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炼油厂工艺装置结构调整趋势

从分析近5年中国炼油厂工艺装置结构现状出发,阐述了在汽柴油标准不断升级及市场需求变化的背景下,中国炼油装置结构的变化主要体现为重整和加氢裂化装置规模迅速提高、加氢精制装置能力大幅增长。探讨了成品油和化工品市场及汽柴油标准升级趋势,分析了未来炼油厂的装置构成整体从燃料型向燃料-化工型灵活转变。进而提出了新型炼化企业可不再以催化裂化为核心进行炼油加工流程设计而转变为全加氢型加工流程的观点。

  • 2022-04-12
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炼化项目投资增效测评方法探索与实践

随着企业投资回报意识的不断增强,投资增效测评已经逐步成为考核企业新上项目投资效果的有效方法。介绍了投资增效测评的内涵和作用,阐述了投资增效测评与项目可行性研究及后评价经济评价的异同以及在炼化领域的应用思路;同时,对投资增效测评理论方法进行了探索创新,提出了“有无对比法”和“直接增量法”相结合的评价方法;最后,结合烷基化项目案例进行了实证分析,论证了该方法的严谨性与适用性。

  • 2022-04-12
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新疆电网光热发电效益评估

光热发电具有清洁、调节性能好、配有储能系统等特点。以新疆电网为研究对象,对新疆电网发展光热发电进行了效益评估。以周为尺度,计算新疆电网光热发电投入运行后全年8 760 h的电力系统运行状态,计及了机组启停、水电跨日调节、抽蓄跨日调节、光热电站的跨日调节等因素。采用新能源弃电量、火电发电量、储能电源发电量、运行煤耗等多种指标全方位衡量光热的发电成本和效益,计算了光热电站的容量效益、电量效益,分析了光热发电在保证新能源弃电率不变的情况下,提高新能源消纳占比的可行性。研究成果可为新疆光热电站效益评估研究提供参考。

  • 2022-04-12
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油气田勘探数字化转型现状及展望

油气田勘探开发行业发展至今,涉及的钻井、测录井、试油等各项技术已较为成熟,可突破空间越来越小。通过现代信息技术与油气田勘探技术的跨界融合,可为油气勘探带来新的强劲发展动力,从而实现对传统勘探技术的颠覆性创新,引领油气田勘探行业从数字化时代迈向智能化时代。在分析勘探工程数字化转型的发展基础及必要性的基础上,提出了转型的方向:全景油气田勘探物联网、智慧钻探数据生态治理、智能钻井设计、智能钻完井作业、智能技术诊断及运行故障自动处置、智能勘探装备及配套技术、井场高仿真井筒工程数字孪生、智慧地质综合研究、数字运营与决策中心建设。

  • 2022-04-12
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机器学习构建具有量子力学计算精度的锂势场模型

近日,北京大学大学郑家新课题组联合清华大学贺艳兵课题组、中科院物理所李泓课题组与宁德时代21C实验室,在国际知名期刊Advanced Science上发表题为“Self-Healing Mechanism of Lithium in Lithium Metal”的文章。该文章使用机器学习构建了一个具有量子力学计算精度的锂势场模型。

  • 2022-04-12
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关于数字孪生的冷思考及其背后的建模和仿真技术

近年来,数字孪生(DigitalTwin)一词迅速蹿红,成为一个炙手可热的概念。但随着工业界和学术界对数字孪生的不断解读,其含义却越发扑朔迷离,和其他一些相关概念的界限也越来越模糊。数字孪生到底是什么,能做什么,边界在哪里,它和建模仿真是什么关系等等问题令很多人困惑。本文尝试对其中的一些疑惑进行粗浅的分析。

  • 2022-04-07
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智能雷达及其关键技术

传统雷达主要按照预先设计设定的工作模式工作,基本不具备随目标和环境变化而自动改变工作模式的能力,对目标和环境的适应能力不足。虽然自适应信号处理技术在提升雷达反杂波、抗干扰等性能等方面得到了广泛应用,但由于自适应信号处理要求被处理的信号满足平稳特性的理想条件才能获得满意的性能,因此实际作战环境下特别是复杂战场条件下自适应信号处理的作用也很有限。为满足当前特别是未来作战需求,雷达体制和技术必须进一步创新发展以不断提升雷达的探测能力,才能适应日益复杂的作战环境。

  • 2022-04-07
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我国5G专网发展的现状分析

5G时代,面对专网市场新机遇,电信运营商、通信设备商、互联网公司可以利用网络切片、边缘计算、虚拟化等技术,为各行各业建设5G专网,为行业用户提供高速率、低时延、独立、可靠的通信网络,助力企业实现数字化转型升级。近年来,在国家政策的大力支持下,在产业链各方的共同努力下,我国5G专网呈现良好的发展势头。

  • 2022-03-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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