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危化品区域综合安防方案

化工厂、化学品仓库等区域存在大量挥发性、易燃性及有毒气体、粉尘及原材料,如聚乙烯、聚丙烯及原油原材料等,一旦泄露会对人体、周围环境产生重大影响;且此类区域为易燃易爆高危区域,如油气库、化工贮藏区,若发生火灾、爆炸事故,其所造成的后果都是不可估量的。   对于此类高危区域的安防管理,主要是提升能源行业厂区在发生突发事件时的预警、处置以及厂区的日常安全防范管理能力。安防需求主要包含生产/贮存区域安全监控、人员车辆管控、事故预警以及应急处理等方面。

  • 2021-04-16
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家庭安防智能联网解决方案

拥有一个安全、安心、舒适及智能化的办公环境,是企业与员工的共同所愿。下面,基于在视频监控领域的丰富经验,并紧密结合办公大楼的实际应用需求,推出智慧公办安防监控系统解决方案,有效集成各类安防子系统,实现各个子系统之间的联动协同工作,提升安全保卫工作的科技含量和工作效率。 安防监控系统分为视音频监控系统、入侵报警系统、一卡通管理系统(门禁、考勤、消费、访客管理、电梯层控、停车场管理等)、综合安防管理系统等。

  • 2021-04-16
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智慧校园视频监控安防方案

本方案将以物联网技术为基础围绕校园进行全方位、全天候的全面安全防范,最大限度的降低各种安全隐患,建成一套以学校为中心的智能化视频监控系统解决方案。 一、需求分析 1、高清智能监控需求 校园安全越来越受全社会瞩目,夜间幽暗的校园环境隐藏着诸多危机,传统监控系统在夜间必须启动红外灯补光,因此视频被迫转为黑白画面,一旦危机发生,黑白视频在画面上会丢失许多色彩上的细节,给事后查证工作造成一定困难。被动式监控系统并不能制止安全事件的发生,因此需要建设一套高清晰、智能化的监控系统,提前发现危险,及时制止,将危险降到最低,营造一个安全、温馨的校园环境。

  • 2021-04-16
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中石化资深专家分享智能自动化技术推动石油化工企业数字化转型升级

中石化资深专家分享智能自动化技术推动石油化工企业数字化转型升级

  • 2021-04-16
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工业互联网“咖”解丨毛旭初:能源行业工业互联网发展的核心是工业智能化

朗坤智慧科技股份有限公司副总裁,工业互联网产业联盟平台组副主席,南京工业互联网产业联盟专家委员会成员。主持了朗坤苏畅工业互联网平台建设,并应用于六大行业,服务一万多用户,平台获得工业互联网产业联盟功能和性能评测的四星认证。参与了《工业云服务模型》、《工业大数据标准》、《时序数据库评测标准》等多项国家、行业标准的制定。

  • 2021-04-09
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服务数字化转型(一):如何定位和规划服务数字化转型

1)为什么服务数字化转型成为当务之急 2)服务数字化转型需要考虑哪些层面的问题 3)如何重新定位数字化服务转型 4)用什么方法去规划服务数字化转型 5)服务数字化转型需要哪些层面的创新和变革支撑

  • 2021-03-27
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自动驾驶汽车用传感器浅析

自动驾驶技术主要分为三大部分:感知、决策和控制。自动驾驶系统通过传感器感知车辆当前所处状态(位置、周围车辆、行人障碍物等),由决策算法得出最优的行驶策略,最终由控制部分将此策略转换为车身部件实际操作

  • 2021-03-27
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2021年智慧城市的转型与重塑发展趋势

在当今时代,越来越多混乱而繁华的城市实际上都在争夺“智慧城市”的称号。因此,很多已在很大程度上进行了现代化建设以跟上其他智慧城市的步伐。但是,智慧城市的真正含义是什么?与其他城市相比,是什么让一座城市变得智能呢?

  • 2021-03-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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