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华为实践经验带给非数字原生企业的借鉴与思考

随着通信与数字技术的发展,网络化和数字化给人类带来了更多的精彩和无限的可能,推动我们快速步入全联接的信息时代和大数据时代。因此,如何响应这个时代的变化成了当前所有企业都需要思考的问题。数字化转型因其正在改变着许多企业和行业的运作模式,成了众多企业顺应时代背景实现“自我突破”的一致选择,据IDC(国际数据公司)预测,鉴于竞争对手和产业都在进行数字化转型,如果企业不能快速实现数字化转型,到2022年它们逾三分之二的目标市场将会消失。

  • 2022-03-30
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工业软件产业与工业互联网平台发展关系探究

近年来,工业互联网平台蓬勃发展,工业互联网技术理念和应用模式逐步被产业各方逐渐接受。在工业互联网平台实践过程中,工业软件等相关产业与工业互联网平台的相互关系也成为社会各界关注的一个热点研究问题。本文从工业软件与工业互联网平台的辩证关系着手,分析了工业软件产业发展对于工业互联网平台的参考价值,并针对性地提出了政策建议。

  • 2022-03-30
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“双碳”目标下我国存量煤电转型发展路径

绿色低碳能源转型已经成为全球共识,从全球范围来看,目前已有超过130个国家和地区提出了“零碳”或碳中和的气候目标,BP等能源巨头也纷纷发布企业碳中和路线图。2020年9月22日,第七十五届联合国大会一般性辩论时提出,中国将采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和,为我国中长期能源发展指明了方向。2021年3月,中央财经委员会第九次会议上进一步强调,实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,其中“十四五”“十五五”是碳达峰的关键期和窗口期,要构建以新能源为主体的新型电力系统。构建以新能源为主体的新型电力系统涉及发输配售用协同创新,将重塑我国能源电力产业结构。目前我国火电仍是单一最大发电类型,煤电在新型电力系统中仍需发挥重要作用,因此需要从碳达峰、碳中和的大局,系统性思考火电,特别是煤电在新型电力系统中的作用和意义。

  • 2022-03-29
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中国联通发力“5G+工业互联网”赋能产业升级

坐在办公室里,看着监控大屏,高炉、湛江港运输带等设备的运转情况一目了然;在生产车间,戴着AR智能头盔的工程师,把故障设备的维修细节同步给后台,让后台专家指导现场维修作业……这一幕幕就发生在宝钢湛江钢铁管控中心,工作人员足不出户就完成了监控、巡检、故障预报以及远程协助处理等日常管理工作。

  • 2022-03-24
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工业互联网+边缘计算的相关研究进展新观察

近年来,随着新一代信息技术的进步和相关政策的支持,我国制造业正积极地向数字化、智能化、网络化方向转型,然而制约制造业转型的瓶颈仍有很多,例如,工业现场存在众多“信息孤岛”;现有数据资源的可利用率不高,降低了数字化的实用价值;工业现场网络协议多样异构,设备互联互通困难等,这些因素都为制造业转型发展造成了巨大阻碍。

  • 2022-03-24
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城市轨道交通综合监控系统网络安全方案设计

城市轨道交通综合监控系统保障着地铁的正常运行,在保证列车、乘客和工作人员的安全方面发挥重要作用,提升轨道交通的服务质量和综合运营效率。本文按照等级保护要求,结合实际业务系统,对地铁综合监控系统的网络安全问题进行充分调研及详细分析,提出的信息安全保障体系既满足实际业务需要,又符合等级保护二级系统要求。

  • 2022-03-24
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工控网络态势感知数据采集的设计

随着工业互联网的快速发展,企业逐步从数字化向信息化、智能化转变。在生产效率提高的同时,也面临着网络安全威胁不断增加的问题。工控网络的态势感知技术可以全方位实时地监控整个行业或者地域的工控系统网络安全状态,而通过数据采集进行高效快速地获取有用数据是整个态势感知的关键。本文通过对态势感知的数据需求入手研究,结合当下的数据采集技术,对数据采集模块进行了设计,为工控网络态势感知的建设提供必要的数据支持。

  • 2022-03-24
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软件基因角度下工业互联网安全分析

本文首先对工控安全方面发生的大事件进行了梳理,并在此基础上简要分析了工控安全威胁的特点与趋势,并对于其中典型的事例进行了基于软件基因与工控安全的跨界融合分析与探讨。一方面,随着工业控制系统的通用化、网络化、智能化发展,工业控制系统信息安全形势日渐严峻,传统的互联网信息安全威胁正在向工业控制系统蔓延;另一方面,针对关键基础设施及其控制系统,以窃取敏感信息和破坏关键基础设施运行为主要目的的攻击愈演愈烈。在我国制造业与互联网融合步伐不断加快的背景下,为工控安全可能存在核心技术薄弱、安全保障有待加强、体制机制亟需完善等问题提供一种新的思路与分析手段。

  • 2022-03-24
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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