨电力设备安全生产智能管理系统的设计,实现对机组设备的精细化管控、动态评价和劣化预测,通过对设备数据收集、统计分析,实现对设备全生命周期相关信息的整合应用,提升公司设备管理的精细化、智能化管控,有效的保证公司的安全稳定运行。

  • 2022-04-15
  • 阅读164
  • 下载0
  • 6页
  • docx
上一页 1 …… 12211222122312241225122612271228122912301231 …… 1396 下一页 共 11166 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1706
  • 下载6

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2144
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1992
  • 下载8

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1827
  • 下载0

最新上线

物流产业园区建设规划方案

传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

  • 阅读24
  • 下载0

智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

  • 阅读48
  • 下载0

AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

  • 阅读51
  • 下载0

具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

  • 阅读50
  • 下载2
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南