网络货运平台如何合理化做好运力管理？

网络货运平台的双重身份，决定了其在货源资源整合、运力资源整合两个方面的双向业务开发模式。那么，网络货运平台如何做好运力资源的组织调度，做到有车可用，并且把车用好。前面我们文章也写过关于公路货运为什么收益变低？公路运输从传统模式如何转型升级？有兴趣的朋友可以查阅物流行业内卷下，网络货运平台如何反内卷求发展？。

2021-09-15
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华为IPD流程管理（全部）

市场管理流程是华为公司核心流程之一，它运用严格、规范的方法对市场走势及客户的要求及需求进行分析，创建合理的市场细分规则，对要投资和取得领先地位的细分市场进行选择和优先级排序，从而制定可执行的业务活动。通过从业务流程的角度定义确保市场营销取得成功需要执行的活动，制定可盈利、可执行的业务计划和驱动新产品包的开发，此流程能够使公司或产品线的各项举措成功地付诸实施。

2021-09-14
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不要MES，不要MOM，这些工厂的数字化其实只需要一套DLM

当前，全球的制造业都在向数字化、智能化转型，数字化制造已是必然趋势。然而，一提到数字化或者智能制造，首先就会想到上MES（制造执行系统）或者MOM（制造运营管理平台），这样就会需要很大的投入，需要做大量的实施工作，改造的周期也会很长。

2021-09-14
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如何构筑你的精益生态系统？

许多企业都在推行精益生产，有的已经还不止一次，但成功者依然寥寥，丰田好像还是世界精益生产界硕果仅存的一朵奇葩，至今还屹立第一。实际上，没有做成功的原因是，大家只是在简单地应用一些精益工具、图表、看板，并没有涉及到企业灵魂深处。

2021-09-14
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AI+智慧钢厂信息化建设

钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同，属于流程型制造行业，生产管理，从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、轧钢、到生出成品，每一步都需要经过工序，生产过程中涉及高空起重作业、电焊气割作业、煤气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品。

2021-09-13
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碳中和：科技公司下一个「必争之地」

发展到今天，“碳中和”的重要性已经成为不言而喻的社会共识。但在社会共识之下，还需要个人、企业、政府等各类社会主体的参与——其中毫无疑问的是，在实现“碳中和”的道路上，体量庞大的企业是至关重要的参与者。其中，科技企业的角色尤为关键。

2021-09-13
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无人叉车市场现状与发展趋势分析

作为一种智能工业车辆机器人，无人叉车充分融合叉车技术和AGV技术，近年来在仓储物流领域的应用逐步扩大。在传统叉车厂商、传统AGV厂商、物流集成商及仓储机器人企业等各方力量推动下，无人叉车市场在竞合中快速发展，并促使无人叉车产品及应用不断变化。

2021-09-13
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MRP、DRP、ERP区别

20世纪60年代，IBM约瑟夫奥利佛提出：物料需求分为独立需求与相关需求念；产品结构中物料需求量是相关的。物料需求计划（MRP）是计算生产最终产品所用到的原材料、零部件和组件的系统。MRP用来确定所需求物料的数量和时间，对每项需求都必须进行预测，计算与该预测相符的物料需求。

2021-09-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进